剛剛，蘋(píng)果機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心（Apple Machine Learning Research）正式公布了 2025 年 AI（人工智能）、ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）領(lǐng)域獲得博士生獎(jiǎng)學(xué)金的「蘋(píng)果學(xué)者」名單。

今年共有 21 位年輕學(xué)者獲得了蘋(píng)果學(xué)者計(jì)劃的資助，華人占了一半多。

蘋(píng)果博士獎(jiǎng)學(xué)金旨在獎(jiǎng)勵(lì)和支持計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程領(lǐng)域極具潛力的博士研究生開(kāi)展研究，每年頒發(fā)一次，今年已是第六年。獲獎(jiǎng)?wù)卟粌H可以獲得獎(jiǎng)學(xué)金支持，還能得到蘋(píng)果實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)和蘋(píng)果研究員的學(xué)術(shù)指導(dǎo)。

在參與蘋(píng)果的工作期間，歷年的年輕學(xué)者已經(jīng)共同撰寫(xiě)了 50 多篇頂會(huì)論文。 

以下是本年度獲得獎(jiǎng)學(xué)金的部分學(xué)者：

Ruei-Che Chang

Ruei-Che Chang 是密歇根大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的博士研究生，導(dǎo)師是郭安鴻（Anhong Guo）。他的研究專注于設(shè)計(jì)交互式人機(jī)交互系統(tǒng)，助力現(xiàn)實(shí)世界的無(wú)障礙建設(shè)。他的研究重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)能夠理解和描述盲人或視障人士現(xiàn)實(shí)世界周?chē)h(huán)境的智能體，其技術(shù)核心可以適應(yīng)更廣泛的環(huán)境。

在攻讀博士學(xué)位期間，他在 Meta Reality Labs 實(shí)習(xí)。在此之前，他曾在達(dá)特茅斯學(xué)院獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，并在臺(tái)灣成功大學(xué)獲得電氣工程學(xué)士學(xué)位。

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Cathy Mengying Fang

Cathy Mengying Fang 是麻省理工學(xué)院（MIT）媒體實(shí)驗(yàn)室流體交互小組（Fluid Interfaces Group）博士研究生。她的研究立足于技術(shù)與人類體驗(yàn)的交叉領(lǐng)域，致力于消除數(shù)字與物理世界之間的界限，通過(guò)混合現(xiàn)實(shí)（mixed reality）、人工智能（artificial intelligence）和可穿戴設(shè)備（wearable devices）等技術(shù)，提升人類與環(huán)境的互動(dòng)方式及自我認(rèn)知。

她已獲得麻省理工學(xué)院碩士學(xué)位，以及卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）機(jī)械工程和人機(jī)交互（Human-Computer Interaction）專業(yè)榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位。在學(xué)術(shù)探索之外，她曾先后在微軟（Microsoft）、蘋(píng)果（Apple）、IDEO 和 Magic Leap 等知名企業(yè)積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

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顧煜賢 （Yuxian Gu）

顧煜賢（Yuxian Gu）是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系交互式人工智能（CoAI）課題組的四年級(jí)博士生，師從黃民烈教授。他的研究聚焦于語(yǔ)言模型全生命周期的高效算法開(kāi)發(fā)，涵蓋預(yù)訓(xùn)練、下游適配及推理過(guò)程。近期，他的工作重點(diǎn)放在大型語(yǔ)言模型 (LLMs) 的數(shù)據(jù)策劃策略研究、高效模型架構(gòu)設(shè)計(jì)，以及運(yùn)用知識(shí)蒸餾技術(shù) (knowledge distillation) 進(jìn)行語(yǔ)言模型 (LM) 壓縮。此前，他曾在微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)，由董力博士指導(dǎo)。

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Tiancheng Hu

Tiancheng Hu 是劍橋大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的計(jì)算、認(rèn)知與語(yǔ)言方向的三年級(jí)博士生，師從 Nigel Collier 教授。他的研究專注于構(gòu)建能夠真實(shí)模擬群體和個(gè)體層面人類行為的人工智能 (AI) 系統(tǒng)，目標(biāo)是創(chuàng)造能夠真正理解并適應(yīng)全球多樣化人類觀點(diǎn)的人工智能。

他已獲得蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院電氣工程與信息技術(shù)碩士學(xué)位，以及德克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校電氣工程理學(xué)學(xué)士學(xué)位。其碩士論文研究美國(guó)政治新聞中的引述用法。他曾在 Carlos Busso 教授的指導(dǎo)下研究利用 3D 數(shù)據(jù)進(jìn)行駕駛員頭部姿態(tài)估計(jì)，積累了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

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黃子琪（Ziqi Huang）

黃子琪是 MMLab@NTU 的三年級(jí)博士生，師從劉子緯教授，2022 年本科畢業(yè)于新加坡南洋理工大學(xué)。她在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH Asia、TPAMI 等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議與期刊上發(fā)表多篇研究成果。其研究方向?yàn)橐曈X(jué)生成模型，重點(diǎn)關(guān)注生成、編輯及相關(guān)系統(tǒng)的評(píng)估方法。致力于構(gòu)建以人為中心的視覺(jué)生成框架，提升模型與人類意圖的對(duì)齊與交互能力，推動(dòng)更直觀、靈活的視覺(jué)內(nèi)容創(chuàng)作。她的研究成果如 Collaborative Diffusion 和 ReVersion 受到社區(qū)廣泛關(guān)注；主導(dǎo)的 VBench 系列工作已成為視頻生成領(lǐng)域的權(quán)威評(píng)測(cè)體系，被學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛采用，協(xié)助推動(dòng)和指引視頻生成領(lǐng)域的發(fā)展。

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吉嘉銘（Jiaming Ji）

吉嘉銘，北京大學(xué)人工智能研究院博士生在讀，導(dǎo)師為楊耀東老師，研究方向?yàn)閺?qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型的安全與價(jià)值對(duì)齊，在計(jì)算機(jī)頂級(jí)會(huì)議期刊發(fā)表口頭、焦點(diǎn)論文等十余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用累計(jì) 2200 余次，GitHub 開(kāi)源累計(jì)獲得 2W+ Stars。曾獲首批國(guó)自然博士青年基金資助（2023 年度北京大學(xué)智能學(xué)科唯一），獲北京大學(xué)博士最高研究獎(jiǎng)「校長(zhǎng)獎(jiǎng)學(xué)金」， 首屆中國(guó)電子學(xué)會(huì) — 騰訊博士生科研激勵(lì)計(jì)劃（全國(guó) 17 人），獲 NeurIPS‘22 機(jī)器人靈巧操作比賽冠軍，研究成果及模型被 OpenAI 、Meta 引用，被 MIT Tech Review 報(bào)道。 

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孔令東（Lingdong Kong）

孔令東是新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)系的三年級(jí)博士生，導(dǎo)師是 Wei Tsang Ooi 教授和劉子緯教授。他的研究方向?yàn)?3D 計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)，及其在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等場(chǎng)景的應(yīng)用。

他曾于英偉達(dá)、字節(jié)跳動(dòng)和上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)。一作論文發(fā)表于 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 等國(guó)際會(huì)議中，谷歌學(xué)術(shù)引用超過(guò) 2400 余次。

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Tian (Sunny) Qin

Tian (Sunny) Qin 是哈佛大學(xué)的一名三年級(jí)博士生，由 David Alvarez-Melis 和 Sham Kakade 共同指導(dǎo)。

她的研究重點(diǎn)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能和基礎(chǔ)模型科學(xué)。通過(guò)開(kāi)發(fā)合成數(shù)據(jù)生成方法并深化對(duì)模型學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)的理解，提高小型語(yǔ)言模型的推理能力和分布外泛化能力。

個(gè)人主頁(yè)：https://sunnytqin.github.io/

王廣輝（Guanghui Wang）

王廣輝（Guanghui Wang）是佐治亞理工學(xué)院的四年級(jí)博士生，師從 Jacob Abernethy 和 Vidya Muthukumar。他的研究興趣主要集中在機(jī)器學(xué)習(xí)理論與優(yōu)化領(lǐng)域。目前，他主要致力于開(kāi)發(fā)能夠適應(yīng)多樣化環(huán)境的穩(wěn)健且高效的序列決策方法。

王廣輝于 2020 年在南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系獲得了碩士學(xué)位，師從張利軍教授。同時(shí)，他也是由周志華教授領(lǐng)導(dǎo)的 LAMDA 研究小組的一員。2017 年，他在西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院獲得了學(xué)士學(xué)位。

個(gè)人主頁(yè)：https://guanghui-wang-gatech.github.io/

王嘉宸（Jiachen (Tianhao) Wang）

王嘉宸（Jiachen (Tianhao) Wang）是普林斯頓大學(xué)的博士研究生，他的導(dǎo)師是 Prateek Mittal 教授，并且與 Ruoxi Jia 教授保持密切合作。他的研究專注于從數(shù)據(jù)角度出發(fā)的可信機(jī)器學(xué)習(xí)。最近，他致力于開(kāi)發(fā)適用于基礎(chǔ)模型的數(shù)據(jù)歸因與優(yōu)化技術(shù)。他運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和博弈論的工具來(lái)分析訓(xùn)練數(shù)據(jù)與模型行為之間的復(fù)雜聯(lián)系。

2024 年，他被選為數(shù)據(jù)科學(xué)新星。

個(gè)人主頁(yè)：https://tianhaowang.netlify.app/

謝若宇（Ruoyu (Roy) Xie）

謝若宇（Roy Xie）是杜克大學(xué)的博士研究生，導(dǎo)師是 Bhuwan Dhingra。他的研究專注于提升大型語(yǔ)言模型的效率和魯棒性。他的工作主要研究上下文壓縮，包括信息充足性檢測(cè)和內(nèi)容符號(hào)化，這些研究在檢索增強(qiáng)型生成和智能體系統(tǒng)中有應(yīng)用價(jià)值。

目前，他正在探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，以提高 LLM 的推理效率，尤其是對(duì)于涉及長(zhǎng)序列的復(fù)雜任務(wù)。

個(gè)人主頁(yè)：https://royxie.com/

徐豪飛（Haofei Xu）

徐豪飛（Haofei Xu）是蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（ETH Zurich）和圖賓根大學(xué)的博士研究生，導(dǎo)師是 Marc Pollefeys 和 Andreas Geiger。他的研究專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，特別是密集對(duì)應(yīng)關(guān)系、運(yùn)動(dòng)、三維以及視頻表示學(xué)習(xí)。他的目標(biāo)是推動(dòng)通用智能系統(tǒng)的發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)三維重建、合成和理解。

徐豪飛在攻讀碩士學(xué)位期間就讀于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)（USTC），導(dǎo)師是張舉勇（Juyong Zhang）。在碩士階段，他曾交換到新加坡南洋理工大學(xué)（NTU），在那里他受到蔡劍飛（Jianfei Cai）和 Jianmin Zheng 的指導(dǎo)。此外，他還曾在微軟亞洲研究院（MSRA）實(shí)習(xí)，期間得到了楊蛟龍（Jiaolong Yang）和童欣（Xin Tong）的指導(dǎo)。

個(gè)人主頁(yè)：https://haofeixu.github.io/

完整獲獎(jiǎng)名單如下：