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重塑商業(yè)智能:大數(shù)據(jù)改變商業(yè)的十種方式

大數(shù)據(jù)
商業(yè)智能是一套數(shù)據(jù)工具,用于提供更好的商業(yè)洞察,它與大數(shù)據(jù)齊頭并進(jìn)。在大數(shù)據(jù)興起之前,商業(yè)智能相當(dāng)有限,大數(shù)據(jù)使商業(yè)智能成為一種合法的職業(yè),許多企業(yè)正在通過(guò)聘請(qǐng)商業(yè)智能專(zhuān)家來(lái)做好準(zhǔn)備,因?yàn)樗麄冇兄趯⒐咎嵘揭粋€(gè)新的水平。

大數(shù)據(jù)正在如何改變業(yè)務(wù)

1.更好的商業(yè)智能

商業(yè)智能是一套數(shù)據(jù)工具,用于提供更好的商業(yè)洞察,它與大數(shù)據(jù)齊頭并進(jìn)。在大數(shù)據(jù)興起之前,商業(yè)智能相當(dāng)有限,大數(shù)據(jù)使商業(yè)智能成為一種合法的職業(yè),許多企業(yè)正在通過(guò)聘請(qǐng)商業(yè)智能專(zhuān)家來(lái)做好準(zhǔn)備,因?yàn)樗麄冇兄趯⒐咎嵘揭粋€(gè)新的水平。

任何生成數(shù)據(jù)的企業(yè)都可以利用商業(yè)智能,如今,很少能找到一家根本不產(chǎn)生任何數(shù)據(jù)的企業(yè),因此任何企業(yè)都可以從更好的商業(yè)智能中受益,商業(yè)智能的新用途正在定期被設(shè)計(jì)出來(lái)。

2.更有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)

大數(shù)據(jù)給企業(yè)留下的第一個(gè)重大印記是它對(duì)客戶(hù)購(gòu)物行為的洞察,在大數(shù)據(jù)之前,公司只有來(lái)自實(shí)際銷(xiāo)售的數(shù)據(jù)。相比之下,大數(shù)據(jù)捕捉客戶(hù)的細(xì)微行為,使企業(yè)能夠創(chuàng)建更有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),大數(shù)據(jù)分析可能不總是完美的,但它是高度準(zhǔn)確的,這種高精確度使企業(yè)能夠針對(duì)感知到的客戶(hù)需求進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。

大數(shù)據(jù)可以根據(jù)購(gòu)買(mǎi)和瀏覽歷史提供非常具體的信息,使企業(yè)能夠向現(xiàn)有客戶(hù)提供高度個(gè)性化的優(yōu)惠,這些優(yōu)惠可以通過(guò)電子郵件、公司網(wǎng)站、流媒體服務(wù)和在線(xiàn)廣告提供,大數(shù)據(jù)還可以用于分析評(píng)論網(wǎng)站、社交媒體和其他網(wǎng)站上的文本、視頻、圖像和音頻數(shù)據(jù),以確定客戶(hù)態(tài)度、發(fā)現(xiàn)模式并提供適當(dāng)?shù)膬?nèi)容。

想象一下,你的企業(yè)將如何受益于能夠營(yíng)銷(xiāo)你知道的客戶(hù)需要的產(chǎn)品,以及了解有關(guān)他們的足夠信息以根據(jù)他們的特定需求定制你的信息。

3.積極主動(dòng)的客戶(hù)服務(wù)

大數(shù)據(jù)將顛覆客戶(hù)服務(wù),因?yàn)樗试S企業(yè)在客戶(hù)表達(dá)他們的擔(dān)憂(yōu)之前就確切地知道他們需要什么,這種主動(dòng)的客戶(hù)服務(wù)將使那些希望通過(guò)卓越的客戶(hù)服務(wù)脫穎而出的企業(yè)發(fā)生革命性的變化。

想象一下,一位顧客在購(gòu)買(mǎi)后遇到了問(wèn)題,他們給企業(yè)打了電話(huà)。對(duì)客戶(hù)賬戶(hù)及其公司網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測(cè)可能需要幫助的一兩個(gè)問(wèn)題,語(yǔ)音提示甚至可以詢(xún)問(wèn)客戶(hù)是否遇到特定問(wèn)題,并提供自動(dòng)幫助。

無(wú)論哪種方式,客戶(hù)支持代表都會(huì)很好地了解電話(huà)的內(nèi)容,并提供知識(shí)淵博的客戶(hù)服務(wù),進(jìn)一步的大數(shù)據(jù)分析可以讓代表主動(dòng)聯(lián)系客戶(hù),在預(yù)測(cè)分析確定客戶(hù)未來(lái)可能有問(wèn)題的客戶(hù)上。

4.響應(yīng)客戶(hù)需求的產(chǎn)品

大數(shù)據(jù)不僅承諾通過(guò)使其更加積極主動(dòng)來(lái)改善客戶(hù)服務(wù),而且還將允許公司制造響應(yīng)客戶(hù)的產(chǎn)品,產(chǎn)品設(shè)計(jì)可以專(zhuān)注于以前所未有的方式滿(mǎn)足客戶(hù)的需求,你可以使用數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)信息,而不是依賴(lài)客戶(hù)告訴你的企業(yè)他們?cè)诋a(chǎn)品中尋找什么,數(shù)據(jù)可以從通過(guò)調(diào)查和購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣分享偏好的客戶(hù)那里獲得,你甚至可以使用用例場(chǎng)景來(lái)更好地描述未來(lái)的產(chǎn)品應(yīng)該是什么樣子。

5.CDO和數(shù)據(jù)部門(mén)的崛起

大數(shù)據(jù)不僅正在改變企業(yè)與客戶(hù)打交道的方式,也正在改變它們的內(nèi)部運(yùn)營(yíng)方式。在80年代和90年代,IT部門(mén)走到了前列,成為生產(chǎn)率提高和一般業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。隨著IT部門(mén)的崛起,首席信息官也應(yīng)運(yùn)而生?,F(xiàn)在,企業(yè)正在發(fā)展獨(dú)立于IT部門(mén)的數(shù)據(jù)部門(mén),并任命直接向首席執(zhí)行官報(bào)告的首席數(shù)據(jù)官(CDO)。

6.提高運(yùn)作效率

工業(yè)工程師專(zhuān)注于效率,他們知道你需要數(shù)據(jù)來(lái)提高流程的效率。大數(shù)據(jù)正在提供有關(guān)每一種產(chǎn)品和流程的豐富信息。

工程師們正在分析大數(shù)據(jù),以尋找使流程更高效地運(yùn)行的方法。大數(shù)據(jù)分析與約束理論配合得很好:數(shù)據(jù)使約束更容易識(shí)別,一旦識(shí)別,也更容易識(shí)別。當(dāng)發(fā)現(xiàn)并消除最具約束性的約束時(shí),企業(yè)可以看到性能和吞吐量的大幅提升,大數(shù)據(jù)幫助提供了這些答案。

7.降低成本

大數(shù)據(jù)具有降低商業(yè)成本的力量,具體地說(shuō),企業(yè)現(xiàn)在正在使用這些信息來(lái)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)并準(zhǔn)確預(yù)測(cè)各自行業(yè)內(nèi)的未來(lái)事件,知道什么時(shí)候可能發(fā)生的事情會(huì)改善預(yù)測(cè)和計(jì)劃,計(jì)劃者可以決定何時(shí)生產(chǎn),生產(chǎn)多少,以及手頭有多少庫(kù)存。

庫(kù)存費(fèi)用就是一個(gè)很好的例子,持有庫(kù)存是昂貴的,不僅存在庫(kù)存持有成本,還存在將資金捆綁在不需要的庫(kù)存中的機(jī)會(huì)成本,大數(shù)據(jù)分析可以幫助預(yù)測(cè)何時(shí)進(jìn)行銷(xiāo)售,從而預(yù)測(cè)何時(shí)需要進(jìn)行生產(chǎn),進(jìn)一步的分析可以揭示購(gòu)買(mǎi)庫(kù)存的最佳時(shí)間,甚至可以揭示手頭應(yīng)該保留多少庫(kù)存。

如果企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)更大的成就,就需要擁抱大數(shù)據(jù),用不了多久,還沒(méi)有擁抱大數(shù)據(jù)的企業(yè)就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己被甩在了后面。

8.欺詐檢測(cè)

金融服務(wù)和保險(xiǎn)行業(yè)的公司使用大數(shù)據(jù)通過(guò)發(fā)現(xiàn)異常情況來(lái)檢測(cè)欺詐交易和保險(xiǎn)欺詐,銀行和信用卡處理商也可以使用大數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)欺詐性支付,有時(shí)甚至在持卡人知道他們的卡被竊取之前,大數(shù)據(jù)分析還可以降低欺詐檢測(cè)中的誤報(bào)發(fā)生率,而在此之前,金融機(jī)構(gòu)會(huì)凍結(jié)商家的賬戶(hù),這可能會(huì)被證明是一個(gè)虛驚一場(chǎng)。

9.網(wǎng)絡(luò)安全

IT和網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)業(yè)人員可以使用大數(shù)據(jù)提前預(yù)測(cè)威脅和漏洞,以防止數(shù)據(jù)泄露,除了從計(jì)算機(jī)和移動(dòng)設(shè)備獲得的信息外,大數(shù)據(jù)還包括來(lái)自網(wǎng)絡(luò)、傳感器、云系統(tǒng)和智能設(shè)備的數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題,功能包括統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表示、零日攻擊檢測(cè)、跨威脅檢測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享、實(shí)時(shí)分析、采樣和降維、資源受限的數(shù)據(jù)處理和異常檢測(cè)的時(shí)間序列分析。

10.緩解供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)

如果你能發(fā)現(xiàn)你公司供應(yīng)鏈中的潛在問(wèn)題,這樣你就可以主動(dòng)更換供應(yīng)商、改變貨物路線(xiàn)或使用不同的托運(yùn)人,會(huì)怎么樣?大數(shù)據(jù)使你能夠做到這一點(diǎn)。

亞馬遜通過(guò)其一天、兩天和當(dāng)天送貨選項(xiàng)改變了送貨市場(chǎng)。為了跟上形勢(shì),其他企業(yè)可以通過(guò)優(yōu)化路線(xiàn)、協(xié)調(diào)送貨計(jì)劃和提供物品的準(zhǔn)確位置,將大數(shù)據(jù)用于送貨車(chē)隊(duì)管理,這增加了效率,節(jié)省了燃料,因?yàn)樗拓涇?chē)輛可以選擇最高效的路線(xiàn)。當(dāng)UPS以這種方式實(shí)施大數(shù)據(jù)時(shí),它最終增加了準(zhǔn)時(shí)送貨統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),每年節(jié)省160萬(wàn)加侖汽油。

在你的業(yè)務(wù)中使用大數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng)

如果你決定在你的企業(yè)中實(shí)施大數(shù)據(jù)計(jì)劃,請(qǐng)確保你了解這些最佳實(shí)踐和潛在陷阱。

要做的

  • 明確你的目的和出發(fā)點(diǎn)??紤]你對(duì)大數(shù)據(jù)的潛在用途,然后考慮實(shí)施成本、對(duì)業(yè)務(wù)的預(yù)期影響以及開(kāi)始取得成果的時(shí)間長(zhǎng)度。
  • 保護(hù)你的數(shù)據(jù)。如果你打算使用第三方公司進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和收集,重要的是要?jiǎng)澏ń缦?,明確誰(shuí)將使用這些數(shù)據(jù)以及他們將如何使用這些數(shù)據(jù)。
  • 建立協(xié)作文化。由于數(shù)據(jù)通常會(huì)影響你業(yè)務(wù)的不同部分,因此,如果你在訪(fǎng)問(wèn)、分析和創(chuàng)建基于數(shù)據(jù)的新計(jì)劃方面實(shí)現(xiàn)部門(mén)間的協(xié)作,你將從數(shù)據(jù)中獲得最大收益。
  • 仔細(xì)選擇你的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。龐大的數(shù)據(jù)量意味著你很可能需要使用數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn),因此請(qǐng)根據(jù)成本、管理實(shí)踐、備份、可靠性、安全性和可擴(kuò)展性來(lái)評(píng)估潛在的數(shù)據(jù)中心。

不要做的

  • 不要使用太多數(shù)據(jù)。雖然嘗試使用你的公司收集的所有數(shù)據(jù)很有誘惑力,但如果你只選擇適合你當(dāng)前業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)類(lèi)型,你將獲得更好的結(jié)果。
  • 不要一次做完所有事情。選擇一個(gè)你希望通過(guò)大數(shù)據(jù)解決的業(yè)務(wù)目標(biāo),并在處理其他大數(shù)據(jù)項(xiàng)目之前圍繞這一目標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃。
  • 別忘了安全問(wèn)題。一旦你從數(shù)據(jù)中獲得了可操作的見(jiàn)解,規(guī)劃數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性就比以往任何時(shí)候都更加重要。你的大數(shù)據(jù)結(jié)果是企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán),需要受到保護(hù)。
  • 把你的關(guān)注點(diǎn)放得太窄。著眼于大局,用你的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略解決公司范圍內(nèi)的關(guān)鍵領(lǐng)域,以獲得最大的投資回報(bào)。
責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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