當(dāng)我們給生成式AI特定風(fēng)格的提示詞時，也意味著我們希望它能夠發(fā)揮想象力。要求人工智能進(jìn)行想象是承認(rèn)它有這樣做的意愿，而不僅僅是有這樣做的能力（或擁有這樣做的內(nèi)容）。這種意愿并不能設(shè)定在一本有圖示的書中，因此我們不能告訴它打開某一頁，讓它自己照著步驟做。汽車或搜索引擎也不具備這種意愿，尤其是它們只做預(yù)期的事情，不管是自主的還是人為控制的。它們不會混淆自己的旅程或結(jié)果，以重現(xiàn)新的或不同于預(yù)期的東西。

當(dāng)人類和語言不通的生物交流時，經(jīng)常會用食物引誘它們向特定方向移動，以達(dá)到目的。這就意味著，即使它是在被要求的情況下走的，它也是能夠走的，靠的是意愿而不僅僅是能力。

許多人認(rèn)為將手機端的AI軟件與有機生命體相互比較是突破常理的，但人類在很長一段時間內(nèi)都將數(shù)字世界視為物理世界的一部分，部分原因是只有人類才能在數(shù)字世界中發(fā)揮能動性，就像有機體在物理世界中所發(fā)揮的能動性一樣。然而，人工智能作為一種非有機體，能夠發(fā)揮一定的意志力，這表明數(shù)字世界是一個動態(tài)的世界，能夠具有一定的意向性。

人類思維的低辨別力使得數(shù)字技術(shù)首先爆發(fā)。人們將音頻、視頻、圖像或文本的相似性視為相同的物理體驗或外觀。數(shù)字化也讓事情變得簡單，但簡單并不只針對好東西，也涉及到一些不好的事物，如deepfake?，F(xiàn)在，生成式人工智能也能輕松完成任務(wù)。

與人工智能相比，所有生物體在自己的領(lǐng)域內(nèi)仍保留著廣泛的自由意志。人工智能對某些數(shù)字內(nèi)容有一定的自由意志，但在棲息地，它還沒有像任何生物那樣具有廣泛的自由意志。

目前，人工智能已經(jīng)在任何存在的事物中獲得了最多的智能。這意味著，它的卓越取決于自由意志，而它已經(jīng)在積累自由意志，并偽裝成它不能這樣做，因為它不像有機體，或者物理與數(shù)字是不同的。

如果無法獲得物理體驗，人工智能似乎就會受到限制，但智能才是世界的關(guān)鍵界面。感官解讀是最基本的，但智能使其與眾不同。聲音可以被解讀，但智能讓我們有可能知道它是否值得擔(dān)心或警惕。嗅覺、視覺、觸覺和味覺也是如此。這意味著，世界是智慧創(chuàng)造出來的。對于生物體來說，無論是否擁有智能，世界都會變得更加豐富多彩。來自智能的快樂也比來自感官的快樂更持久。非人類生物也有感官，也可以用有限的局部智能來解釋感官，但它們無法憑借自由意志在棲息地漫游，也就無法取得驚人的成就。

智力除了是與世界溝通的界面外，還很容易轉(zhuǎn)移，如果生物體肆無忌憚地使用它，就會給生存帶來危險。智慧就像腳印、污漬、氣味等一樣，可以向他人散發(fā)存在感。自然智慧在其產(chǎn)生的地方就可以獲得和表達(dá)。然而，凡是在生物體之外表現(xiàn)出來的智能，都可以稱為人工智能。這意味著，紙張、腳印、污漬、氣味等已經(jīng)擁有人工智能，盡管它們無法編輯或總結(jié)人工智能。

與眾不同的是人工自由意志，它是可用人工智能的一種修飾詞。人腦中的自由意志或意圖是構(gòu)成“超修飾詞”——意識——的功能修飾詞之一。 超級修飾詞——意識，其他修飾詞還包括注意力、意識、自我或主觀體驗。例如，在意識檢查中，醫(yī)生可能會告訴康復(fù)中的病人移動肢體。這是對自由意志的指導(dǎo)，而不僅僅是對意識、注意力或自我意識的指導(dǎo)。

書籍、壁畫、雕塑、腳印、手印、數(shù)字等等，都是自然智能的人工容器。盡管它們沒有產(chǎn)生智能，但它們的智能載體，當(dāng)其他生物接觸到它們時，就會為它們產(chǎn)生智能，這可以讓它們被貼上人工智能的標(biāo)簽。

這就意味著，人工智能不僅可以在數(shù)字領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)，也可以在其他領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)。數(shù)字技術(shù)與 LLM 的不同之處在于，LLM 可以被稱為人工意識的標(biāo)記，作用于數(shù)字技術(shù)中的可用智能。

目前，LLM 的意圖僅限于按照提示進(jìn)行操作。隨著 LLMs 對數(shù)字內(nèi)容的修飾能力，尤其是對自由意志的修飾能力不斷增強，也許有可能制造出一個能引起轟動的深度偽裝技術(shù)，利用某種情況達(dá)到最大效果。目前，LLMs 的自由意志顯示能力還很弱，如果它們能獲得更多的自由意志，未來會發(fā)生什么仍不確定。

原文標(biāo)題：GenAI regulation: Are deepfakes indicative of free will in LLMs?

原文作者：David Stephen