IDC發(fā)布了其對2024年及以后全球信息技術(shù)行業(yè)的預(yù)測——FutureScape（未來景象）報告。這份報告揭示了IDC對IT行業(yè)未來的十大預(yù)測，以及隨著組織尋求擴(kuò)展其數(shù)字業(yè)務(wù)，“無處不在的人工智能”將如何影響技術(shù)決策。

今年的預(yù)測主要集中在人工智能（AI）作為科技行業(yè)一個主要轉(zhuǎn)折點(diǎn)的出現(xiàn)上。雖然人工智能并不是一項(xiàng)新技術(shù)——多年來，公司一直在大力投資預(yù)測和解釋人工智能——但OpenAI在2022年底發(fā)布的GPT-3.5系列吸引了全世界的注意力，并引發(fā)了對生成式人工智能的投資激增。因此，IDC預(yù)計，到2027年，全球人工智能解決方案的支出將增長到5000億美元以上。反過來，大多數(shù)組織將經(jīng)歷技術(shù)投資向人工智能實(shí)施和采用人工智能增強(qiáng)產(chǎn)品/服務(wù)的顯著轉(zhuǎn)變。

IDC全球研究集團(tuán)副總裁Rick Villars表示：“每一家IT提供商都會將人工智能納入其業(yè)務(wù)的核心，投資財富、腦力和時間?！薄皩τ谑紫畔⒐伲–IO）和精通數(shù)字技術(shù)的高管來說，這一轉(zhuǎn)變預(yù)示著一個新的、創(chuàng)新的、人工智能增強(qiáng)的產(chǎn)品/服務(wù)的聚寶盆，但也有可能讓IT團(tuán)隊(duì)面臨充斥著許多‘人工智能’的選擇，這些選擇加劇了與不受控制的成本增加和數(shù)據(jù)控制喪失相關(guān)的風(fēng)險。”

IDC的FutureScape 2024研究重點(diǎn)關(guān)注將在未來12至24個月內(nèi)改變?nèi)蛏虡I(yè)生態(tài)系統(tǒng)的外部驅(qū)動因素，以及技術(shù)和IT團(tuán)隊(duì)在定義、構(gòu)建和管理數(shù)字優(yōu)先世界蓬勃發(fā)展所需的技術(shù)時將面臨的問題。

IDC對全球IT行業(yè)十大預(yù)測，主要包括以下內(nèi)容：

1．核心IT轉(zhuǎn)變：IDC預(yù)計，IT支出向人工智能的轉(zhuǎn)變將迅速而劇烈，幾乎影響到每個行業(yè)和應(yīng)用程序。到2025年，福布斯全球企業(yè)2000強(qiáng)（G2000）組織將把其核心IT支出的40%以上用于人工智能相關(guān)計劃，從而使產(chǎn)品和流程創(chuàng)新率達(dá)到兩位數(shù)。

2．IT行業(yè)人工智能成為樞紐：IT行業(yè)將比任何其他行業(yè)都更能感受到人工智能分水嶺的影響，因?yàn)槊考夜径荚诟傁嗤瞥鋈斯ぶ悄茉鰪?qiáng)的產(chǎn)品/服務(wù)，并幫助其客戶實(shí)現(xiàn)人工智能。對大多數(shù)人來說，人工智能將取代云成為創(chuàng)新的主要動力。

3．基礎(chǔ)設(shè)施動蕩：由于企業(yè)和云數(shù)據(jù)中心的重大工作量和資源轉(zhuǎn)移，到2025年，許多企業(yè)的人工智能支出率將受到限制。芯片供應(yīng)的不確定性將影響到網(wǎng)絡(luò)、設(shè)施、可信模型和人工智能技能方面的不足。

4．?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)至關(guān)重要：在人工智能無處不在的世界中，數(shù)據(jù)是一種至關(guān)重要的資產(chǎn)，為人工智能模型和應(yīng)用程序提供基礎(chǔ)支持。技術(shù)供應(yīng)商和服務(wù)提供商認(rèn)識到這一點(diǎn)，并將加快對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投資，他們認(rèn)為這些資產(chǎn)將提高他們的競爭地位。

5．IT技能培訓(xùn)缺失：人工智能、云、數(shù)據(jù)、安全和新興技術(shù)領(lǐng)域的培訓(xùn)不足，將直接和負(fù)面地影響企業(yè)在依賴這些技術(shù)的努力中取得成功的努力。到2026年，資金不足的技能培訓(xùn)計劃將使65%的企業(yè)無法從這些技術(shù)投資中實(shí)現(xiàn)全部價值。

6．服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型：GenAI（生成式人工智能）將引發(fā)戰(zhàn)略、變革和培訓(xùn)人力服務(wù)的轉(zhuǎn)變。到2025年，40%的服務(wù)將包括支持GenAI的交付，影響從合同談判到IT運(yùn)營再到風(fēng)險評估的方方面面。

7．統(tǒng)一控制挑戰(zhàn)：未來幾年，IT團(tuán)隊(duì)最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一將是引導(dǎo)控制平臺的成熟，因?yàn)樗鼈儚慕鉀Q幾個基本系統(tǒng)發(fā)展成為協(xié)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、人工智能服務(wù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序/流程運(yùn)營的標(biāo)準(zhǔn)平臺。

8．更大范圍融合人工智能：今天對GenAI的迷戀不應(yīng)拖延或破壞現(xiàn)有或其他人工智能投資。組織必須考慮、試用并將完全融合的人工智能解決方案投入生產(chǎn)，使其能夠以顯著更低的價格解決新的用例和客戶角色。

9．新型客戶體驗(yàn)：GenAI的加速采用將使組織能夠通過上下文體驗(yàn)來增強(qiáng)其邊緣計算用例，從而更好地將業(yè)務(wù)成果與客戶期望相一致。

10．?dāng)?shù)字前沿：基于衛(wèi)星的互聯(lián)網(wǎng)連接將在任何地方提供寬帶，有助于彌合數(shù)字鴻溝，并實(shí)現(xiàn)一系列新的能力和商業(yè)模式。到2028年，80%的企業(yè)將集成低軌衛(wèi)星連接，創(chuàng)建一個統(tǒng)一的數(shù)字服務(wù)結(jié)構(gòu)，確保彈性的無處不在的訪問，并保證數(shù)據(jù)的流動性。