經(jīng)濟(jì)下行，科技行業(yè)各大公司降薪的降薪，裁員的裁員。

但是就業(yè)市場中最慘的卻永遠(yuǎn)是那些還在找工作的人。

美國的一名軟件工程師Shikhar Sachdev因?yàn)樽约涸谡夜ぷ鲿r被連續(xù)不斷拒絕，卻激發(fā)出了他不斷嘗試找各種工作的興趣。

在他找到工作已經(jīng)入職之后，他仍然習(xí)慣性的在網(wǎng)上投簡歷找工作。

他做了一個測試，在網(wǎng)上申請了250個工作，希望找出到底是什么原因讓求職者覺得找工作這件事這么難。

業(yè)余愛好：找工作

五個月前，軟件工程師Shikhar Sachdev養(yǎng)成了一個特殊的愛好。當(dāng)他的朋友們下班后聚在一起喝酒或者打游戲時，他會回到家，打開筆記本電腦，花幾個小時填寫工作申請，作為自己的休閑運(yùn)動。

雖然他對自己在舊金山一家金融科技公司的工作很滿意，但他在業(yè)余時間依然在不斷地找工作，還在堅(jiān)持更新一個教人如何找工作的博客。

地址鏈接：https://www.careerfair.io/

在更新這個博客的過程中，他慢慢意識到：現(xiàn)在找工作真的是史上最難。

對于一個對目前工作不滿意，想要重新找一份工作的人來說，一個經(jīng)典的場景是：結(jié)束了一天令人疲憊不堪的工作，回到家申請新職位，但很快就因笨重的應(yīng)用軟件和低到令人發(fā)指的回復(fù)率而灰心喪氣，只能放棄。

研究表明，這種挫敗感很普遍：根據(jù)招聘平臺Appcast的數(shù)據(jù)，92% 的求職者連那些求職申請表都沒填完，就會放棄申請這份工作。

他很好奇自己這么喜歡找工作，為什么大家卻覺得難？

于是他設(shè)立了個小目標(biāo)——申請500份工作，來系統(tǒng)性地研究一下找工作這件事到底難在哪里？

然而，計(jì)劃走到一半的時候，他自己就都有點(diǎn)受不了了?！肝蚁肟车糇约旱念^」他說。

于是他將自己的目標(biāo)調(diào)低了一半——250個工作崗位，涉及各種行業(yè)和不同的公司規(guī)模。

這些工作崗位基本上是隨機(jī)選擇的——例如，他在廣告牌上看到的公司，或者是自己朋友的公司。

Sachdev對每份申請從開始到結(jié)束都進(jìn)行了計(jì)時，為了保持一致性，他只直接通過公司的「招聘」頁面進(jìn)行申請——他最后總共花了大約 11 個小時來填寫完這250份申請。

由于他自己并不是真的在找新工作，所以除了一些激起他興趣的崗位外，他不會在已完成的申請網(wǎng)頁上點(diǎn)擊「提交」。（他獲得了三次面試機(jī)會，但沒有繼續(xù)去面試。）

他的目標(biāo)是填寫完每一份申請表，但不會像真正的求職者那樣對崗位非常志在必得，所以他覺得他花的的時間會比真正的求職者還是要少。

Sachdev在填完了250份工作申請表后發(fā)現(xiàn)，填寫一份工作申請平均需要 2 分 42 秒，但這不包括前置的確定合適職位所花費(fèi)的時間，而且不同工作的時間可能相差很大。

最長的需要10多分鐘，最短的不到20秒。這種變化很大程度上源于「求職者跟蹤軟件」的特性。

例如，申請一家使用Workday的公司的工作時間比同一行業(yè)中類似規(guī)模的公司的平均時間長 128%。

Workday發(fā)言人Nina Oestlien將客戶服務(wù)稱為公司的「核心價值」，并表示應(yīng)用程序時間取決于客戶如何配置其應(yīng)用程序。

從頭再來

Sachdev對求職過程的癡迷源于之前求職時被拒絕的經(jīng)歷。

他來自瑞士日內(nèi)瓦，2019 年畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校，獲得環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)和哲學(xué)學(xué)位。

他的大多數(shù)朋友都住在灣區(qū)，因?yàn)槟抢锫殬I(yè)機(jī)會很多，所以他決定在灣區(qū)找工作留下來。

Sachdev大四結(jié)束時，他就開始瘋狂地申請當(dāng)?shù)氐墓ぷ鳌５看萎?dāng)他讀到申請表中詢問是否需要簽證擔(dān)保時，他都很難受。

由于他沒有美國公民身份，因此他需要雇主擔(dān)保他，可能需要特殊的H-1B工人簽證。

「當(dāng)我勾選了需要擔(dān)保H-1B框時，我的申請就會直接被扔進(jìn)垃圾箱」他說，「我提交了申請后四分鐘就被拒了?！?/span>

但薩奇德夫有確實(shí)是百折不撓，能夠連續(xù)幾個月度就一直不停地申請找工作。后來他發(fā)現(xiàn)了一個政策上的小漏洞——「OPT」。

這個政策規(guī)定，從大部分美國大學(xué)獲得「STEM」學(xué)位的外國人可以在美國工作最長三年時間，這期間不需要工作簽證。

「誰第一份工作會干三年？」想通這一點(diǎn)他自己就釋然了。

因此，當(dāng)他申請一家大型科技公司產(chǎn)品經(jīng)理職位時，問他是否需要簽證擔(dān)保時，他選擇了「不需要」。

當(dāng)他獲得面試機(jī)會后，他花了40個小時在求職網(wǎng)站上尋找各種面試技巧：

在筆記本上寫滿了模擬問題和自己的答案，編寫了公司所需的演示文稿，就完全沒時間管他的課程作業(yè)了。

在經(jīng)過六次面試后，他終于獲得了一個工作。當(dāng)時他的心情激動不已，但并沒有持續(xù)太久。當(dāng)他向招聘人員解釋他的移民身份時，公司居然立刻收回了這份offer。

Sachdev只能從頭開始，最終在一家愿意擔(dān)保他的H-1B簽證的初創(chuàng)公司找到了一份工作。

而他自己決定將自己的經(jīng)驗(yàn)寫到一個求職博客中，為其他不幸的求職者提供幫助。

招聘者在被錄取之前，可能只是一個數(shù)據(jù)

招聘咨詢公司RecTech Media的總經(jīng)理Chris Russell表示，長期以來，求職者一直在抱怨傳統(tǒng)的招聘流程。

但從90年代中期招聘開始網(wǎng)絡(luò)化之后，新的煩惱煩惱又出現(xiàn)了。

Monster和CareerBuilder這樣的在線招聘網(wǎng)站已經(jīng)被各種求職者淹沒了，于是就催生了幫助招聘人員應(yīng)對潮水一般求職者的「求職者跟蹤系統(tǒng)」。

這些系統(tǒng)會根據(jù)關(guān)鍵詞自動排名和過濾求職者，從而節(jié)省招聘人員的時間。

從需要費(fèi)力地將信息輸入軟件的求職者的角度來看，這些系統(tǒng)像是擋在求職者和工作之間的新障礙。

“這些系統(tǒng)站在招聘公司的角度構(gòu)建的”Russell說?！杆麄儾粫那舐氄叩慕嵌瓤紤]用戶體驗(yàn)?！?/span>

于是很多聲稱能幫助求職者優(yōu)化簡歷，幫助求職者通過簡歷自動篩選關(guān)的小作坊如雨后春筍般涌現(xiàn)。

到底是什么在浪費(fèi)求職者的時間

雖然求職者有很多抱怨，但是從「幽靈工作」（沒有真實(shí)存在的崗位）到可怕的「簡歷黑洞」（永遠(yuǎn)不會回復(fù)簡歷的崗位）是一直都存在的。

Sachdev決定將精力集中在最初的申請流程上。他指出了影響申請時間的三個主要因素：公司規(guī)模、所屬行業(yè)以及使用的不同的「求職者跟蹤系統(tǒng)」。

求職者跟蹤軟件是Sachdev感到沮喪的一個主要原因。

他遇到的最常見的系統(tǒng)是：Workday、Taleo、Greenhouse、Lever 和 Phenom。這些系統(tǒng)在 Workday等系統(tǒng)的基礎(chǔ)上添加了AI驅(qū)動的功能。

Workday和Taleo等更成熟的系統(tǒng)會將他從「招聘」頁面重定向，并要求他為每個申請單獨(dú)創(chuàng)建一個帳戶，消耗了他大量的時間，徒增了很多煩惱。

直到他填寫完250份申請時，他已經(jīng)創(chuàng)立了83個獨(dú)立賬戶。

Greenhouse和Lever等較新的產(chǎn)品讓他求職的過程稍微輕松了一些。

例如，通過Lever完成申請的時間比同一行業(yè)中類似規(guī)模公司的平均時間少42%。

薩奇德夫還花了很多痛苦的時間重新輸入他已經(jīng)上傳到簡歷上的信息，因?yàn)檐浖`讀這些信息。

例如，Workday經(jīng)常會在教育背景上填入「慕尼黑商學(xué)院」，盡管它的的簡歷清楚地表明他畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校?！赣袝r甚至?xí)r間也填不對」他說?！该看芜@樣都會搞得我心很累?！?/span>

填寫時間最長的是美國郵政的申請表，用了10分12秒。最短的是對沖基金Renaissance Technologies的申請，只需要填寫姓名和簡歷，只用了 17 秒。

總的來說，Sachdev發(fā)現(xiàn)政府申請花費(fèi)的時間最長（Indeed的數(shù)據(jù)證實(shí)了這一趨勢），其次是航空航天和咨詢工作。

網(wǎng)上銀行、人工智能公司等新興行業(yè)是耗時最少的行業(yè)。

比如說傳統(tǒng)銀行的申請時間是網(wǎng)絡(luò)銀行的四倍左右。

Sachdev還發(fā)現(xiàn)，向大公司申請比向小公司申請更耗時。一般來說，公司規(guī)模增加一倍，平均申請時間就會增加 5%。

雖然這個過程很大程度上是不斷重復(fù)的過程，但他還是欣喜地發(fā)現(xiàn)有些公司還是會有些有創(chuàng)造力的嘗試。

Plaid是一家金融科技公司，提供了API將軟件與求職者銀行賬戶連接起來，邀請求職者通過 API 進(jìn)行申請。（但是為了保持一致性，他選擇了路線完成填表。）

游戲公司Roblox讓求職者在游戲中進(jìn)行申請。

雖然招聘軟件歷都是站在雇主的角度開發(fā)的，但越來越多的求職者也在使用自己的自動化方式來求職。

LazyApply等機(jī)器人和工具使用ChatGPT背后的文本生成技術(shù)來自動批量申請職位，這可能會讓不知所措的招聘人員感到麻煩。

當(dāng)Sachdev在論壇Hacker News上發(fā)布他的結(jié)果時，一位評論者說他使用機(jī)器人填寫工作申請，使用人工智能撰寫求職信并與招聘人員通信，自己只在面試階段完全接管。

「你能怪他嗎？」Sachdev說。

「因?yàn)楣疽苍谶@樣做。他們的簡歷分析系統(tǒng)、應(yīng)用程序跟蹤軟件和工具也在使用人工智能。因此，這就好像求職者現(xiàn)在也擁有了可以用來對付這些公司的武器。」

然而，人工智能軍備競賽讓就業(yè)市場充斥著不認(rèn)真的求職者和難以克服的過濾工具，這會損害雙方的利益。

Indeed的多布羅斯基表示，一些平臺，包括他自己的平臺，已經(jīng)開始推出一種新方法，可以節(jié)省雙方時間，盡管也需要依靠算法。

求職者可以列出自己的技能、資格和偏好，然后讓人工智能建議合適的職位再進(jìn)行申請，而不是向虛空中發(fā)送數(shù)百份簡歷并希望得到最好的結(jié)果（他稱之為「噴涂和祈禱」）。

「這種匹配確實(shí)加快了招聘過程，并將候選人與雇主聯(lián)系起來，否則可能他的簡歷雇主根本見不著」他說。

對于如何讓求職者和招聘人員的求職申請更加高效，Sachdev有自己的想法。

首先，他建議求職者優(yōu)先考慮使用Lever和Greenhouse等更簡單的系統(tǒng)的雇主，從而節(jié)省時間和精神痛苦。

對于真正感興趣的工作，他會嘗試在LinkedIn上與HR直接聯(lián)系。

Sachdev喜歡計(jì)算機(jī)科學(xué)教授蘭迪·鮑什的一句話：「磚墻的存在是有原因的。面對和克服障礙可以幫助一個人發(fā)現(xiàn)他們有多想要某樣?xùn)|西?！?/span>

但如果雇主設(shè)置了太多障礙，求職者真的會思考，「那堵磚墻的存在是有原因的嗎？」，然后求職者會退出你的網(wǎng)站并去其他平臺找工作嗎？他說，「我認(rèn)為是后者。」