譯者 | 李睿

審校 | 孫淑娟

在過去的幾十年，質(zhì)量保證（QA）測(cè)試領(lǐng)域發(fā)生了巨變。測(cè)試自動(dòng)化已經(jīng)發(fā)展到以最高質(zhì)量加速軟件發(fā)布。

測(cè)試自動(dòng)化一直是一個(gè)引人注目的趨勢(shì)，因?yàn)樗档土藴y(cè)試所需的工作量。測(cè)試自動(dòng)化領(lǐng)域在質(zhì)量保證（QA）領(lǐng)域正變得越來越重要。通過增強(qiáng)質(zhì)量保證程序和擴(kuò)大軟件開發(fā)生產(chǎn)力，它已被證明是一個(gè)明智的游戲規(guī)則改變者。此外，借助Scrum、DevOps、敏捷和持續(xù)交付等概念，質(zhì)量保證（QA）測(cè)試已經(jīng)達(dá)到廣泛采用的水平。技術(shù)和測(cè)試自動(dòng)化服務(wù)的快速增長導(dǎo)致自動(dòng)化和人工智能的融合，這一概念被稱為智能自動(dòng)化。

人們?cè)谶^去一年見證了新冠疫情帶來的影響，一切都開始轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字環(huán)境。疫情嚴(yán)重影響了軟件測(cè)試策略，迫使質(zhì)量保證（QA）專家變得更加敏捷，并以更少的資源完成超額任務(wù)。然而2022年，大量企業(yè)不得不轉(zhuǎn)變?yōu)橥耆珨?shù)字化，測(cè)試自動(dòng)化的必要性已經(jīng)提高到一個(gè)新的水平。越來越多的企業(yè)正在適應(yīng)新的測(cè)試自動(dòng)化策略，而采用最現(xiàn)代的自動(dòng)化技術(shù)并執(zhí)行它們的壓力很大。

測(cè)試自動(dòng)化從來都不是一個(gè)停滯不前的領(lǐng)域：持續(xù)創(chuàng)新、快速增長以及更廣泛的接受度都已融入其中。但在2022年，它將比以往任何時(shí)候發(fā)展更快。

在新冠疫情蔓延期間，市場(chǎng)上運(yùn)營的供應(yīng)商正專注于自動(dòng)化IT運(yùn)營以從這場(chǎng)危機(jī)中恢復(fù)過來。隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)開始恢復(fù)，開始在認(rèn)知能力和人工智能（AI）和機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)方面進(jìn)行更多投資。

隨著企業(yè)擴(kuò)大業(yè)務(wù)穩(wěn)定性計(jì)劃并承擔(dān)新的風(fēng)險(xiǎn)，加上疫情的影響，使自動(dòng)化與測(cè)試變得勢(shì)在必行。例如，2020年5月，IBM公司宣布了一系列以人工智能為中心的新的解決方案，旨在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化，從而更靈活地應(yīng)對(duì)即將到來的中斷，并降低總體擁有成本。

一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：

• 在2021至2026年的預(yù)測(cè)期內(nèi)，全球測(cè)試自動(dòng)化市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以14.2%的復(fù)合年增長率（CAGR）增長。測(cè)試自動(dòng)化市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)因素是對(duì)測(cè)試過程和解決方案自動(dòng)化的需求不斷擴(kuò)大，以實(shí)現(xiàn)完美的客戶體驗(yàn)，以及對(duì)質(zhì)量保證（QA）環(huán)境中以人工智能為中心的尖端技術(shù)的需求不斷增長。
• 2019年12月，美國軟件開發(fā)商Compuware公司進(jìn)行的一項(xiàng)全球調(diào)查表明，大多數(shù)企業(yè)認(rèn)為人工測(cè)試是企業(yè)成功的主要障礙。90%以上的受訪者認(rèn)為測(cè)試自動(dòng)化是促進(jìn)創(chuàng)新的最關(guān)鍵因素。最新調(diào)查還表明，只有7%的企業(yè)在大型機(jī)上進(jìn)行測(cè)試自動(dòng)化，這表明測(cè)試自動(dòng)化有著巨大的市場(chǎng)前景。
• 根據(jù)IDC公司的研究，到2026年，40%的全球2000強(qiáng)（G2000）將把智能自動(dòng)化在信息合成、傳播和知識(shí)保留方面的使用翻倍，填補(bǔ)數(shù)據(jù)到洞察生命周期中的專業(yè)知識(shí)空間。
• 經(jīng)過驗(yàn)證的市場(chǎng)研究表明，智能過程自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模在2020年估計(jì)為85.2億美元，預(yù)計(jì)到2028年將達(dá)到216.3億美元，從2021年到2028年的復(fù)合年增長率為12.37%。
• 根據(jù)IBM公司最新發(fā)布的一份名為“自動(dòng)化與工作的未來”的報(bào)告，79%的企業(yè)正在擴(kuò)展智能自動(dòng)化的高管希望他們公司的收入在未來三到四年內(nèi)獲得增長。
• 根據(jù)Marketsandmarkets.公司的調(diào)查，到2026年，全球測(cè)試自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2021年的207億美元增長至499億美元，預(yù)計(jì)期間的復(fù)合年增長率為19.2%。由于大多數(shù)現(xiàn)代技術(shù)的快速采用，測(cè)試自動(dòng)化市場(chǎng)正在崛起。

本文將分享測(cè)試自動(dòng)化的七個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)。

1.基于JavaScript的測(cè)試自動(dòng)化工具將會(huì)激增

目前，最突出的趨勢(shì)之一是基于JavaScript的測(cè)試工具的增加，例如Cypress、Jest、Playwright和Puppeteer。因?yàn)楝F(xiàn)在很多前端Web開發(fā)都是在JavaScript中進(jìn)行的，并且在使用JavaScript編寫代碼時(shí)，也更容易在JavaScript中測(cè)試該代碼。另一個(gè)因素是測(cè)試代碼和應(yīng)用程序代碼之間的緊密集成，可以執(zhí)行諸如在JavaScript中編寫組件測(cè)試或單元測(cè)試之類的事情。然后，每當(dāng)發(fā)現(xiàn)無法使用其中任何一種策略完成測(cè)試差距時(shí)，都可以使用諸如Cypress的系統(tǒng)測(cè)試之類的工具，這是JavaScript存儲(chǔ)庫中的另一個(gè)附加工具。

2.無代碼測(cè)試自動(dòng)化

人工智能技術(shù)和可視化建模促進(jìn)了這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，使測(cè)試用例的形成沒有編碼背景。因此，質(zhì)量保證（QA）專家不需要將核心編碼理解放在測(cè)試用例和測(cè)試用例場(chǎng)景中。這種無代碼測(cè)試自動(dòng)化也將有助于最大限度地減少重復(fù)問題的運(yùn)行時(shí)間。這是2022年出現(xiàn)的重要趨勢(shì)之一。這一趨勢(shì)的其他特征包括：

• 無故障審查：仔細(xì)檢查測(cè)試用例和進(jìn)行小改動(dòng)將比編輯和調(diào)試冗長的程序更簡單。
• 更低的學(xué)習(xí)曲線：復(fù)雜知識(shí)對(duì)于生成測(cè)試場(chǎng)景和案例并不重要，因此用戶將在較短的時(shí)間內(nèi)熟悉工作方式。這也將有助于節(jié)省資源，因?yàn)椴恍枰獌H僅為了編碼技能而招募開發(fā)人人員。
• 更高的效率：由于實(shí)踐不涉及復(fù)雜的語法，因此錯(cuò)誤會(huì)更小，維護(hù)也很容易。因此，在總體上更有效。

3.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的采用率不斷提高

測(cè)試自動(dòng)化的轉(zhuǎn)變主要是由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)的。人工智能在質(zhì)量保證（QA）測(cè)試中越來越重要，因?yàn)樗s短了測(cè)試生命周期。它被用于測(cè)試、計(jì)數(shù)功能測(cè)試、測(cè)試自動(dòng)化、性能測(cè)試和回歸測(cè)試的各個(gè)方面。此外，人工智能將幫助從頭開始設(shè)計(jì)整個(gè)過程，而無需人工監(jiān)督。此外，人工智能具有節(jié)省時(shí)間的特性。

它還有助于更新活動(dòng)測(cè)試用例并消除冗余測(cè)試用例，從而使過程更快。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)還有助于預(yù)測(cè)分析，這使他們能夠識(shí)別可能影響流程的潛在故障。它們?cè)试S增強(qiáng)的錯(cuò)誤管理和跟蹤。復(fù)雜的系統(tǒng)和不斷增長的用戶需求創(chuàng)造了對(duì)復(fù)雜測(cè)試應(yīng)用程序的需求。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)越來越多地用于此目的。這些技術(shù)將有助于減少錯(cuò)誤的數(shù)量，并使它們更易于檢測(cè)和糾正。

發(fā)展前景：

• 能夠使用人工智能自動(dòng)減少錯(cuò)誤并識(shí)別待測(cè)試區(qū)域。
• 視覺測(cè)試：測(cè)試應(yīng)用程序外觀的能力。
• 區(qū)分被測(cè)程序之間差異的能力。

隨著將人工智能集成到軟件測(cè)試中的增長和顯著的好處，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的需求一直在上升。例如，2020年4月，可視化人工智能測(cè)試自動(dòng)化提供商Applitools公司發(fā)布了一份行業(yè)報(bào)告，指出可視化人工智能對(duì)WebdriverIO、Cypress和Selenium等開源質(zhì)量保證（QA）測(cè)試框架性能的影響?？梢暬斯ぶ悄軐?duì)測(cè)試自動(dòng)化的影響表明，測(cè)試穩(wěn)定性提高了4.6倍，測(cè)試代碼效率提高了5.9倍，編碼速度提高了5.8倍。

這就是測(cè)試自動(dòng)化的市場(chǎng)規(guī)模在全球范圍內(nèi)獲得14%以上的復(fù)合年增長率影響的原因，未來幾十年的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到350億美元。此外，在人工智能的幫助下，自動(dòng)化的力量將帶來更多的增長前景。由于變量的數(shù)量以及執(zhí)行綜合測(cè)試套件所需的時(shí)間，人工測(cè)試不再是一個(gè)理想的選擇。

4.增加RPA的采用和接受度

機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)的采用率不斷上升。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司發(fā)布的數(shù)據(jù)，2020年，RPA再次成為企業(yè)軟件市場(chǎng)增長最快的部分，增長38.9%，收入達(dá)到19億美元。其規(guī)模擴(kuò)展不僅受到廣泛采用的推動(dòng)，而且還受到企業(yè)內(nèi)部采用的推動(dòng)。例如，截至2021年9月，UiPath顯示基于美元的凈保留率為144%，這意味著消費(fèi)者在上一年的消費(fèi)額增加了44%。RPA在用戶界面自動(dòng)化方面處于領(lǐng)先地位，這對(duì)于自動(dòng)化的流程至關(guān)重要。用戶界面的自動(dòng)化很難實(shí)現(xiàn)，這就是為什么其他人不得不參與進(jìn)來的原因。

高級(jí)RPA平臺(tái)集成了企業(yè)關(guān)鍵功能，例如治理無代碼/低代碼構(gòu)建環(huán)境，以及對(duì)可擴(kuò)展性和“民主化”的支持。RPA平臺(tái)將能夠原生處理大量用例，從而擴(kuò)展開發(fā)人員的創(chuàng)造力。例如，使他們能夠處理需要更豐富的用戶界面或更高級(jí)別的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的長時(shí)間運(yùn)行的程序。RPA平臺(tái)還專注于使用更新的工具和快捷方式進(jìn)入低代碼應(yīng)用平臺(tái)( LCAP )鄰域，以幫助開發(fā)人員構(gòu)建應(yīng)用程序和自動(dòng)化。企業(yè)可以期望他們投資于互操作性和與不同自動(dòng)化技術(shù)的簡單集成。企業(yè)可以繼續(xù)使用他們最新和最現(xiàn)代的技術(shù)——總之，RPA平臺(tái)提供治理和管理。

RPA還允許軟件機(jī)器人重復(fù)人類動(dòng)作并更有效地執(zhí)行任務(wù)。幾乎每個(gè)行業(yè)都在利用這項(xiàng)技術(shù)，例如金融、銀行、保險(xiǎn)、電信和醫(yī)療保健。RPA一直在幫助測(cè)試自動(dòng)化服務(wù)商縮短上市時(shí)間、提高運(yùn)營效率并確保高度安全。因此，機(jī)器人過程自動(dòng)化是智能自動(dòng)化的重要組成部分，預(yù)計(jì)在未來幾十年內(nèi)，機(jī)器人過程自動(dòng)化的使用將進(jìn)一步增加。

5.容器化和云原生成為非SaaS和SaaS交付的標(biāo)準(zhǔn)

在選擇自動(dòng)化平臺(tái)時(shí)，市場(chǎng)要求更高的靈活性和更少的特定模型鎖定。這反過來又迫使測(cè)試自動(dòng)化服務(wù)商設(shè)計(jì)出能夠以最小的波動(dòng)和中斷從SaaS（軟件即服務(wù)）交付到本地的平臺(tái)，并且能夠以低障礙過渡到最新的交付模式。對(duì)于一些自動(dòng)化科技公司來說，這意味著接受利用微服務(wù)和容器化的云原生架構(gòu)。

這些現(xiàn)代技術(shù)使他們能夠提供類似的能力和功能，而不管客戶希望在哪里或如何運(yùn)行他們的平臺(tái)。如果他們選擇在未來過渡到不同的交付模式，客戶將不必掌握新技能或大幅改變他們的操作環(huán)境和程序。本地客戶在升級(jí)或擴(kuò)展其安裝方面獲得了更大的及時(shí)性、靈活性和便利性。

期望在平臺(tái)的開發(fā)和打包方式上看到更多創(chuàng)新。創(chuàng)新將專注于創(chuàng)造優(yōu)勢(shì)，例如進(jìn)一步減少安裝、處理和升級(jí)平臺(tái)所需的工作量和技能，以及降低每種交付模式的總體擁有成本（TCO）。

6.協(xié)作機(jī)器人的采用率不斷提高

協(xié)作機(jī)器人（Cobot）是旨在共享工作場(chǎng)所與人互動(dòng)的機(jī)器人。從在倉庫中搬運(yùn)重物到巧妙地消除裝配線上的障礙，這些協(xié)作機(jī)器人可以為智能工廠中的工作人員提供幫助。這些機(jī)器人為中小公司提供了極大的幫助，因?yàn)榕c大型機(jī)器人不同，它們不需要大的占地面積和專門的人員來幫助編程和管理它們。大多數(shù)行業(yè)都在迅速采用機(jī)器人來自動(dòng)化執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，解決勞動(dòng)力資源不足、保持質(zhì)量等問題。在未來的幾十年里，預(yù)計(jì)機(jī)器人在各個(gè)行業(yè)的接受率將顯著提高。

7.低代碼/無代碼自動(dòng)化以擴(kuò)大吸引力

無代碼/低代碼自動(dòng)化趨勢(shì)正在迅速受到關(guān)注，預(yù)計(jì)在未來幾十年內(nèi)將進(jìn)一步增長。無代碼/低代碼自動(dòng)化平臺(tái)是幾乎不需要理解編碼的軟件程序。他們提供預(yù)先設(shè)計(jì)的工作流程模板和可訪問的拖放界面，以定制人們無需后端計(jì)算機(jī)編程知識(shí)即可使用的工作流程。由于對(duì)企業(yè)的各種激勵(lì)，例如更快的可擴(kuò)展性和上市時(shí)間、自助服務(wù)能力等，此類平臺(tái)正獲得額外的關(guān)注。

8.測(cè)試自動(dòng)化的未來發(fā)展

測(cè)試自動(dòng)化是創(chuàng)建有效測(cè)試環(huán)境的關(guān)鍵。通過利用認(rèn)知自動(dòng)化中的先進(jìn)技術(shù)（ML、AI、BPM、RPA等），企業(yè)可以確保運(yùn)營效率、流程效率，節(jié)省大量成本和時(shí)間，并為員工和客戶提供更好的體驗(yàn)。根據(jù)《2020～2021年世界質(zhì)量報(bào)告》，為了獲得測(cè)試自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)，企業(yè)必須充分利用更智能的工具。

在未來幾十年，許多專家和分析師預(yù)測(cè)智能自動(dòng)化將在主要行業(yè)取得突破。人們相信，高科技和智能自動(dòng)化的采用率將進(jìn)一步增長，因?yàn)檫@是尋求加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自動(dòng)化道路的公司成為自主企業(yè)的一條前進(jìn)道路。

原文鏈接：https://dzone.com/articles/top-7-automated-testing-trends