人工智能在發(fā)現(xiàn)和開發(fā)新藥方面的應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)行了十多年。然而，最近人工智能技術(shù)和研究的進(jìn)步才確實使醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)能夠快速彌合理論和現(xiàn)實治療方案之間的差距。

Incilico Medicine和劍橋大學(xué)在《美國國家科學(xué)院院刊》(PNAS)上聯(lián)合發(fā)表了一篇論文，介紹了一種基于人工智能的技術(shù)的成功，該技術(shù)在通過蛋白質(zhì)相分離(PPS)識別阿爾茨海默病和其他疾病的新靶點方面取得了重大突破。

論文主要作者、劍橋大學(xué)蛋白質(zhì)錯誤折疊疾病中心聯(lián)合主任Michele Vendruscolo博士稱這一突破是“游戲規(guī)則的改變者”。

PPS會導(dǎo)致不同類型的神經(jīng)退行性疾病(諸如阿爾茲海默和帕金森)和癌癥，因為它會導(dǎo)致分子“堵塞”。Vendrucolo博士開創(chuàng)了一種名為FuzDrop的新方法，以確定體內(nèi)哪些蛋白質(zhì)將經(jīng)歷PPS。FuzDrop方法能夠進(jìn)行基于序列識別來預(yù)測哪些蛋白質(zhì)將經(jīng)歷相分離。

然而，要找到這些蛋白質(zhì)與相關(guān)疾病之間的聯(lián)系，從而開發(fā)新的治療方法，一直是一個挑戰(zhàn)。現(xiàn)在，人工智能技術(shù)第一次讓我們能夠彌合這一差距。

由Vendruscolo博士和Insilico Medicine的人工智能靶點發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics領(lǐng)導(dǎo)的一個研究小組使用FuzDrop方法發(fā)現(xiàn)與阿爾茨海默病相關(guān)的三個新靶點。這為未來的藥物開發(fā)鋪平了道路，不僅針對阿爾茨海默氏癥，還可以用于針對其他疾病和癌癥。

Insilico Medicine是領(lǐng)先的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)和生物標(biāo)志物開發(fā)公司之一，總部位于香港，正在使用第二代人工智能推進(jìn)新療法。Insilico使用下一代人工智能系統(tǒng)進(jìn)行臨床試驗分析，以幫助發(fā)現(xiàn)和開發(fā)創(chuàng)新藥物。自2021年9月以來，它一直在與劍橋大學(xué)合作，尋找新的方法來確定PSS易發(fā)疾病的解決方案，如帕金森氏癥和阿爾茨海默氏癥。

Insilico Medicine創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavolonkov在評論這一突破時說： “蛋白質(zhì)相分離一直是Vendruscolo博士長期以來用于了解它在阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥以及癌癥等疾病中的重要方法。但在之前，他們無法將參與這一過程的蛋白質(zhì)與疾病聯(lián)系起來，以確定開發(fā)新藥的可行靶點?！? “PandaOmics使用人工智能篩選大量數(shù)據(jù)，包括OMIC數(shù)據(jù)，以及臨床試驗、撥款、專利和出版物的數(shù)據(jù)，以確定目標(biāo)——生物過程和疾病之間的聯(lián)系，這些聯(lián)系可以通過藥物來阻止疾病進(jìn)展?！?/p>

“我們很高興在與劍橋大學(xué)的合作中達(dá)到這一里程碑時刻?！?Insilico Medicine香港負(fù)責(zé)人、論文合著者Frank Pun博士說。 “這項研究旨在為靶向PPS易患疾病相關(guān)蛋白提供初步指導(dǎo)。隨著PPS過程研究的技術(shù)進(jìn)步，加上有關(guān)其在細(xì)胞功能和功能障礙中作用的數(shù)據(jù)不斷增加，現(xiàn)在有可能理解PPS靶點與疾病之間的因果關(guān)系。我們預(yù)計將促進(jìn)在不久的將來對新型治療干預(yù)措施進(jìn)行臨床前研究?！?/p>