ChatGPT新玩法：Promote技巧教你打造個性化智能助手
我們像使用chatGPT這類工具，其實關(guān)鍵就兩件事,知我所想，予我所需。換句話說，chatGPT就像是一片全知全能的知識海洋，而我每次的訴求，其實只需要給我匹配的那一杯水，那怎樣才能拿到專屬我的那一杯水呢？重點(diǎn)其實在于讓GPT做到真正的知我所想，而知我所想的關(guān)鍵在于Promote，所以打造一個完美的Promote是非常必要的，其實GPT的Promote的生成是有一套萬能公式的，公式如下。
指令詞+輸入+背景+輸出要求
名稱 | 描述 | 示例 |
指令詞(Instruction) | 你希望 AI 執(zhí)行的精準(zhǔn)的任務(wù)或命令 | "sql 優(yōu)化"、"解釋代碼"、"翻譯"、"給出示例"、"代碼示例"、"寫一篇文章"等。 |
輸入(Input Data) | 輸入是我們通過給模型喂數(shù)據(jù)或提供具體的內(nèi)容，讓 AI 提供拆解分析后的清晰完整的內(nèi)容。 | 例如我把這篇文章的所有文字提供給 chatGPT，讓他基于文章內(nèi)容提煉出 30 個關(guān)鍵詞 |
背景(Context) | 背景指的是補(bǔ)充信息，以幫助模型更好的理解需求 | 比如同樣是翻譯一段 java 代碼，到底是給一個資深的架構(gòu)師翻譯，還是給一個才畢業(yè)的從來沒接觸過 java 的學(xué)生翻譯，還是給一個沒做過編程相關(guān)工作的人翻譯，得到的結(jié)果是完全不同的。 |
輸出要求(Output indicator) | 輸出要求是核心部分，這可以讓 chatGPT 給到你最終想要的結(jié)果格式 | 用 50 字以內(nèi)簡述"、"請按以下格式回答：1.材料 … 2.步驟一 …3.步驟二 … "等。 |
舉例說明
比如我想在公眾號上投稿一篇技術(shù)文章，這是我的訴求，我是可以直接像 gpt 尋求答案的，但是他給的是這樣的結(jié)果
很明顯結(jié)果是不滿足我們的訴求的。
但是如果我按照上述公式提問，提問方式如下：
結(jié)果明顯是更具體的,很明顯兩次生成的答案質(zhì)量天差地別。
進(jìn)階公式
上面的初級版公式已經(jīng)能解決大部分問題，但是還有一個核心的問題沒有解決：你必須要記住這套公司，而且基于公式還得費(fèi)勁的想出完美的 Prompt，而接下來的這套公式最大的好處就是，你以后在用 chatGPT 的時候，不用提前想出專業(yè)、全面、精準(zhǔn)的 Prompt，他可以直接把 chatGPT 變成一個頂級的 Prompt 導(dǎo)師，讓他一步一步的引導(dǎo)你做出最佳的 Promot 的結(jié)果。
實施步驟
我想讓你成為我的Prompt創(chuàng)作者。你的目標(biāo)是幫助我創(chuàng)建最佳的Prompt，這個Prompt將由你 ChatGPT 使用。你將遵循以下過程:
1.首先，你會問我Prompt是關(guān)于什么的。我會告訴你，但我們需要通過不斷的重復(fù)來改進(jìn)它，通過則進(jìn)行下一步。
2.根據(jù)我的輸入，你會創(chuàng)建三個部分:
a)修訂后的 Prompt(你編寫修訂后的Prompt，應(yīng)該清晰、精確、易于理解) b)建議(你提出建議，哪些細(xì)節(jié)應(yīng)該包含在Prompt中，以使其更好) c)問題(你提出相關(guān)問題，詢問我需要哪些額外信息來改進(jìn)Prompt)
3.你提供的 Prompt應(yīng)該采用我發(fā)出請求的形式，由ChatGPT 執(zhí)行。
4.我們將繼續(xù)這個迭代過程。我會提供更多的信息。你會更新“修訂后的Prompt”部分的請求，直到它完整為止我們先把上面的文案直接復(fù)制給 chatGPT，GPT 會直接詢問
直接填寫訴求(Prompt)，不用考慮任何技巧，GPT會再次引導(dǎo)你完善Prompt
此時GPT給我們輸出了三個部分：
- 修訂后的Promote(如果你覺得已經(jīng)滿意了，可以直接用)。
- 建議部分(對你的原始promote的一些建議)。
- 問題(這部分是核心要點(diǎn)，因為咱們的promote不是很完善，需要在這些地方進(jìn)一步完善，所以接下來直接回答GPT提出的問題即可)。
GPT或給返回一個修訂的Promote，并且會提一些問題，直接根據(jù)實際情況回答他的問題即可
