測(cè)試你的機(jī)器的 ML 工作負(fù)載能力！

在這一年里，我們看到了 新的人工智能聯(lián)盟 的成立，以及一些人對(duì) 人工智能模型的開(kāi)源定義 的質(zhì)疑，但我們?nèi)匀豢吹搅舜罅康男掳l(fā)展。

其中一項(xiàng)進(jìn)展就是人工智能基準(zhǔn)測(cè)試領(lǐng)域，流行的 Geekbench ML 在其最新版本中做了一些非?？岬氖虑椤?/p>

正在發(fā)生的事情： 在 最近的公告 中，Primate Labs 宣布發(fā)布 Geekbench ML 0.6 ，并提供一份早期的圣誕禮物，以支持 Linux。

此版本的 Geekbench ML 作為預(yù)覽版本發(fā)布，現(xiàn)已可用于 Linux、Windows 和 macOS。

可以期望什么：好吧，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，你可以期望所有平臺(tái)上的基準(zhǔn)測(cè)試體驗(yàn)都是相同的，因?yàn)樗鼈兌际褂孟嗤哪Ｐ秃蛿?shù)據(jù)集。

順便說(shuō)一下，由于實(shí)施了新的框架，Geekbeench 的內(nèi)部版本 TensorFlow Lite 也得到了升級(jí)，因此這些功能得到了改進(jìn)。

他們還在 Geekbench ML 0.6 版本中添加了三種新類(lèi)型的工作負(fù)載：

• 深度估計(jì)，這是一項(xiàng)有助于模擬常見(jiàn)相機(jī)軟件效果的工作。
• 風(fēng)格轉(zhuǎn)移，該工作負(fù)載將模擬生成式人工智能如何在常見(jiàn)用例中發(fā)揮作用，如復(fù)制照片風(fēng)格以創(chuàng)建不同的照片。
• 圖像超分辨率，該工作負(fù)載將模擬人工智能驅(qū)動(dòng)的圖像增強(qiáng)。

但是，有一件重要的事情需要注意。對(duì)于 Linux，Geekbench ML 0.6 沒(méi)有圖形用戶(hù)界面（GUI），用戶(hù)只能使用命令行工具。稍后會(huì)詳細(xì)介紹。

因此，盡管我們距離計(jì)劃于 2024 年某個(gè)時(shí)候發(fā)布的 Geekbench ML 1.0 版本還有一段距離，但這是一個(gè)不錯(cuò)的版本，但也存在一些問(wèn)題。但是，我很高興看到他們?yōu)?Linux 提供了一個(gè)移植。

就我們的主題而言，你想在 Linux 系統(tǒng)上運(yùn)行 Geekbench ML 嗎？**

運(yùn)行 Geekbench ML Benchmark 的方法

首先，你必須從 Geekbench 網(wǎng)站（鏈接如下）下載 tar.gz

此后，解壓它，在同一目錄中打開(kāi)終端窗口，然后運(yùn)行以下命令：

./banff

?? 在運(yùn)行基準(zhǔn)測(cè)試之前，請(qǐng)確保你有可用的互聯(lián)網(wǎng)連接。

然后它應(yīng)該開(kāi)始運(yùn)行基準(zhǔn)測(cè)試，你將看到正在實(shí)時(shí)運(yùn)行的模型和數(shù)據(jù)集。

基準(zhǔn)測(cè)試完成后，將顯示確認(rèn)提示，引導(dǎo)你在線(xiàn)查看基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。

你可以在 Geekbench 瀏覽器 上查看我的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，我承認(rèn)這并不起眼，但這是我的系統(tǒng)的微不足道的分?jǐn)?shù)??。

要在 Linux 上運(yùn)行 Geekbench ML，開(kāi)發(fā)人員建議滿(mǎn)足以下系統(tǒng)要求：

• CPU： AMD 或英特爾
• 內(nèi)存： 至少 2 GB
• 操作系統(tǒng)： Ubuntu 18.04 LTS（64 位）或更高版本

你可以從 官方網(wǎng)站 獲取 tar.gz，只需解壓即可開(kāi)始。

Geekbench ML

?? 我真的希望他們?cè)谖磥?lái)的 Linux 版 Geekbench ML 中添加 GUI。你怎么認(rèn)為？