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2024谷歌研究學(xué)者計(jì)劃名單公布:清華、北大、上交ACM班等校友在列

人工智能 新聞
2024 年谷歌研究學(xué)者計(jì)劃共涉及 12 個(gè)領(lǐng)域,多位華人學(xué)者獲獎(jiǎng)。

2024 年谷歌研究學(xué)者計(jì)劃(Research Scholar Program)獲獎(jiǎng)名單公布了。獲獎(jiǎng)?wù)咦罡邔@得 6 萬(wàn)美元獎(jiǎng)金,用于支持研究工作。

今年該計(jì)劃共涉及 12 個(gè)領(lǐng)域,包括算法與優(yōu)化;應(yīng)用科學(xué);人機(jī)交互;健康研究;機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘;機(jī)器感知;系統(tǒng);自然語(yǔ)言處理;隱私;量子計(jì)算;安全;軟件工程和編程語(yǔ)言。

鏈接:https://research.google/programs-and-events/research-scholar-program/recipients/?filtertab=2024

機(jī)器之心將獲獎(jiǎng)華人學(xué)者名單整理如下(排名不分先后):

算法與優(yōu)化

  • 顧研(Yan Gu):加州大學(xué)河濱分校
  • Yihan Sun:加州大學(xué)河濱分校
  • 獲獎(jiǎng)研究:圖挖掘的高效并行算法

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顧研現(xiàn)在擔(dān)任加州大學(xué)河濱分校 (UCR) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程 (CSE) 系助理教授。在此之前,他于 2019 年在 MIT CSAIL 攻讀博士后, 2018 年在Guy Blelloch教授的指導(dǎo)下完成CMU博士學(xué)位,2012 年獲得了清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位。他的研究興趣是為大規(guī)模數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)高效(通常是并行)算法,并在實(shí)踐中具有良好的性能。

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Yihan Sun為加州大學(xué)河濱分校 (UCR)助理教授。此前,她在Guy Blelloch教授指導(dǎo)下獲得CMU博士學(xué)位,于清華大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位。Yihan Sun的研究興趣主要包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、框架、實(shí)現(xiàn)、編程工具及其應(yīng)用。從個(gè)人簡(jiǎn)介中我們得知,Yihan Sun和顧研是夫妻關(guān)系。

應(yīng)用科學(xué)

  • Shu-han Hsu:臺(tái)灣成功大學(xué)
  • 獲獎(jiǎng)研究:自適應(yīng)透射電子顯微鏡 (TEM):整合大型語(yǔ)言模型以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化 TEM 成像、調(diào)試和可解釋性

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Shu-han Hsu為該校助理教授,主要研究方向?yàn)榘雽?dǎo)體可靠度與良率管理、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析。

  • Eric Y. Ma:UC伯克利
  • 獲獎(jiǎng)研究:用大型語(yǔ)言模型解析物理文獻(xiàn)

Eric Y. Ma 于2010年本科畢業(yè)于北京大學(xué)物理學(xué)專業(yè),2016年在斯坦福大學(xué)獲得應(yīng)用物理學(xué)博士學(xué)位。他還曾短暫擔(dān)任過(guò)蘋果公司的高級(jí)科學(xué)家。2021 年 7 月,Eric Y. Ma受 EECS 邀請(qǐng),全職加入加州大學(xué)伯克利分校,擔(dān)任物理學(xué)助理教授。Eric Y. Ma的研究興趣包括原子、分子和光學(xué)物理、凝聚態(tài)物理和材料科學(xué)。

人機(jī)交互

  • Hong Shen:CMU
  • 獲獎(jiǎng)研究:理解和支持AI紅隊(duì)中的邊緣化社區(qū)

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Hong Shen是CMU人機(jī)交互研究所的助理研究教授。她是一位跨學(xué)科學(xué)者,研究方向?yàn)槿藱C(jī)交互、通信和公共政策的交叉點(diǎn)。她廣泛研究數(shù)字平臺(tái)和算法系統(tǒng)的社會(huì)、倫理和政策影響,重點(diǎn)關(guān)注人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏見(jiàn)、公平、社會(huì)正義和權(quán)力關(guān)系。

健康研究

  • Irene Y. Chen:UC伯克利,加州大學(xué)舊金山分校
  • Anna Zink:芝加哥大學(xué)
  • 獲獎(jiǎng)研究:縮小差距,評(píng)估和改進(jìn)臨床風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型

Irene Y. Chen是加州大學(xué)伯克利分校和加州大學(xué)舊金山分校計(jì)算精確健康和 EECS 領(lǐng)域的助理教授,也是伯克利人工智能研究中心 (BAIR) 的教員。她的研究主要包括如何使醫(yī)療保健機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)變得更加強(qiáng)大、有影響力和公平。此前,Irene在麻省理工學(xué)院獲得電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,在哈佛大學(xué)獲得應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士學(xué)位。

  • Xiang Li:麻省總醫(yī)院,哈佛醫(yī)學(xué)院
  • Quanzheng Li:麻省總醫(yī)院,哈佛醫(yī)學(xué)院
  • 獲獎(jiǎng)研究:為醫(yī)療資源有限的晚期抑郁癥患者的診斷和管理量身定制大型語(yǔ)言模型

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Xiang Li是麻省總醫(yī)院和哈佛醫(yī)學(xué)院放射科助理教授。此前,他于 2016 年在佐治亞大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,導(dǎo)師為杰出教授、AIMBE Fellow Tianming Liu。Xiang Li主要研究興趣是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析,重點(diǎn)是臨床數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、大數(shù)據(jù)框架、多模態(tài)多尺度圖像融合和基礎(chǔ)模型。

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Quanzheng Li為麻省總醫(yī)院副研究員、哈佛醫(yī)學(xué)院放射學(xué)副教授。他本科畢業(yè)于浙江大學(xué)、碩士畢業(yè)于清華大學(xué),主要研究興趣包括圖像重建、醫(yī)學(xué)圖像分析、醫(yī)學(xué)深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析。

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘

  • 姜楠(Nan Jiang):伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校(UCUI)
  • 獲獎(jiǎng)研究:線上和線下強(qiáng)化學(xué)習(xí)的統(tǒng)一與新型交互協(xié)議

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姜楠為 UIUC 計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授,作為一名機(jī)器學(xué)習(xí)研究者,他的工作重點(diǎn)是建立強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)的理論基礎(chǔ),特別是在函數(shù)逼近設(shè)置方面。

姜楠于密歇根大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程博士學(xué)位,師從 Satinder Singh 教授;本科畢業(yè)于清華大學(xué)。姜楠的主要研究方向包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。

他所從事的研究獲得過(guò)多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),如 AAMAS 2015 最佳論文獎(jiǎng)、ICML 2022 優(yōu)秀論文亞軍等?,F(xiàn)在他的谷歌學(xué)術(shù)引用為 4885 次。

  • Chenguang Wang:圣路易斯華盛頓大學(xué)
  • 獲獎(jiǎng)研究:在基礎(chǔ)響應(yīng)之前:學(xué)習(xí)大型語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)參考

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Chenguang Wang為圣路易斯華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系助理教授,也是華盛頓大學(xué)自然語(yǔ)言處理小組的創(chuàng)始人和主任。此前,他是加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的博士后,博士畢業(yè)于北京大學(xué)。

  • 趙晗:伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校 
  • 獲獎(jiǎng)研究:通過(guò)后處理實(shí)現(xiàn)值得信賴的機(jī)器學(xué)習(xí)

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趙晗是伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授,隸屬于電氣與計(jì)算機(jī)工程系。他在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系獲得了博士學(xué)位,導(dǎo)師為Geoff Gordon。此前,他獲得了清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的學(xué)士學(xué)位和滑鐵盧大學(xué)的數(shù)學(xué)碩士學(xué)位。

趙晗對(duì)值得信賴的機(jī)器學(xué)習(xí)有著廣泛的興趣,特別關(guān)注遷移學(xué)習(xí)(領(lǐng)域適應(yīng)/泛化/分布魯棒性、多任務(wù)/元學(xué)習(xí))、算法公平性、概率電路及其在自然語(yǔ)言、信號(hào)處理和定量金融中的應(yīng)用,長(zhǎng)期目標(biāo)是構(gòu)建高效、穩(wěn)健、公平且可解釋的值得信賴的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

  • Song Mei:加州大學(xué)伯克利分校 
  • 獲獎(jiǎng)研究:基礎(chǔ)模型和生成式AI的理論基礎(chǔ)

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Song Mei是加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)系以及電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授。2020 年 6 月,他在斯坦福大學(xué)獲得了博士學(xué)位,導(dǎo)師為Andrea Montanari。

他的研究處于統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息論和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉領(lǐng)域,研究興趣包括語(yǔ)言模型和擴(kuò)散模型、深度學(xué)習(xí)理論、強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論、高維統(tǒng)計(jì)、量子算法和不確定性量化。

機(jī)器感知

  • Jia-Bin Huang:馬里蘭大學(xué)帕克分校 
  • 獲獎(jiǎng)研究:文本驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài) 3D 場(chǎng)景生成

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Jia-Bin Huang是馬里蘭大學(xué)帕克分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系副教授,研究重點(diǎn)是推動(dòng)計(jì)算機(jī)以與人類相同的方式感知圖像和視頻。更具體地說(shuō),是開發(fā)用于識(shí)別和重建圖像和視頻中底層動(dòng)態(tài)三維場(chǎng)景的計(jì)算方法。此前,Jia-Bin Huang在 Meta Reality 實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任了一年的研究科學(xué)家。在此之前,他是弗吉尼亞理工大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系的助理教授。

Jia-Bin Huang于 2016 年獲得伊利諾伊大學(xué)香檳分校(UIUC)電氣與計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位,曾獲得了 IAPR 模式識(shí)別國(guó)際會(huì)議(ICPR)最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)等榮譽(yù)。

  • Yu-Lun Liu:國(guó)立陽(yáng)明交通大學(xué)(中國(guó)臺(tái)灣)
  • 獲獎(jiǎng)研究:利用動(dòng)態(tài) 3D 高斯實(shí)現(xiàn)時(shí)空視頻超分辨率

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Yu-Lun Liu是國(guó)立陽(yáng)明交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的助理教授,致力于圖像/視頻處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算攝影方向的研究,特別是需要利用幾何和特定領(lǐng)域知識(shí)的見(jiàn)解進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的基本問(wèn)題。

2022 年,Yu-Lun Liu在NTU、CSIE獲得博士學(xué)位。在加入這所大學(xué)之前,他是Meta Reality Labs Research 的實(shí)習(xí)研究科學(xué)家,也是MediaTek Inc的高級(jí)軟件工程師。

自然語(yǔ)言處理

  • Ming Jiang:印第安納大學(xué)
  • 獲獎(jiǎng)研究:多樣性中的統(tǒng)一:增強(qiáng)跨文化交流語(yǔ)言技術(shù)的地緣文化能力

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Ming Jiang的研究主要集中于可信自然語(yǔ)言處理(NLP)和人工智能(AI),以防止數(shù)字知識(shí)獲取和管理中的錯(cuò)誤信息傳播,尤其關(guān)注開發(fā)算法和資源,以了解人類和人工智能系統(tǒng)如何從文本和圖像等數(shù)字對(duì)象中感知信息。

在加入IU Indianapolis之前,Ming Jiang是伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校的一名博士生,從事由 HathiTrust 研究中心支持的研究項(xiàng)目。攻讀博士學(xué)位期間,她曾在微軟研究院的深度學(xué)習(xí)小組實(shí)習(xí)。

隱私

  • Yupeng Zhang:伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校
  • 獲獎(jiǎng)研究:訓(xùn)練證明及其在機(jī)器非遺忘和差分隱私中的應(yīng)用

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Yupeng Zhang是伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校電氣與計(jì)算機(jī)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)(附屬)專業(yè)的助理教授。研究領(lǐng)域?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全和應(yīng)用密碼學(xué),近期研究包括零知識(shí)證明、安全多方計(jì)算及其在區(qū)塊鏈和機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,以提高隱私性、公平性和可擴(kuò)展性。

在加入 UIUC 之前,Yupeng Zhang在德克薩斯農(nóng)工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系度過(guò)了 4 年美好時(shí)光。此前他在加州大學(xué)伯克利分校從事博士后研究,導(dǎo)師是 Dawn Song。Yupeng Zhang在馬里蘭大學(xué)獲得了博士學(xué)位,導(dǎo)師是 Charalampos Papamanthou 和 Jonathan Katz。

  • Peihan Miao:布朗大學(xué)
  • 獲獎(jiǎng)研究:面向更廣泛應(yīng)用的可擴(kuò)展隱私設(shè)置交集

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Peihan Miao 是布朗大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授。她的研究興趣廣泛,涉及密碼學(xué)、安全和理論計(jì)算機(jī)科學(xué),重點(diǎn)是安全多方計(jì)算。

Peihan Miao 2019年獲得加州大學(xué)伯克利分校博士學(xué)位,師從Sanjam Garg,并獲得上海交通大學(xué)ACM榮譽(yù)班學(xué)士學(xué)位。博士畢業(yè)后,她在 Visa Research 擔(dān)任了一年的研究科學(xué)家,并于 2020 年至 2022 年在伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校擔(dān)任助理教授。

量子計(jì)算

  • Linran Fan:德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校
  • 獲獎(jiǎng)研究:用于可擴(kuò)展量子計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的相干超導(dǎo)光子傳感器

Linran Fan 是德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校電氣與計(jì)算機(jī)工程系的助理教授。他在2011年獲得北京大學(xué)物理學(xué)學(xué)士學(xué)位,2017年獲得耶魯大學(xué)電氣工程博士學(xué)位,2018年在加州理工學(xué)院從事博士后工作。2018年8月加入亞利桑那大學(xué)光學(xué)科學(xué)學(xué)院擔(dān)任助理教授,2023 年 8 月加入德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校電氣與計(jì)算機(jī)工程系。

他的研究興趣集中在新型集成器件和材料的混合系統(tǒng)中量子水平上光學(xué)光子、超導(dǎo)電路、電子自旋和聲波之間的非線性相互作用。目標(biāo)應(yīng)用包括量子信息科學(xué)增強(qiáng)的光子信息處理、通信和精密測(cè)量。

安全

  • Jiang Ming:杜蘭大學(xué)
  • 獲獎(jiǎng)研究:Android 中第三方庫(kù)的精確檢測(cè):利用環(huán)境類上下文實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)匹配

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Jiang Ming是杜蘭大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授。他在賓夕法尼亞州立大學(xué)獲得了博士學(xué)位,研究興趣涵蓋軟件和系統(tǒng)安全,包括安全問(wèn)題的二進(jìn)制代碼分析與驗(yàn)證、硬件輔助軟件安全分析等,旨在立足于實(shí)際的安全問(wèn)題,著眼于開發(fā)有效的解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)當(dāng)今新興技術(shù)造成的現(xiàn)實(shí)威脅。他的研究曾獲得ACM SIGPLAN 杰出論文獎(jiǎng)。

軟件工程和編程語(yǔ)言

  • Xiaoning Du:莫納什大學(xué)
  • 獲獎(jiǎng)研究:邁向更快、更環(huán)保的LLM輔助編程

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Xiaoning Du現(xiàn)在是莫納什大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院軟件系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)安全系的講師(又稱助理教授)。2014 年,Xiaoning Du獲得復(fù)旦大學(xué)軟件工程學(xué)士學(xué)位,2015 年到 2020 年在南洋理工大學(xué)攻讀博士學(xué)位,師從劉洋教授。在加入莫納什大學(xué)之前,我在南洋理工大學(xué)擔(dān)任博士后研究員,師從Yi Li教授。

Xiaoning Du的研究主要集中在傳統(tǒng)軟件和基于學(xué)件的智能軟件的安全和質(zhì)量保證,包括但不限于軟件測(cè)試、程序分析、漏洞檢測(cè)和運(yùn)行時(shí)驗(yàn)證。最近的研究方向包括人工智能軟件系統(tǒng)的 DevOps 頗感興趣,其目的是規(guī)范人工智能輔助解決方案的開發(fā)和評(píng)估過(guò)程,支持其部署后的運(yùn)行,并保證可信和可持續(xù)的人工智能服務(wù)。

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 機(jī)器之心
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