最近，一張2022年納斯達克Top 10企業(yè)的研發(fā)支出圖，突然火了。

可以看到，亞馬遜遙遙領(lǐng)先，以732億美元取得榜首。

谷歌母公司Alphabet以395億美元緊隨其后。

研發(fā)經(jīng)費全球第三是Meta，全年為353億美元。

第四是蘋果，全年研發(fā)支出277億美元。

第五是微軟，全年研發(fā)支出266億美元。

第六是英偉達，全年研發(fā)支出73億美元。

第七是博通，全年研發(fā)支出49億美元。

第八是ASML，全年研發(fā)支出33億美元。

第九是特斯拉，全年研發(fā)支出31億美元。

第十的百事可樂，是唯一一家非科技公司，全年研發(fā)支出達到8億美元。

而這十家公司在2022年的研發(fā)支出，總計為2220億美元。

在這之中，亞馬遜、Alphabet、Meta、蘋果和微軟，在2022年總共花費了2020億美元。（榜單前十加起來為2220億美元）

相比于2021年的1900億美元，這5家大廠在研發(fā)方面的投入增長了28.4%，比10年前更是增長了6.5倍。

在AI領(lǐng)域，據(jù)分析公司Glass.ai的數(shù)據(jù)顯示，這5家科技大廠共有約33,000名員工在從事相關(guān)的工作。

幾乎和研發(fā)投入的趨勢一樣，亞馬遜擁有最多的AI從業(yè)人員（超過1萬人），而Meta依然是占比最高（81%）。

而微軟不僅擁有龐大的AI團隊，還對OpenAI進行了投資，并將其產(chǎn)品與OpenAI的技術(shù)融合，確保自己始終處于領(lǐng)先地位。

值得注意的是，盡管員工的規(guī)模反映了企業(yè)對AI的重視程度，但更重要的還是人才的質(zhì)量以及他們的工作內(nèi)容。

畢竟，OpenAI雖然員工數(shù)量不多，卻已經(jīng)在行業(yè)中引起了巨大反響。

對此LeCun表示，Meta的研發(fā)支出占總收入的比值，是亞馬遜、谷歌和微軟的2倍，更是蘋果的4倍！

在科技大廠中，只有英偉達的研發(fā)投入能與Meta相提并論。

而從這些數(shù)據(jù)可以明顯看出，哪些公司正在積極投資，打造未來的技術(shù)。

除此之外，2019年按地區(qū)、國家或經(jīng)濟體劃分的國內(nèi)研發(fā)總支出，和研發(fā)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占份額，也是這次討論的焦點之一。

其中，美國在2019年的研發(fā)支出為6683.5億美元，占國內(nèi)GDP的3.13%。

其余研發(fā)支出比較高的國家，還有德國（研發(fā)支出1481.4億美元，占GDP3.19%），法國（研發(fā)支出732.8億美元，占GDP2.2%），英國（研發(fā)支出569.3億美元，占GDP1.76%），意大利（研發(fā)支出392.7億美元，占GDP1.47%）。

LeCun與網(wǎng)友激辯：研發(fā)支出和成不成功有關(guān)系嗎？

然而，網(wǎng)友們對這種「吹捧」并不買賬，紛紛表示：研發(fā)開支與企業(yè)成功并無直接關(guān)聯(lián)。

前高盛投資銀行家「alojoh」分析認為：要是真的有直接關(guān)系，那么那些最富有的公司就會永遠主宰市場。但谷歌、Meta或其他一些卓越的公司的崛起，已經(jīng)充分證明了研發(fā)開支大并不代表企業(yè)成功。

相比之下，創(chuàng)新的影響力遠超過金錢。

這也就解釋了為什么，為什么那些「小而美」的富有創(chuàng)新精神的公司，能在眾多領(lǐng)域和科技巨頭抗衡。

拿一個例子來說：盡管諾基亞以39%的市場份額坐擁全球領(lǐng)先地位，并且在iPhone面市之后的幾年里，研發(fā)投入是蘋果的四倍（3.85倍），但它最終還是敗給了蘋果，并在2013年，被迫退出了手機市場。

效率的重要性，不用多說了。

比如目前最好的開源模型Mistral，就是法國的一家小型初創(chuàng)公司構(gòu)建的。

隨后，也有網(wǎng)友拋出了喬布斯的名言：「創(chuàng)新與你的研發(fā)投入多少并無直接關(guān)系。當蘋果發(fā)明Mac的時候，IBM在研發(fā)上的投入至少多出100倍?！?/span>

「這并不是金錢的問題。關(guān)鍵在于你團隊的人才，你的領(lǐng)導方式，以及你對創(chuàng)新理念的深刻理解?！?/span>

相比之下，LeCun則認為，在研發(fā)上的長期投入，代表著企業(yè)文化的創(chuàng)新性。

他表示，把長期研發(fā)投資視作「打了水漂」，這種荒唐的想法源于那些只盯著下一季度盈利的短視投資圈和媒體，他們顯然忽視了長遠的發(fā)展和收益。

在AI領(lǐng)域，Meta的人工智能研究院（FAIR）大概匯集了500名研究人員。

在研究計算基礎(chǔ)設(shè)施方面的資本投入，如果按照每個研究人員來計算的話，要遠遠超過計算機科學公共研究領(lǐng)域的投資。

就拿最近在開源領(lǐng)域影響力飛漲的Mistral來說，它的三名聯(lián)合創(chuàng)始人中，有兩位是在巴黎的FAIR完成的博士學位。

并且，還是在FAIR作為科學家工作若干年后，才共同創(chuàng)立了Mistral。

除此之外，Mistral的模型采用的PyTorch，也是Meta開發(fā)的框架。

如果不是Meta在過去十年對AI領(lǐng)域的持續(xù)投資，Mistral根本就不會誕生。

研發(fā)投入的重要性

雖然科學研究與試驗發(fā)展（R&D）與成功的關(guān)聯(lián)還有待商榷，但在技術(shù)飛速發(fā)展的當下，R&D對于企業(yè)保持市場競爭力極為關(guān)鍵。

具體來說，R&D能夠讓企業(yè)開發(fā)出競爭對手難以仿效的產(chǎn)品。同時，R&D還能提升生產(chǎn)效率，幫助提高利潤率，從而在競爭中保持優(yōu)勢。更廣泛地看，R&D可以幫助企業(yè)領(lǐng)先一步，進而預見顧客的需求或市場趨勢。

R&D與公司的其他常規(guī)運營活動截然不同。其本身通常并不會立即獲利，而是為企業(yè)長遠的盈利做出貢獻。

設(shè)立專門從事R&D的部門，需要投入大量的資金。但由于缺乏立即回報，投資的回報（ROI）充滿不確定性。

隨著對R&D投入的增加，資本風險也隨之升高。因此，部分公司會出于成本、規(guī)模、人才等多種因素的考量，選擇將R&D外包出去。

各個行業(yè)和領(lǐng)域的公司都會進行R&D活動。通過不斷改進和開發(fā)新產(chǎn)品與服務(wù)，公司實現(xiàn)了增長。在制藥、半導體以及軟件/技術(shù)行業(yè)的企業(yè)，R&D投入往往最為可觀。

研發(fā)的類型

- 基礎(chǔ)研究

企業(yè)通過對初創(chuàng)公司進行投資，為創(chuàng)業(yè)者提供資金支持和指導，期望能孵化出他們能夠利用的創(chuàng)新成果。

并購（M&As）和建立伙伴關(guān)系同樣被視為R&D的一種方式，公司通過這種方式結(jié)合起來，共享彼此的機構(gòu)知識和人才資源。

- 應(yīng)用研究

設(shè)立一個主要由工程師組成的部門，他們的任務(wù)是開發(fā)新產(chǎn)品，這個過程通常需要進行大量研究。這種模式并沒有預設(shè)任何具體的目標或應(yīng)用場景，研究的目的僅僅是為了探索未知。

- 開發(fā)研究

設(shè)立一個由工業(yè)科學家或研究人員組成的部門，他們負責進行技術(shù)、科學或工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究。這種模式的目的是促進未來產(chǎn)品的開發(fā)或現(xiàn)有產(chǎn)品和操作流程的改善。