12 月 19 日消息，丹麥科技大學(xué)的蘇尼?萊曼?喬根森及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款強(qiáng)大的人工智能模型，可以根據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)死亡率，準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超現(xiàn)有的任何模型，甚至包括保險(xiǎn)業(yè)使用的模型。研究人員表示，該模型能提前預(yù)警健康和社會(huì)問題，也需要警惕其被大型企業(yè)濫用。

喬根森團(tuán)隊(duì)利用了涵蓋丹麥 600 萬人（2008-2020 年）教育、就醫(yī)、診斷、收入和職業(yè)等豐富數(shù)據(jù)集，將其轉(zhuǎn)化為可用于訓(xùn)練大型語言模型的文本。這種模型類似于 ChatGPT，ChatGPT 通過分析大量文本數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)下一個(gè)最可能的詞，以此推斷未來事件發(fā)生的可能性。同理，研究人員開發(fā)的“Life2vec”模型可以分析個(gè)人生命歷程中的事件序列，預(yù)測(cè)接下來最有可能發(fā)生的事情。

在實(shí)驗(yàn)中，Life2vec 模型僅用 2008-2016 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，2016-2020 年的數(shù)據(jù)則用于測(cè)試。研究人員將 35-65 歲的人群分為兩組，其中一半在 2016-2020 年間去世，另一半則存活。Life2vec 模型預(yù)測(cè)他們的存亡結(jié)果，其準(zhǔn)確率比現(xiàn)有 AI 模型和保險(xiǎn)業(yè)常用的死亡率統(tǒng)計(jì)表高出 11%。

IT之家注意到，該模型還可以比專門用于性格測(cè)試的 AI 模型更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人口子集的性格測(cè)試結(jié)果。喬根森認(rèn)為，Life2vec 模型已經(jīng)吸收了足夠多的數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用于廣泛的健康和社會(huì)議題，例如預(yù)測(cè)和早期干預(yù)健康問題，或幫助政府縮小貧富差距。然而，他也強(qiáng)調(diào)，該模型如果被企業(yè)濫用可能會(huì)造成危害。

“Life2vec 模型不應(yīng)該被保險(xiǎn)公司使用，”喬根森說，“保險(xiǎn)的本質(zhì)在于分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)誰會(huì)遭遇不幸事件或死亡，違背了保險(xiǎn)互助的理念?！钡硎?，類似的技術(shù)已經(jīng)存在，并可能被擁有大量用戶數(shù)據(jù)的科技巨頭用于預(yù)測(cè)和影響用戶行為。

英國(guó)精算師協(xié)會(huì)的馬修?愛德華茲表示，保險(xiǎn)公司對(duì)新的預(yù)測(cè)方法確實(shí)感興趣，但目前決策主要依靠一種被稱為廣義線性模型的簡(jiǎn)單 AI 技術(shù)。

“保險(xiǎn)公司幾百年來一直通過分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)壽命，”愛德華茲說，“但由于保單可能長(zhǎng)達(dá) 20-30 年，我們對(duì)新方法的采用非常謹(jǐn)慎，因?yàn)槿魏沃卮箦e(cuò)誤都可能造成巨大損失。雖然一切都在變化，但保險(xiǎn)業(yè)的步伐會(huì)放慢，因?yàn)闆]有人想要犯錯(cuò)?！?/p>

Life2vec 模型的出現(xiàn)凸顯了人工智能技術(shù)在預(yù)測(cè)未來方面的強(qiáng)大潛力，但也引發(fā)了重要的倫理問題。如何確保這項(xiàng)技術(shù)用于改善人們的生活，而非加劇社會(huì)不公，是亟需解決的難題。