云計算已成為各種規(guī)模企業(yè) IT 基礎(chǔ)設(shè)施不可或缺的一部分，提供對各種服務(wù)和資源的按需訪問。 云計算的發(fā)展是由對更高效、可擴展和更具成本效益的方式來交付計算資源的需求推動的。

云計算支持通過互聯(lián)網(wǎng)按需訪問可配置計算資源（例如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用程序和服務(wù)）的共享池。用戶無需擁有和維護物理硬件和基礎(chǔ)設(shè)施，而是可以利用第三方提供商提供的云計算服務(wù)。

云服務(wù)和部署模型

云計算通常分為服務(wù)和部署模型：

服務(wù)模式

1. 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) (IaaS)：通過互聯(lián)網(wǎng)提供虛擬化計算資源。用戶可以租用虛擬機以及存儲和網(wǎng)絡(luò)組件。
2. 平臺即服務(wù) (PaaS)：提供一個包含用于應(yīng)用程序開發(fā)、測試和部署的工具和服務(wù)的平臺。用戶可以專注于構(gòu)建應(yīng)用程序，而無需管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。
3. 軟件即服務(wù) (SaaS)：通過互聯(lián)網(wǎng)以訂閱方式提供軟件應(yīng)用程序。用戶通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽器訪問該軟件，無需擔(dān)心安裝或維護。

部署模型

1. 公共云：第三方云服務(wù)提供商擁有并運營資源并將其提供給公眾。一些提供商包括 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform。
2. 私有云：單個組織獨占使用資源。組織或第三方提供商都可以管理基礎(chǔ)設(shè)施，基礎(chǔ)設(shè)施可以位于本地或異地。
3. 混合云：結(jié)合公共云和私有云模型，允許數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序在它們之間共享。這為現(xiàn)有資源和基礎(chǔ)設(shè)施提供了更大的靈活性和優(yōu)化。

4種常見的云攻擊場景

不幸的是，每個快速發(fā)展的行業(yè)不僅吸引了熱情的企業(yè)家，還吸引了惡意行為者，他們的目標(biāo)是利用無法防御各種攻擊的任何安全漏洞。以下是云中常見攻擊場景的一些示例。

1.DDoS攻擊

當(dāng) Web 應(yīng)用程序因大量流量而過載時，就會發(fā)生分布式拒絕服務(wù) (DDoS) 攻擊。AWS Shield 等 DDoS 防護服務(wù)可以緩解此類攻擊。

AWS Shield 使用機器學(xué)習(xí)算法來分析傳入流量、識別表明 DDoS 攻擊的模式并采取措施阻止攻擊。

2. 數(shù)據(jù)泄露

數(shù)據(jù)泄露涉及利用漏洞訪問和泄露敏感數(shù)據(jù)。但定期更新軟件、加密敏感數(shù)據(jù)、監(jiān)控異常活動以及建立良好的事件響應(yīng)有助于防止數(shù)據(jù)泄露。

以下是 Python 中的事件響應(yīng)示例代碼（AWS Lambda for Incident Response）（Boto3 是適用于 AWS 的 Python 軟件開發(fā)工具包 [SDK]）。

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3. 中間人攻擊

當(dāng)兩方之間的通信因惡意目的而被攔截時，就會發(fā)生中間人 (MitM) 攻擊。使用加密 (SSL/TLS) 和實施安全通信協(xié)議有助于防止中間人攻擊。如果不加密，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)可能會被攔截。

以下代碼是使用適用于 Python-Boto3 的 AWS 開發(fā)工具包加密 S3 對象的示例。

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4.暴力攻擊

暴力攻擊是一種通過反復(fù)試驗來破解密碼、登錄憑據(jù)和加密密鑰的黑客方法。這是一種簡單而可靠的策略，可用于未經(jīng)授權(quán)訪問個人帳戶、組織系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。

AWS CloudWatch Alarms 可以提供日志記錄和監(jiān)控服務(wù)，而重復(fù)的登錄嘗試可能會被忽視。

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云配置安全最佳實踐

云計算的安全涉及采取措施保護云環(huán)境中的數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施免受潛在威脅。以下是 AWS 和 Azure 中與保護云環(huán)境相關(guān)的云配置關(guān)鍵領(lǐng)域的一些最佳實踐。

 AWS

 身份和訪問管理（IAM）：

• 為用戶、角色和組分配權(quán)限時使用最小權(quán)限原則
• 定期審查和審核 IAM 政策以符合業(yè)務(wù)需求
• 啟用多重身份驗證 (MFA) 以增強用戶身份驗證。

AWS IAM 策略示例：

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如果 IAM 策略配置不正確，攻擊者可能會獲得對敏感資源的訪問權(quán)限。

VPC（虛擬私有云）配置：

• 對公共和私有資源使用單獨的子網(wǎng)。

 示例代碼（AWS CloudFormation）：

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S3 存儲桶安全性：

• 定期審核和檢查 S3 存儲桶的訪問控制
• 啟用版本控制和日志記錄以跟蹤更改和對對象的訪問
• 考慮使用 S3 存儲桶策略來控制存儲桶級別的訪問
• 對 S3 存儲桶實施服務(wù)器端加密。

示例代碼（AWS CLI）：

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Azure 

Azure 基于角色的訪問控制 (RBAC)：

• 使用 Azure RBAC 分配最小權(quán)限原則。

 示例代碼（Azure PowerShell）：

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Azure Blob 存儲安全：

• 啟用 Blob 存儲加密。

 示例代碼（Azure PowerShell）：

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 Azure 虛擬網(wǎng)絡(luò)：

• 實施網(wǎng)絡(luò)安全組 (NSG) 進行訪問控制。

 示例代碼（Azure 資源管理器模板）：

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確保云中數(shù)字資產(chǎn)的安全

保護云配置對于保護數(shù)字資產(chǎn)和保持彈性的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢至關(guān)重要。組織應(yīng)重點關(guān)注持續(xù)監(jiān)控、合規(guī)性檢查和主動事件響應(yīng)計劃，以應(yīng)對云中網(wǎng)絡(luò)威脅的動態(tài)特性。

此外，實施最小特權(quán)、加密、身份和訪問管理以及網(wǎng)絡(luò)安全最佳實踐的原則不僅可以保護云環(huán)境免受潛在漏洞的影響，還有助于在組織內(nèi)形成安全意識和響應(yīng)能力的文化。

隨著云計算的不斷發(fā)展，組織應(yīng)致力于領(lǐng)先于新出現(xiàn)的安全挑戰(zhàn)，并調(diào)整配置以保持彈性和安全的數(shù)字存在。