美國本田汽車公司的數(shù)字化重塑可能看起來沒有向全電動汽車轉(zhuǎn)型那么戲劇性，但它為該公司的3萬多名員工提供了必要的動力，有助于推動這家汽車制造商的獨創(chuàng)性。

這家日本汽車制造商位于加利福尼亞州托蘭斯的子公司于1996年推出了第一款混合動力電動汽車。今年春天，本田與通用汽車共同開發(fā)的第一款全電動零排放汽車——本田Prologue和阿庫拉的ZDX SUV——以及另一款與通用汽車在密歇根州布朗斯敦的合資制造中心共同開發(fā)的帶有燃料電池電動汽車(FCEV)的CR-V正在投入生產(chǎn)。

在不確定哪種技術(shù)將成為行業(yè)標準的情況下，這種變革性的電動汽車和氫燃料電池工程的完成，反映了美國本田IT副總裁Bob Brizendine在該公司36年來一直面臨的一個問題：一條不斷變化、蜿蜒曲折的道路，永遠不會放緩。

“我們面臨的最大挑戰(zhàn)是跟上變化的速度”，Brizendine說，“我們必須不斷地重新洗牌，作為一家IT組織，我們必須至少領(lǐng)先公司一步?！?/p>

當然，該公司在北美的12家制造工廠的先進自動化和機器人技術(shù)依賴于數(shù)字技術(shù)的重大進步。

盡管這家北美子公司將不到20%的內(nèi)部工作負載遷移到了公共云上，但美國本田對SaaS平臺ServiceNow和Salesforce的積極擁抱及其精心規(guī)劃的人工智能戰(zhàn)略表明，Brizendine及其IT組織在幫助推動公司快速創(chuàng)新方面具有敏捷性和靈活性。

GenAI占據(jù)著重要位置

至于人工智能戰(zhàn)略，美國本田在機器學(xué)習(xí)方面的豐富經(jīng)驗使其能夠很好地利用下一波浪潮：GenAI。

去年方興未艾的GenAI給所有行業(yè)的CIO帶來了挖掘其潛力的壓力。IDC全球數(shù)字商業(yè)戰(zhàn)略研究總監(jiān)克雷格·鮑爾斯表示，對于本田等汽車制造商來說，GenAI提供了一個機會，使他們的汽車設(shè)計師和開發(fā)人員能夠在更高水平上創(chuàng)新。

鮑爾斯表示：“在向數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型方面，汽車行業(yè)傳統(tǒng)上并不處于領(lǐng)先行業(yè)之列，但自動化和人工智能的使用對簡化供應(yīng)鏈和制造流程一直非常感興趣。下一步，使用GenAI來加強產(chǎn)品開發(fā)，可能是對汽車制造商的重大提振。最先邁出這一步的公司可能會從更快、更廣泛的創(chuàng)新中獲益?！?/p>

有鑒于此，Brizendine制定了一項五管齊下的GenAI戰(zhàn)略，以幫助American Hone領(lǐng)先于競爭對手 - 該戰(zhàn)略專注于內(nèi)部使用，以提高員工的生產(chǎn)力和效率。

這一戰(zhàn)略歸根結(jié)底是完全由企業(yè)控制美國本田的IT專業(yè)人員和知識工人如何使用生產(chǎn)性人工智能，從而實現(xiàn)一種能夠經(jīng)得起任何變數(shù)的安全戰(zhàn)略，它還包括針對特定領(lǐng)域的GenAI的良好應(yīng)用程序，例如開發(fā)、法律和客戶參與。

對于更復(fù)雜的需求，據(jù)公司管理人員說，在大約20%的使用案例中，美國本田正在為特定用途建立專門的內(nèi)部環(huán)境，這些特定用途需要攝取本田特有的內(nèi)容，或者需要額外的安全措施或數(shù)據(jù)分割才能有效，例如內(nèi)部政策、呼叫中心和產(chǎn)品開發(fā)。

例如，本田計劃為使用Outlook或PowerPoint的Office 365員工推出微軟的ChatGPT Enterprise，也稱為Copilot，并正在積極試行GitHub AI模式，以提高主要是內(nèi)部的應(yīng)用程序開發(fā)、應(yīng)用程序維護和IT服務(wù)流程的效率。

這位IT主管表示，沒有討論GenAI應(yīng)用程序取代員工的問題。

“我們已經(jīng)接受了人機回環(huán)的概念，我們正在設(shè)計我們的人工智能努力，以真正增強人類的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力”，他表示。他指出，該公司的試點測試顯示，在文檔和數(shù)據(jù)摘要以及更快地產(chǎn)生數(shù)據(jù)洞察方面，生產(chǎn)率都有了顯著提高。

最后，美國本田正在定義其經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)、合作伙伴網(wǎng)絡(luò)和SaaS外部服務(wù)提供商在生成性人工智能應(yīng)用程序方面的精確度，例如，本田的人工智能開發(fā)團隊將與ServiceNow密切合作，后者也在實施產(chǎn)生式人工智能，為本田創(chuàng)造最具生產(chǎn)力的應(yīng)用程序。

該公司還在與其他服務(wù)提供商和供應(yīng)商合作，為美國本田的業(yè)務(wù)設(shè)計和開發(fā)最高效的應(yīng)用程序。

為明天而訓(xùn)練

Brizendine指出，該公司的整體人工智能戰(zhàn)略與其數(shù)據(jù)和分析系統(tǒng)緊密集成在一起，這些系統(tǒng)駐留在復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施上并在其上運行，其中包括用于特定目的工作負載的本地大型機、SaaS應(yīng)用程序以及AWS和Microsoft Azure的使用。

他表示，人工智能戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵部分在于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量和清潔度。

Brizendine補充說，員工培訓(xùn)是決定美國本田GenAI項目成功與否的另一個主要因素。

Brizendine說，為此，美國本田啟動了一項為期多年的培訓(xùn)和開發(fā)計劃，以增強從高管到開發(fā)人員和知識型員工的整個員工的數(shù)字能力。

“高層管理人員需要了解人工智能的能力，以及如何將其應(yīng)用于我們角色的運營方面和潛在的戰(zhàn)略方面，然后，我們進行了培訓(xùn)，以確保每個業(yè)務(wù)部門的數(shù)字人員都掌握了他們需要的一切“，他說。

Brizendine說，有許多數(shù)字業(yè)務(wù)倡議正在進行中，包括IT服務(wù)管理，甚至進入保險業(yè)務(wù)以獲得經(jīng)常性收入。

但毫無疑問，業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型都得益于公司的技術(shù)改造。美國本田汽車公司的IT主管表示：“有一條數(shù)字主線將所有這些轉(zhuǎn)變聯(lián)系在一起，我們在技術(shù)上的創(chuàng)新是商業(yè)創(chuàng)新的首要因素?！?/p>