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思科發(fā)布人工智能就緒指數:中國企業(yè)人工智能就緒現(xiàn)狀如何?

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僅有9%的中國企業(yè)在部署和利用人工智能方面做好了充分準備,而超過半數的企業(yè)表示如果在未來12個月內不采取行動,將嚴重影響其業(yè)務發(fā)展。

2023年,AIGC在科技領域掀起巨浪,幾乎所有企業(yè)都在談論“AIGC”。

那么,企業(yè)對于AI應用的現(xiàn)狀如何?

有多少企業(yè)在為部署和利用人工智能做準備?準備程度又如何?

企業(yè)與企業(yè)之間的差異能有多大?

……

近日,思科發(fā)布了首份《人工智能就緒指數》報告,該報告對8000多家全球企業(yè)進行調查,重點介紹了企業(yè)在利用和部署人工智能方面的現(xiàn)狀,展示了在關鍵業(yè)務支柱和基礎設施方面存在的顯著差距,以及可能帶來的嚴重風險。

現(xiàn)狀:企業(yè)在人工智能就緒方面存在巨大差距

《思科人工智能就緒指數》指數評估了受訪者在六個關鍵業(yè)務支柱上的人工智能就緒情況,包括策略、基礎設施、數據、人才、治理和文化。

總體而言,僅有9%的中國企業(yè)在部署和利用人工智能方面做好了充分準備,而超過半數的企業(yè)表示如果在未來12個月內不采取行動,將嚴重影響其業(yè)務發(fā)展。這種緊迫性在受訪者中普遍存在,98%的中國企業(yè)表示,在過去六個月中,部署人工智能技術的緊迫性有所增加。

具體來看,許多企業(yè)在制定策略上已經開始行動。82%的企業(yè)被認為是“領跑者”或“追趕者”,僅有1%的企業(yè)是“落后者”。好的態(tài)勢在于,95% 的企業(yè)已經制定或正在制定高度明確的人工智能戰(zhàn)略。

在基礎設施方面,全球 95% 的企業(yè)意識到人工智能將增加基礎設施工作負載,但在中國,只有 40% 的企業(yè)認為其基礎設施具有高度可擴展性。半數以上(52%)的企業(yè)認為其現(xiàn)有的IT基礎設施在面對新的人工智能挑戰(zhàn)時具有適度或有限的可擴展性。為了適應人工智能日益增長的功率和算力需求,近三分之二(67%)的企業(yè)將需要更多的數據中心圖形處理器(GPUs),以支持當前和未來的人工智能工作負載。

在數據這一企業(yè)準備最薄弱的領域,86% 的受訪者認為他們的企業(yè)中存在一定程度的孤島式或碎片化數據,這將會是應用人工智能技術所面臨的一個嚴峻挑戰(zhàn)。

在人才準備方面,報告顯示董事會和領導團隊最有可能接受人工智能帶來的變化,分別有89%和90%的受訪者表現(xiàn)出高度或中度的接受度。超過三分之一(36%)的企業(yè)表示員工不愿意采用甚至抵制人工智能。對人工智能技能的需求顯示出一種新時代的數字鴻溝。

在治理方面,人工智能政策監(jiān)管起步緩慢。僅有21%受訪者表示,他們制定了高度全面的人工智能政策,企業(yè)必須考慮和管理所有可能在侵蝕信心和信任方面存在風險的因素,這是一個亟待解決的問題。

最后在文化方面,調研顯示企業(yè)的準備還并不充足,主要是因為有10%的企業(yè)尚未制定變革管理計劃,而在已經制定計劃的企業(yè)中,有81%仍在進行中。但好消息是,企業(yè)內部對人工智能有著非常積極的接受度。四分之三(78%)表示他們的企業(yè)正以適度到高度的緊迫感迎接人工智能。

展望:企業(yè)如何提升人工智能就緒程度?

思科大中華區(qū)副總裁,安全事業(yè)部總經理卜憲錄表示,在調研中發(fā)現(xiàn)企業(yè)有一個共識是非常清晰的,就是留給大家補齊人工智能就緒程度的時間窗口就在明年了。2023年,AIGC還是一個較新的概念,所有人都非常興奮地在關注進展,思考應對策略是什么。而2024年將會是具體到落地和執(zhí)行的一年。

思科大中華區(qū)副總裁,安全事業(yè)部總經理 卜憲錄思科大中華區(qū)副總裁,安全事業(yè)部總經理 卜憲錄

對于企業(yè)而言,找到AIGC的應用場景,把它轉化成為生產力,要么提升效率,要么提升營收和市場份額。卜憲錄介紹,從目前的反饋來看,企業(yè)更關注的是效率的提升。因為企業(yè)意識到不僅僅是自己考慮人工智能,所有人都在考慮,“因而營收和市場份額的提升,就要看誰在這場比賽當中跑得更快、更扎實。”

那么,企業(yè)如何抓緊時間提升自身的人工智能就緒程度呢?思科的建議是:

  1. 立足長遠,放眼未來:短期內大家容易高估新興技術的影響,然而中長期又容易低估其影響。面對這一次生成式AI引發(fā)的科技浪潮,企業(yè)需要沉下心來找到它真正的價值,開發(fā)中長期發(fā)展策略,扎扎實實地落地和執(zhí)行。
  2. 面向未來構建基礎設施:基礎設施包含算力、GPU,還包括相應的網絡。算力大幅提升的同時,對網絡的要求也進一步提升,不僅需要高速,也需要低時延、防抖動。因為所以很多基礎設施都需要同步提升。
  3. 打破數據孤島:盡管大部分企業(yè)都認為自己的數據量足夠,但企業(yè)普遍擔心數據分布在不同的應用系統(tǒng)導致的數據孤島化。打破數據孤島,才能最大程度地挖掘數據的價值。
  4. 以人為本:受訪企業(yè)普遍都認為自己缺乏人工智能的人才,未來應加強對現(xiàn)有員工的人工智能技能培訓。
  5. 及時制定內部政策和協(xié)議,保持與行業(yè)一致:在實際的產品開發(fā)、員工使用AI的每個環(huán)節(jié)里面要有相應的具體考核指標、使用的流程、獎懲的措施。

“在中國,人工智能的應用已經深入到人們日常工作生活的方方面面,所有企業(yè)在引入人工智能時必須高度關注其潛在的安全、合規(guī)、倫理道德等方面的風險?!弊鳛橐患胰蝾I先的信息技術和網絡解決方案提供商之一,卜憲錄表示,憑借在數據上得天獨厚的優(yōu)勢,思科將不斷提升思科在AI、安全領域的方案完整性和能力,在‘負責任的AI’框架下,幫助客戶在人工智能方面做好充分準備。

責任編輯:劉芯
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