雖然數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字時代企業(yè)重要的資產(chǎn)，但面對爆炸式增長的數(shù)據(jù)量，企業(yè)也面臨著巨大的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。如何利用新技術(shù)管好、用好數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，成為企業(yè)努力探索的方向。

隨著邊緣計算的發(fā)展，在邊緣處理數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為新的趨勢。由于邊緣計算將傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)處理模型變成分散式的數(shù)據(jù)處理方式，這就使得數(shù)據(jù)的計算和存儲方式更加接近于數(shù)據(jù)生成端，與在數(shù)據(jù)中心和云中集中處理數(shù)據(jù)的方式相比，邊緣計算有著更多的優(yōu)勢。

邊緣計算在數(shù)據(jù)管理中的主要優(yōu)勢

與集中式數(shù)據(jù)處理方式相比，邊緣計算在數(shù)據(jù)管理方面主要有以下優(yōu)勢：

1）更低地延遲和更高的響應能力。由于邊緣計算將計算、存儲、網(wǎng)絡等IT資源部署在更高速數(shù)據(jù)生成的位置，這種去中心化的架構(gòu)能夠在本地執(zhí)行數(shù)據(jù)的計算和存儲任務，與傳統(tǒng)集中式的數(shù)據(jù)處理方式相比，能夠更加高效的對數(shù)據(jù)進行智能處理和管理，最大限度地減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠绊?，能夠大幅降低延遲，加速關鍵應用程序的響應時間，使得企業(yè)能夠?qū)崟r依據(jù)數(shù)據(jù)進行快速決策，指導業(yè)務創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。

2）更低地部署成本和使用成本。與數(shù)據(jù)中心復雜的架構(gòu)相比，邊緣計算由于設備少（有些邊緣終端設備集成度非常高，僅僅有巴掌大的一個盒子），安裝部署更加簡單。與此同時，邊緣計算很好地減少了數(shù)據(jù)傳輸所需要的網(wǎng)絡帶寬和數(shù)據(jù)存儲的需求，這也降低了數(shù)據(jù)管理的成本，提高了成本效益。除此之外，在運維管理方面，邊緣計算也有著很大的優(yōu)勢。最后，由于數(shù)據(jù)在本地進行處理或預處理，云計算中心或數(shù)據(jù)中心將不再需要處理海量的數(shù)據(jù)，從而降低了數(shù)據(jù)中心的能耗，帶來了更好的TCO。

3）更高的可靠性和安全性。在可靠性方面，由于邊緣計算設備通常部署在網(wǎng)絡邊緣，即使在網(wǎng)絡中斷的情況下，它們也能夠繼續(xù)工作，這就增加了數(shù)據(jù)處理的可靠性，并降低了對外部網(wǎng)絡的依賴。此外，在邊緣計算中，數(shù)據(jù)主要在本地進行處理，減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嘶蚱渌h程位置的需求，降低了數(shù)據(jù)泄露的風險，增強了數(shù)據(jù)的安全性。

4）更加靈活與更易擴展。由于邊緣計算可以針對不同的應用場景設計相對應的邊緣設備和邊緣服務，業(yè)務適應性更強，數(shù)據(jù)管理也更加靈活。同時，與集中式數(shù)據(jù)中心相比，邊緣設備更易于擴展，因此企業(yè)可以根據(jù)不同需求快速擴展計算資源 ，以此適應不同的工作負載和數(shù)據(jù)量，滿足業(yè)務發(fā)展需求。

利用邊緣計算進行數(shù)據(jù)管理的注意事項

雖然邊緣計算在數(shù)據(jù)管理中發(fā)揮著重要的作用，但是企業(yè)在利用邊緣計算時，還應該注意以下事宜：

1、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私：由于邊緣計算的設備部署在遠端，相比之下它們更加容易受到物理

攻擊、物理篡改、未經(jīng)授權(quán)的訪問或受到網(wǎng)絡安全威脅的影響，因此企業(yè)在邊緣計算時必須重點解決設備安全所帶來的挑戰(zhàn)，以便于確保數(shù)據(jù)的絕對安全。除此之外，在邊緣設備中進行處理和存儲，還要確保遵守法律法規(guī)的要求，這就要求企業(yè)必須實施全面的數(shù)據(jù)沿襲跟蹤機制，以確保整個邊緣到云（數(shù)據(jù)中心）中的數(shù)據(jù)完整性和可追溯性。

2、邊緣到中心的數(shù)據(jù)編排：在邊緣計算環(huán)境中進行有效的數(shù)據(jù)管理需要無縫編排邊緣設備和集中式存儲之間的數(shù)據(jù)移動，需要企業(yè)開發(fā)復雜的數(shù)據(jù)同步機制、邊緣緩存策略和數(shù)據(jù)復制協(xié)議，以確保分布式數(shù)據(jù)存儲之間的一致性和一致性。與此同時，還需要采用自動化數(shù)據(jù)生命周期管理解決方案，以此來優(yōu)化邊緣范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)放置、保留和歸檔流程。

3、邊緣原生數(shù)據(jù)處理和分析：在構(gòu)建邊緣計算解決方案時，必須搭建采用邊緣原生處理技術(shù)的邊緣數(shù)據(jù)管理框架，包括輕量級機器學習模型、邊緣數(shù)據(jù)庫和流處理引擎，以充分利用邊緣生成數(shù)據(jù)的潛力。只有這樣，在邊緣設備進行自主分析和處理數(shù)據(jù)時，才能夠?qū)崿F(xiàn)更高的運營效率和創(chuàng)新敏捷性。

最后，雖然采用邊緣計算的數(shù)據(jù)管理解決方案擁有眾多的優(yōu)勢，但它并不能完全替代采用集中式基礎設施的數(shù)據(jù)管理解決方案。因此，建議企業(yè)采用混合架構(gòu)，將邊緣計算和云計算、本地計算的優(yōu)勢相結(jié)合，才能真正做好數(shù)據(jù)管理工作。

邊緣計算在數(shù)據(jù)管理中的落地應用場景

邊緣計算憑借在數(shù)據(jù)管理中所具有的低延遲、高可靠性、成本效益、可擴展性和靈活性等優(yōu)勢，使其在工業(yè)制造、醫(yī)療健康、城市管理等多種應用場景中被廣泛采用。

在工業(yè)制造領域，通過邊緣計算對設備實時監(jiān)測生產(chǎn)過程和設備狀態(tài)，快速發(fā)現(xiàn)異常并進行分析處理，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。此外，通過在邊緣對數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崟r監(jiān)控設備的運行狀態(tài)，并對設備故障進行預測和預警，實現(xiàn)設備的智能維護和故障預防。

另外，邊緣計算能夠?qū)崟r獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)和訂單信息，根據(jù)市場需求和資源情況，靈活調(diào)整生產(chǎn)計劃和資源分配。并通過實時跟蹤物料的運輸和倉儲情況，優(yōu)化物流路徑和倉儲管理，提高物流效率和準確性。

在城市管理領域，通過安裝在十字路口的邊緣設備來實時分析來自交通攝像頭的流媒體和來自于傳感器的數(shù)據(jù)，能夠監(jiān)控即時車流量，調(diào)整交通信號燈，降低城市擁堵。除此之外，通過對高清攝像頭拍攝的違章取證、路況監(jiān)測等數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控，能夠更好地鑒別違章行為，極大地優(yōu)化交通秩序管理和提高交通運輸效率。

在醫(yī)療領域中，邊緣計算不但能夠被用于實時監(jiān)測患者狀態(tài)、自動診斷疾病并提供精準的治療方案，還能夠?qū)⑨t(yī)院與政府部門、醫(yī)藥公司、藥房等多個節(jié)點進行數(shù)據(jù)共享，把流感癥狀、實時感染人數(shù)、治療成本等信息進行共享，幫助政府迅速提高相關地區(qū)的流感警戒級別，采取措施控制流感的蔓延等。

事實上，邊緣計算已經(jīng)被廣泛應用于千行百業(yè)，通過在網(wǎng)絡邊緣進行實時數(shù)據(jù)處理和本地決策，實現(xiàn)了更低的延遲和更高的響應能力。

寫在最后：

邊緣計算正在改變數(shù)據(jù)管理的方式，讓企業(yè)能夠更好地利用數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值。為此，企業(yè)必須通過積極擁抱邊緣計算，采用去中心化特性和敏捷的數(shù)據(jù)管理策略，來重新思考數(shù)據(jù)處理、存儲和治理方法，以此來充分利用邊緣生成數(shù)據(jù)的潛力來改進其在數(shù)字經(jīng)濟時代的數(shù)據(jù)管理策略。