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OpenAI:紐約時報雇黑客攻擊我

人工智能
當AI生成與訓練數據非常相似的樣本時,可能發(fā)生“數據回流”(regurgitation of training data),類似于人類聽到上句就會條件反射般的接下句,誰也攔不住。

堂堂AI巨頭,怎么就被一家報紙雇黑客攻擊了?

《紐約時報》訴OpenAI侵犯版權索賠數十億美元案最新進展:

在最新提交的法庭文件中,OpenAI聲稱《紐約時報》花錢找黑客攻擊ChatGPT,人為制造侵權結果。

使用欺騙性手段進行數萬次嘗試,才得到高度異常結果。

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這項訴訟要是輸了,那對OpenAI來說可能是毀滅性打擊。

數十億美元罰款都是小事了,按法律界的分析,連ChatGPT都可能被迫全部擦除,重頭開始訓練。

大家都知道,美國法律要遵循之前判例的原則。

在過去幾十年的科技公司vs版權方的案子中,法院可并不總是站在科技公司一邊。

這次OpenAI主張《紐約時報》雇傭黑客,還真的非常關鍵了。

紐約時報如何攻擊ChatGPT

去年12月,《紐約時報》起訴OpenAI和他的微軟爸爸,稱ChatGPT和Copilot都未經許可利用其內容訓練。

當時,《紐約時報》展示了足足100個GPT-4一字不落背出真實報道段落的例子。

這樣一來,ChatGPT就可以算作報紙的競爭品。

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OpenAI這邊,辯稱這是一個漏洞,并承諾已經在修復。

具體來說,當AI生成與訓練數據非常相似的樣本時,可能發(fā)生“數據回流”(regurgitation of training data),類似于人類聽到上句就會條件反射般的接下句,誰也攔不住。

他們認為《紐約時報》利用這一漏洞,使用特殊的提示詞要求ChatGPT輸出特定文章的開頭,并繼續(xù)要求輸出下一句話。

OpenAI預計需要反復嘗試上萬次才能生成這些整篇的文章,而且還不是按順序的,而是“分散和無序的引用”。

正常人不可能這么使用ChatGPT,也不會把它當成《紐約時報》的替代品。

OpenAI指責《紐約時報》故意誤導法庭,“使用省略號來掩蓋”ChatGPT吐出報道片段的順序,造成了“ChatGPT生成了文章的連續(xù)和不間斷片段的錯誤印象”。

并且《紐約時報》從來沒有披露過他們生成這些證據的具體提示詞,以及是否修改了系統(tǒng)提示詞等等細節(jié),就挺心虛的。

至于提示詞攻擊算不算黑客行為,有網友表示怎么不算,如果認可提示詞工程真的算一種工程,那提示詞攻擊就算攻擊。

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現在OpenAI主要從兩個地方反擊:

一是主張這種提示詞攻擊公然違反了OpenAI的產品使用條款。

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二是主張互聯(lián)網上公開內容是可以被合理使用的。

這就要抱緊谷歌大腿了,20年前谷歌整了個大活,掃描數百萬本圖書放到搜索引擎上,被一堆出版商和作家協(xié)會給告了。

官司反反復復打了10多年,最終谷歌艱難的贏了,被判這些數據是合理使用。

當時裁決認為用戶只能看到圖書的簡短片段,永遠無法從受版權保護的書籍中恢復較長的段落。

谷歌制作書籍的數字副本以提供搜索功能是一種變革性的使用,它通過提供有關原告書籍的信息來增加公眾知識,而不向公眾提供書籍的實質性替代品。

不光OpenAI,同樣面臨版權訴訟的Stability AI等AI圖像生成公司,都在堅持他們做的事與谷歌當年一樣:

都是“學習訓練數據中關于作品的信息,但不復制作品本身的創(chuàng)造性表達”。

然鵝還有一個有爭議的地方,AIGC產品確實會產生創(chuàng)造性的作品,與接受訓練的作品直接競爭。

所以這一批AI公司面臨的危機,比谷歌當年面臨危機還要大一些。

再不賣數據就晚了

實際上,像《紐約時報》這樣和AI鬧得不愉快的內容公司是少數。

更多互聯(lián)網公司都在爭先恐后出售自己的數據,反正這些AI公司又不是沒錢。

Sora視頻,就被找出明顯有OpenAI合作伙伴Shutterstock素材的影子。

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上周,“美國貼吧”Reddit剛剛跟谷歌簽了協(xié)議,6千萬美元一年,讓谷歌可以實時獲取論壇數據用于AI訓練。

OpenAI這邊肯定早就用上了,畢竟山姆奧特曼本人就和Reddit公司關系匪淺,而且早年比GPT-1還早的原型研究,就是在Reddit數據上訓練聊天機器人。

現在Tumblr和WordPress也趕緊跟進,把用戶數據出售給OpenAI和Midjourney。

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雖然他們的用戶聽到這個消息都挺不高興的,但是沒辦法,當初注冊賬號的時候可是必須同意使用條款,其中把數據歸屬早就安排明白了。

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當然AI公司買過來這些數據也不是直接塞AI嘴里就好使的,學術界現在也研究如何高效利用。

剛剛還有一篇語言模型訓練的數據選擇綜述出爐,提出用于比較和對比不同的數據選擇方法的框架,還倡議:

  • 加速數據選擇研究,如開發(fā)直接評估數據質量的指標,減少對昂貴模型訓練的依賴。
  • 更好地理解數據分布的特性,以便更精確地選擇數據。
  • 將計算時間從模型訓練轉移到數據處理。

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隨著AI生成的內容在互聯(lián)網上鋪開,后面再訓練大模型的都繞不開使用AI生成的數據了,就說多少家大模型“承認”過自己是OpenAI訓練的了吧。

同樣中文數據也繞不開文心一言,谷歌Gemini都鬧過笑話(已修復)。

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坐擁大量人類古法手打數據的互聯(lián)網公司,再不抓緊賣,AI就能自給自足了。

參考鏈接:
[1]https://s3.documentcloud.org/documents/24443836/nysd-case-612697.pdf

[2]https://arstechnica.com/tech-policy/2024/02/openai-accuses-nyt-of-hacking-chatgpt-to-set-up-copyright-suit/

[3]https://arxiv.org/abs/2402.16827

責任編輯:武曉燕 來源: 量子位
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