仿佛一夜之間，程序員就要找不到工作了？

由外媒Motherboard和Blind展開的一項有9388名工程師參與的調(diào)查顯示，人工智能將導(dǎo)致程序員招聘人數(shù)減少。

接近90%接受調(diào)查的程序員表示，現(xiàn)在找工作比疫情之前更難，其中66%的人表示「困難得多」！

在調(diào)查中只有6%的人相信，如果他們現(xiàn)在離職，還能找到另一份薪水相當?shù)墓ぷ鳌?/span>

與之形成鮮明對比的是，32%的人對于找到一份薪水相當?shù)墓ぷ?，「完全沒有信心」！

而在不久之前，一位專門研究勞動力市場的諾獎經(jīng)濟學家Christopher Pissarides甚至表示，因為AI技術(shù)的發(fā)展，以后大部分學STEM的學生都將不好找工作。

在他看來，現(xiàn)在的人工智能工程師正在開發(fā)的AI技術(shù)和產(chǎn)品，正在讓這個行業(yè)的勞動力需求減少。

AI工程師可能會通過發(fā)展AI技術(shù)而播下「自我毀滅的種子」，這些人工智能最終將在未來取代開發(fā)它們的人的工作。

就像法學院的畢業(yè)的學生，一半人總是在抓另一半人一樣，同樣是和計算機打交道，AI工程師大火，而普通的程序員卻越來越難找到工作了。

一切專業(yè)都能「轉(zhuǎn)碼」的時代變了？

在21世紀的大多數(shù)時間里，軟件工程被認為是全球動蕩不安、變幻莫測的就業(yè)市場中最穩(wěn)定最體面的工作之一。

然而，隨著行業(yè)的整體衰退和人工智能所帶來的挑戰(zhàn)越發(fā)明顯，這個行業(yè)的工作安全感和舒適度開始受到威脅，軟件工作的競爭也變得愈發(fā)激烈。

「競爭異常激烈，」失業(yè)的軟件工程師Joe Forzano說，他曾在心理健康初創(chuàng)企業(yè)Alma和私募股權(quán)巨頭Blackstone工作過。 

自從三月份失業(yè)后，F(xiàn)orzano已經(jīng)申請了超過250個職位。他在六次求職過程中都經(jīng)歷了一連串的面試，每次面試6到8輪，但最終都沒有被錄用。

「實在是太難了」他感慨道。

根據(jù)Blind（美國一個類似脈脈的程序員匿名交流平臺）在12月份所做的調(diào)查顯示，F(xiàn)orzano遇到的情況其實非常普遍。

其中，接近90%的軟件工程師認為，現(xiàn)在找工作比疫情前要困難得多，其中有66%的人表示難度大幅增加。

大約80%的受訪者認為，過去一年就業(yè)市場的競爭愈發(fā)激烈。

僅有6%的軟件工程師認為，如果他們今天失業(yè)，他們「非常有信心」能夠找到一份與現(xiàn)有總薪酬相當?shù)墓ぷ鳎硎尽负翢o信心」的人達到了32%。

根據(jù)科技行業(yè)職業(yè)追蹤網(wǎng)站Layoffs.fyi提供的數(shù)據(jù)，2022年至2023年間，科技行業(yè)的裁員人數(shù)已超過40萬。

盡管如此，從行業(yè)內(nèi)部的裁員部門來看，與非技術(shù)崗位的同事相比，軟件工程師似乎還是更安全一些。

最近的一項職場分析顯示，科技公司的招聘團隊被裁減了一半，而工程部門的裁員比例僅為10%。

在Salesforce，工程師的裁員風險僅為市場和銷售部門的四分之一，據(jù)彭博社報道，這一趨勢在Dell、Zoom等其他科技公司中也有所體現(xiàn)。

然而，軟件工程師們開始在網(wǎng)絡(luò)上頻繁表達他們的擔憂情緒。

去年12月，一位亞馬遜員工在匿名員工平臺Blind上發(fā)表了一篇長文，抱怨「就業(yè)市場極其糟糕」，并表示自己甚至難以獲得面試的機會。

這一轉(zhuǎn)變與之前的大趨勢形成了鮮明對比。

在過去的20年間，由于計算機科學學位和編程培訓課程所提供的就業(yè)保障，他們受到了前所未有的歡迎。

據(jù)報道，谷歌的初級軟件工程師年薪接近20萬美元，享有豐厚的福利待遇。而且軟件工程師的職位總是供不應(yīng)求，即便是離職了，也很容易再找到另一份工作。

在2010年代初，F(xiàn)orzano在賓夕法尼亞大學攻讀本科時，決定選擇計算機科學作為他的專業(yè)。

雖然這個學位讓他背上了18萬美元的貸款，但他認為這絕對是穩(wěn)賺的投資。

「一個常春藤的工程學位絕對是值得的投資」，這將讓他的未來的職業(yè)生涯永遠不會發(fā)愁。

職業(yè)生涯初期，一切似乎都在按照他的想法在發(fā)展。

招聘人員紛紛向他拋出橄欖枝，他輕松地在不同的工作間跳槽，并很快晉升為部門經(jīng)理。

這個行業(yè)如此的穩(wěn)定，以至于每當其他行業(yè)的人在網(wǎng)上對自己的就業(yè)前景表示擔憂時，「學編程去吧」這句話就成了一種略帶諷刺的回應(yīng)。

然而，自從疫情爆發(fā)以來，經(jīng)濟前景暗淡，招聘也大幅減少，軟件工程師們過去認為稀松平常的工作機會也都不太找得到了。

「現(xiàn)在的競爭異常激烈?！埂感袠I(yè)的面貌已經(jīng)完全改觀?！巩斔叵肫鸫髮W本科時選擇計算機科學作為專業(yè)的決定時，他坦言自己當時的想法有點「太過天真」了。

近期隨著人工智能技術(shù)不斷取得突飛猛進的突破，程序員的工作似乎正在經(jīng)歷一場巨變。

那些允許用戶利用自然語言編寫代碼或自動補全代碼的AI程序，是最早贏得市場的AI工具之一。

谷歌的首席執(zhí)行官Sundar Pichai在去年表示，AI驅(qū)動的編程工具已經(jīng)使工程師完成編碼的時間減少了6%。

隨著股價下跌，許多投資者正在向谷歌等大型科技公司施加壓力，要求其減少員工人數(shù)并更加嚴格地控制預(yù)算。

即使人工智能沒有直接導(dǎo)致裁員，它也是經(jīng)濟下行時期公司「降本增效」計劃的一部分。

在人工智能的時代，Kelli María Korducki在9月份的《大西洋月刊》中寫道：「計算機科學不再是一個穩(wěn)妥的專業(yè)選擇?！?/span>

曾任哈佛大學計算機科學教授、現(xiàn)為企業(yè)家的Matt Welsh向該雜志透露，由于AI能夠很大程度上執(zhí)行軟件工程的工作，這可能導(dǎo)致軟件行業(yè)除了最優(yōu)秀的人才之外，大多數(shù)人的工作保障和薪資水平都會下降。

就算到了去年12月份，軟件工程師們對于AI可能讓他們的崗位變得多余也沒有太多的擔憂。

在一個職場社交平臺上的一個調(diào)查中，只有28%的人表示他們對此「非?！够颉赣幸稽c」擔心，而有72%的人表示他們「并不」或「根本不」擔心。

然而，軟件工程師似乎對于AI對他們的工作崗位的侵蝕的態(tài)度還是太保守了。

超過60%的受訪者認為，由于AI技術(shù)的不斷發(fā)展，他們的公司將來肯定會減少招聘人數(shù)。

Forzano并沒有對他遇到的困難保持沉默，他在社交媒體上一路直播了他自己尋找新工作的過程。

他表示，這樣做能讓他感到自己不是一個人在戰(zhàn)斗，因為其他的科技行業(yè)工作者也表達了相似的挫敗感。

他們大部分都認為自己明明條件已經(jīng)遠超了崗位需求，卻還是難以獲得面試的機會。

「我們都在想，這到底是怎么了？」

學生怎么辦？

如果說已經(jīng)在職業(yè)生涯中段的開發(fā)者需要對AI和自動化可能給他們的工作帶來的沖擊感到憂心，那么學校里的學生們面臨的挑戰(zhàn)就更大了。

他們甚至還沒有正式開始職業(yè)生涯，就不得不因為即將到來的技術(shù)革命而調(diào)整自己的職業(yè)生涯規(guī)劃和預(yù)期。

「我確實很擔心，一個學生經(jīng)過計算機科學的本科教育，拿到學位，進入這個行業(yè)……他們的未來會怎樣」，馬薩諸塞大學阿默斯特分校計算機科學教授Timothy Richards表示。

Richards教授和他的同行們不僅要思考編碼技能的學習是否還具備價值，而且發(fā)現(xiàn)即便是教授學生編程技能也變得愈加艱難。

像ChatGPT這樣的聊天機器人能夠處理入門課程中的一些基礎(chǔ)任務(wù)，比如調(diào)試代碼。

一些學生可能會養(yǎng)成經(jīng)常使用ChatGPT來作弊的習慣，在完成學業(yè)和拿到文憑后，他們卻沒有真正掌握獨立工作所需要的能力。

現(xiàn)在，Richards已經(jīng)開始調(diào)整他的授課方式——讓那些編程入門課的學生像數(shù)學生使用計算器一樣使用AI，要求他們明確告知輸入給AI的具體指令，并解釋他們的思考過程。

目前看來，「學習編程」熱潮的可能已經(jīng)降溫了，并不代表技術(shù)人員將被時代淘汰。

相反，AI帶來的變革預(yù)示著，選擇哪個專業(yè)并沒有「理解技術(shù)如何幫助我們解決問題的概念性思維」那樣重要。

下一家硅谷巨頭既可能是由不懂編程的人文學科畢業(yè)生創(chuàng)立，也可能是由編程能力很強的計算機科學畢業(yè)生創(chuàng)立。

畢竟，這個領(lǐng)域向來不只是學習Python和C++的技巧那么簡單，它的精髓在于識別規(guī)律并將它們組合起來。

從這個角度看，高等教育的未來發(fā)展之路，可能就藏在機器所不能達到的領(lǐng)域。

AI擅長高級推理和一般被認為與認知能力相關(guān)的技能（比如下棋），但在基礎(chǔ)技能上卻顯得笨拙。

那些激發(fā)人類創(chuàng)造力的好奇心驅(qū)動的本能，在AI的世界里不僅依舊存在，而且變得比以往任何時候都更為重要。

幸運的是，學生們有很多途徑可以培養(yǎng)這些能力。