整整一個(gè)月，OpenAI前開(kāi)發(fā)者關(guān)系負(fù)責(zé)人Logan Kilpatrick正式官宣加入谷歌。

他將負(fù)責(zé)AI Studio產(chǎn)品，并為Gemini API提供支持。

Logan表示，未來(lái)還有很多工作要做，讓谷歌成為開(kāi)發(fā)人員使用AI進(jìn)行開(kāi)發(fā)的最佳場(chǎng)所。

Logan加入谷歌是收到了來(lái)自谷歌四位大佬的邀請(qǐng)，包括劈柴、Jeff Dean、產(chǎn)品副總裁Mat Velloso和谷歌副總Josh Woodward。

另外，Logan的推文中還透露了一個(gè)信息是，谷歌正在組建一支以AI開(kāi)發(fā)者為核心的團(tuán)隊(duì)。

有意思的是，Logan本人還將原來(lái)的用戶名「Logan.GPT」改回了自己的真名。

顯然，他這是完全拋棄OpenAI了。

網(wǎng)友調(diào)侃到，是不是應(yīng)該改成「Logan Gemini」

AI大牛Jeff Dean對(duì)他的加入表示熱烈的歡迎。

谷歌Gemini研究科學(xué)家Swaroop Mishra、Nikolay Savinov等人，也為L(zhǎng)ogan的加入感到興奮。

還有網(wǎng)友表示，谷歌挖來(lái)Logan算是一個(gè)巨大的勝利。他是妥妥的一位AI明星。

甚至，還有人表示自己開(kāi)始看好谷歌了。

那么，Logan Kilpatrick本人究竟有什么實(shí)力，才讓網(wǎng)友狂出此言？

個(gè)人介紹

Logan是OpenAI首位招來(lái)負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)者關(guān)系的倡導(dǎo)者，同時(shí)還是Julia語(yǔ)言的首席開(kāi)發(fā)者。

他本科畢業(yè)于哈佛大學(xué)，并拿下了文學(xué)學(xué)士學(xué)位。隨后獲得了英國(guó)牛津大學(xué)的IT系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)學(xué)位。

他還在2021年同時(shí)在西北大學(xué)普利茲克法學(xué)院，以及哈佛大學(xué)獲得了碩士學(xué)位。

而Logan的工作經(jīng)歷更加豐富多元，根據(jù)LinkedIn的介紹，足足有21項(xiàng)。

其中，他曾在NASA實(shí)習(xí)了3年多，做過(guò)軟件數(shù)據(jù)分析研究實(shí)習(xí)、太空學(xué)院的項(xiàng)目，以及軟件工程實(shí)習(xí)

他還在蘋果公司任職1年8個(gè)月，擔(dān)任軟件工程師，以及應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。

值得一提的是，Logan從2020年開(kāi)始，便成為Julia開(kāi)發(fā)語(yǔ)言首席開(kāi)發(fā)者，社區(qū)倡導(dǎo)者。

也就是從2022年12月開(kāi)始，他加入了OpenAI，去負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)者關(guān)系。

在此期間，他多次發(fā)布更新一些關(guān)于OpenAI模型與開(kāi)發(fā)者相關(guān)的功能，對(duì)數(shù)百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者進(jìn)行運(yùn)維。

淺談在OpenAI工作經(jīng)歷

Logan Kilpatrick在最近的一次播客采訪中，談到了自己在OpenAI工作的經(jīng)歷。

在他看來(lái)，OpenAI之所以有如此快的交付能力，最主要是要找到那種有極強(qiáng)主動(dòng)性，快速行動(dòng)解決問(wèn)題的員工。

而且使用Slack這樣的辦公軟件能讓所有信息在公司高效，流暢地運(yùn)轉(zhuǎn)。

播客視頻：https://www.youtube.com/watch?v=XkMbkWG2ca4

主持人問(wèn)到，OpenAI能夠如此快速地構(gòu)建和發(fā)布產(chǎn)品，并且保持如此高的標(biāo)準(zhǔn)，比如有沒(méi)有一個(gè)獨(dú)特的流程和工作方式。

主動(dòng)解決問(wèn)題的員工是OpenAI成功的關(guān)鍵

他說(shuō)，以他待過(guò)的蘋果和NASA為例，公司隨著時(shí)間的推移，做事情是會(huì)變慢的，會(huì)增加額外的條條框框來(lái)拖慢發(fā)布速度。

OpenAI是一家新公司，沒(méi)有很多那種遺留下來(lái)的組織障礙。

而他認(rèn)為認(rèn)為OpenAI能如此高效的原因，找到那些具有高度主動(dòng)性和緊迫感的人，是最重要的。

如果OpenAI要雇五個(gè)人，這就是他會(huì)在申請(qǐng)者身上尋找的最重要的兩個(gè)特質(zhì)。

因?yàn)閾碛羞@樣特質(zhì)的團(tuán)隊(duì)能夠應(yīng)對(duì)世界上的各種挑戰(zhàn)，他們不需要等待50個(gè)人的共識(shí)就能迅速響應(yīng)客戶的需求，找到解決問(wèn)題的方法，我非常欣賞這種做事風(fēng)格，參與這樣的團(tuán)隊(duì)令人興奮。

傳統(tǒng)公司的做法可能是：「讓我們與這七個(gè)不同的部門來(lái)討論一下」，嘗試獲得對(duì)問(wèn)題的反饋。

在OpenAI，大家只是去做事情解決問(wèn)題，他非常喜歡這一點(diǎn)。

開(kāi)發(fā)者大會(huì)發(fā)布的助手API就是一個(gè)很好的例子，OpenAI持續(xù)從開(kāi)發(fā)者那里獲得這樣的反饋，人們希望在現(xiàn)有的API之上有更高層次的功能。

這個(gè)過(guò)程就像團(tuán)隊(duì)中的一群人聚在一起，說(shuō)，「嘿，讓我們一起來(lái)看看構(gòu)建這樣一個(gè)東西的計(jì)劃會(huì)是什么樣子的」。

然后大家就構(gòu)建了現(xiàn)在為如此多人的AI應(yīng)用程序提供支持的助手API。

這不是自上而下的過(guò)程。人們真正看到這些問(wèn)題出現(xiàn)，知道他們可以作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)聚在一起，很快解決這些問(wèn)題。

即時(shí)的內(nèi)部通訊也非常重要

通過(guò)Slack在工作中即時(shí)的溝通也是非常重要的。

Slack上的即時(shí)實(shí)時(shí)通信是如此關(guān)鍵，他能讓不同團(tuán)隊(duì)的不同人，凝聚起來(lái)，每個(gè)人都在Slack上，即使你是遠(yuǎn)程的，或者你在一個(gè)不同的團(tuán)隊(duì)，或者在一個(gè)不同的辦公室。

OpenAI公司文化的很大部分都植根于Slack。它允許所有人能很快地協(xié)調(diào)。

發(fā)送一個(gè)Slack消息永遠(yuǎn)比走到別人辦公桌要快。

最近Sam和Bill Gates的采訪，Sam就談到了Slack是他手機(jī)上使用最多的應(yīng)用程序之一。