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就在李彥宏和周鴻祎就“AI是否會取代程序員”爭吵的第二天晚上，一款號稱“全球首款A(yù)I軟件工程師”的Devin被社交媒體瘋傳了起來。

Devin（英文中寓意：神秘、完美，Godlike），脫穎而出的地方在于，跟以往的Github Copilot等編碼助手不同，它能夠獨立地、端到端地、處理整個軟件項目。而它的公司Cognition Labs, 已經(jīng)獲得了2100萬美元的投資支持，其中包括彼得·泰爾的Founders Fund，人氣陡升。

如果Devin成功，這將會顯著影響軟件開發(fā)行業(yè)，可能會在某些項目上減少對人類開發(fā)者的需求。

具體能力數(shù)字方面，Devin在SWE-Bench基準(zhǔn)測試（用于評估AI模型在軟件工程任務(wù)）中取得了13.86%的準(zhǔn)確率，也就是說它能獨立解決每100個問題中的近14個，雖然這一成績遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了之前最好的模型Claude 2的1.96%的無輔助準(zhǔn)確率和4.80%的有輔助準(zhǔn)確率。

這是生成式AI在自主理解和解決軟件開發(fā)問題能力顯著提升的重大事件，堅定了選擇GenAI+Coding賽道的從業(yè)者的信心。

1、Demo視頻很震撼，不如實測一番

但李彥宏和周鴻祎的那個爭論，似乎并不會隨著Devin的出現(xiàn)而迎來答案。

因為，Devin非常有創(chuàng)造性，但實際表現(xiàn)并不會讓程序員們擔(dān)心丟掉飯碗。正如Cognition放出的視頻，可以看出整個過程仍需要人工輔助參與，即便不需要人，我們會發(fā)現(xiàn)AI能完成的任務(wù)，實在太過簡單。

另外，Demo演示視頻難免讓人懷疑實際效果，一位酷愛開發(fā)的網(wǎng)友 Andrew Kean Gao第一時間申請了測試使用Devin。正如上文所說，有些任務(wù)如果沒有人為干預(yù)的話，就會運行失敗。

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“Devin給人的第一眼的印象在于UI/UX（界面和交互），而并非是GenAI”，他表示，AI是核心組件，但真正引人注目的是他們構(gòu)建的周邊基礎(chǔ)設(shè)施。

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此外，Gao還表示，這個產(chǎn)品感覺相當(dāng)成熟，并不是之前以為的一個演示版本?！八麄儤?gòu)建了諸如自動部署到Netlify、API密鑰保護(hù)、智能中斷方式以免真的打斷流程、為人類量身定制的良好用戶界面，以及連接LLM和人類開發(fā)者的橋梁，還有一個可以回溯時間的滑塊，”他補(bǔ)充說，一點點揭開事物的面紗很有趣。

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“最大的缺點是速度慢，”Gao說，他形容網(wǎng)站感覺有點慢。然而，他說這也可能是因為他使用的是1Mbps的Starlink連接。所以這部分可能是他自己的問題。

Gao還提到，你不能編輯Devin生成的代碼?！八€沒有達(dá)到協(xié)作的程度?！?/p>

Ryan Carniato，SolidJS UI庫的作者以及MarkoJS核心團(tuán)隊成員，表示到目前為止，Devin在正確選擇用于簡單任務(wù)的庫方面，尚存在困難，比如構(gòu)建一個“todo-list”應(yīng)用程序。Devin竟然選擇復(fù)雜庫而不是像Lit這樣的現(xiàn)代輕量級庫來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)組件，有些讓人咋舌。

在HackerNews上以dakiol為名的用戶說：“我工作中的90%并不是編寫代碼（作為一名高級軟件工程師），而是要將復(fù)雜的要求去混淆并分解成明確的塊，找出要求中的空白或漏洞，以便我只需編寫最少的代碼，理解代碼庫以便實施能夠很好地契合?！边@段話突顯了Devin的局限性。

2、Devin 砸不了程序員的飯碗

Devin的顯著能力提升在社交媒體上引發(fā)了關(guān)于編程工作未來以及人工智能在軟件開發(fā)中角色的討論。不出意外，又是兩派：一些開發(fā)者對工作被取代表示擔(dān)憂，而另一些人則將Devin視為提高生產(chǎn)力、專注于更高層次任務(wù)的工具。

令人驚訝的是，對于開發(fā)者工作的總體前景仍然保持積極。據(jù)美國勞工統(tǒng)計局預(yù)測，從2019年到2029年，軟件開發(fā)人員的就業(yè)機(jī)會將增長22%，這一增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過所有職業(yè)的平均增長率。

“AI系統(tǒng)如Devin將降低非技術(shù)創(chuàng)始人進(jìn)入技術(shù)領(lǐng)域的門檻。它將使軟件工程大眾化，”AI科學(xué)家Saurabh Shukla說，他強(qiáng)調(diào)了Devin的積極面，以及它將如何（不）取代軟件工程工作。

谷歌的工程經(jīng)理Vineet Joglekar表示：“如果你是一個僅僅寫代碼的人，你需要開始以不同的方式思考?！彼f，由于在故障排除、策略思考和人類驅(qū)動的創(chuàng)新問題解決中持續(xù)需要人工監(jiān)督，Devin還沒有準(zhǔn)備好取代所有的開發(fā)者工作。

最后多說一嘴，近期代碼編寫Agent類的產(chǎn)品值得大家關(guān)注，雖然它暫時還取代不了人類！畢竟的確可以提升不少效率。當(dāng)然，周鴻祎目前看是贏了！