當(dāng)企業(yè)考慮云管理時，主要考慮的是運營流程，例如監(jiān)控性能、維護安全性和確保合規(guī)性。這些都是成功開展業(yè)務(wù)的重要方面，但這只是云管理所需要的一部分。

一個經(jīng)常被忽視的關(guān)鍵方面是通過提供直觀的工具和集成的支持流程來改善用戶體驗，從而消除企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的一些麻煩。隨著利用人工智能(AI)的新技術(shù)的涌入，可以期待這些功能空白將被填補。

什么是人工智能云計算?

人工智能云計算是指使用人工智能算法自動執(zhí)行各種動作和操作的云計算系統(tǒng)。這可能包括應(yīng)用程序、服務(wù)和數(shù)據(jù)處理。其最終目標(biāo)是為用戶提供管理、監(jiān)控和優(yōu)化其云計算環(huán)境的新方法。

人工智能在云計算中的好處

人工智能已被用于幫助改進安全性、備份程序和軟件應(yīng)用程序。此外，人工智能已通過多種方式應(yīng)用于云管理，以優(yōu)化企業(yè)的云管理實踐。

(1)增強的數(shù)據(jù)安全性

隨著越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向基于云的解決方案，一個巨大的問題是數(shù)據(jù)安全。憑借人工智能快速準(zhǔn)確地分析大量數(shù)據(jù)的能力，它可用于幫助檢測網(wǎng)絡(luò)中的潛在威脅和漏洞。人工智能還可以識別可能表明企圖破壞或未經(jīng)授權(quán)訪問的異?；顒?。

總體而言，人工智能可以幫助企業(yè)更好地了解自己的數(shù)據(jù)，讓自己能夠了解數(shù)據(jù)的使用方式以及哪些區(qū)域可能容易受到潛在的破壞。

(2)增強的數(shù)據(jù)管理

許多企業(yè)在其數(shù)據(jù)中心中存儲了大量數(shù)據(jù)，但并非所有數(shù)據(jù)都用于業(yè)務(wù)目的。使用基于人工智能的系統(tǒng)來分析數(shù)據(jù)并確定哪些是相關(guān)的，哪些是不相關(guān)的，這樣就可以降低存儲成本，同時確保需要的所有東西在需要時都可以輕松訪問。

除了分析和優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施之外，人工智能系統(tǒng)還能夠自動分析和優(yōu)化其數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)無需擔(dān)心人工收集或分析信息。

(3)人工智能即服務(wù)

許多企業(yè)都在努力將人工智能技術(shù)應(yīng)用到他們的基礎(chǔ)設(shè)施中，因為他們無法接觸到專家開發(fā)人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家。但通過人工智能即服務(wù)(AIaaS)解決方案，可以按需付費訪問這些服務(wù)，并且僅在需要時才可以訪問這些服務(wù)。

無需雇用和培訓(xùn)人員來分析數(shù)據(jù)或管理基礎(chǔ)設(shè)施，只需將這些任務(wù)外包給自動化系統(tǒng)即可。這將節(jié)省時間和費用，同時確保一切都正確完成。

(4)節(jié)省成本

企業(yè)越能自動化、優(yōu)化和改進其基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序，在運營上花費的費用就越少。例如，假設(shè)可以通過使用自動化系統(tǒng)來分析數(shù)據(jù)來降低存儲成本，而不是無限期地存儲所有內(nèi)容，以防以后可能會有所幫助。在這種情況下，隨著時間的推移，會節(jié)省很多費用。

通過使用人工智能技術(shù)優(yōu)化云管理環(huán)境，可以確保始終處于最佳狀態(tài)，同時還可以降低管理成本，例如維護和人工成本。

(5)通過機器學(xué)習(xí)和人工智能實現(xiàn)自動化

云環(huán)境是高度動態(tài)的，需要自動化來有效地管理它們。這包括自動化任務(wù)，例如容量規(guī)劃、資源調(diào)度、成本優(yōu)化等。這些對人類來說很耗時，但對機器來說卻很容易。

機器學(xué)習(xí)算法可用于預(yù)測分析和自動決策，從而減少對這些任務(wù)的人為干預(yù)。這些機器學(xué)習(xí)模型將不斷地從過去的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并根據(jù)來自各種傳感器的實時輸入檢測異?；蝾A(yù)測未來的結(jié)果。

(6)使用自然語言處理(NLP)診斷重大事件

自然語言處理(NLP)幫助計算機解釋人類語言(自然語言)。它已廣泛應(yīng)用于信息檢索(搜索引擎)、機器翻譯(谷歌翻譯)、垃圾郵件過濾、數(shù)字助理等領(lǐng)域。

在云管理中，它可以自動診斷關(guān)鍵事件，無需任何人工干預(yù)。

(7)自動配置和取消配置

在傳統(tǒng)的企業(yè)IT設(shè)置中，IT資源的供應(yīng)和取消供應(yīng)是由人工完成的。但是，這是一個非常耗時且容易出錯的過程，因為沒有標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。此外，在高峰時段，人類難以跟上這些手動過程。

如今，大多數(shù)企業(yè)都部署了自動配置和取消配置工具，這些工具使用API和機器學(xué)習(xí)算法來自動化這些流程。

(8)動態(tài)負載均衡

動態(tài)負載平衡通過根據(jù)當(dāng)前工作負載在不同服務(wù)器之間動態(tài)分配負載來確保資源的有效利用。例如，如果一臺服務(wù)器處理的請求比其他服務(wù)器多，則請求可能會分發(fā)到其他服務(wù)器。類似地，如果特定服務(wù)器未得到充分利用，請求可能會被移離它。

(9)性能監(jiān)控和警報

性能監(jiān)控涉及隨著時間的推移監(jiān)控應(yīng)用程序的性能指標(biāo)，而警報涉及在發(fā)生問題時發(fā)送通知。兩者都是在云環(huán)境中保持高質(zhì)量服務(wù)水平所必需的。機器學(xué)習(xí)和人工智能可用于監(jiān)控和提醒IT系統(tǒng)行為的異常變化。

企業(yè)如何在其云管理中實施人工智能?

在企業(yè)的IT基礎(chǔ)主崺中實施人工智能解決方案的第一步，是弄清楚試圖用它解決什么業(yè)務(wù)問題，以及人工智能在企業(yè)的整體戰(zhàn)略中的作用。

此外，應(yīng)該確定它是用于增強現(xiàn)有流程還是完全取代它們，以及它將如何適應(yīng)您企業(yè)更廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。這些考慮因素將幫助企業(yè)制定前進的實施計劃。

混合方法將云與機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合

沒有大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)和云計算可能會缺乏。要有效利用人工智能解決方案，將需要來自業(yè)務(wù)的各種信息，例如產(chǎn)品詳細信息、銷售數(shù)據(jù)和客戶關(guān)系管理(CRM)數(shù)據(jù)。

實施有效的云管理計劃的最佳方式，將這些不同的信息源整合在一起，包括開發(fā)一種混合方法，將云計算與機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合。通過結(jié)合所有三個系統(tǒng)，將可以訪問足夠的相關(guān)數(shù)據(jù)來創(chuàng)建準(zhǔn)確的模型來預(yù)測未來的結(jié)果。

預(yù)訓(xùn)練模型

開始使用人工智能的最簡單方法之一是將現(xiàn)有的預(yù)訓(xùn)練模型用于特定任務(wù)。使用這些模型可以讓企業(yè)利用先進的人工智能技術(shù)，而無需從頭開始訓(xùn)練它們。這也意味著不必擔(dān)心數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備;只需要一個可用作輸入的數(shù)據(jù)集。

機器學(xué)習(xí)自動化重復(fù)操作

使用機器學(xué)習(xí)作為云管理工具可以降低成本并簡化工作流程。一旦算法被教導(dǎo)如何執(zhí)行特定任務(wù)，它就可以返回并再次完成該操作，從而使人類有更多時間來管理更高級別的任務(wù)。

云管理中人工智能的未來

人工智能技術(shù)長期以來一直是科幻小說的主要內(nèi)容。如今，它被用來解決一些現(xiàn)實世界的問題。從自動駕駛汽車到醫(yī)療診斷，企業(yè)開始依靠人工智能以比以往更快的速度創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品。人工智能技術(shù)的最新創(chuàng)新旨在通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)做出更明智的商業(yè)決策。

為了利用這些進步，企業(yè)將需要訪問始終可用且可靠的高性能計算資源。因此，可以根據(jù)需要擴展的云管理解決方案對于最大限度地提高跨多個云平臺的性能和靈活性至關(guān)重要。