總有朋友問我，國產數據庫到底能不能打？說實話，是個得罪人的問題。所以我們不妨試試用數據說話 —— 希望本文提供的圖表，能夠幫助讀者了解數據庫生態(tài)格局，并建立更為準確的比例感認知。

數據來源與研究方法

評價一個數據庫“能不能打”有許多種方式，但 “流行度” 是最常見的指標。對一項技術而言，流行度決定了用戶的規(guī)模與生態(tài)的繁榮程度，唯有這種最終存在意義上的結果才能讓所有人心服口服。

關于數據庫流行度這個問題，我認為有三份數據可以作為參考：StackOverflow 全球開發(fā)者調研[1]，DB-Engine 數據庫流行度排行榜[2]，以及墨天輪國產數據庫排行榜[3]。

其中最有參考價值的是 StackOverflow 2017 - 2023 年的全球開發(fā)者問卷調研 —— 樣本調查獲取的第一手數據具有高度的可信度與說服力，并且具有極好的 橫向可比性（在不同數據庫之間水平對比）；連續(xù)七年的調查結果也有著足夠的 縱向可比性 （某數據庫和自己過去的歷史對比）。

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其次是 DB-Engine 數據庫流行度排行榜， DB-Engine 屬于綜合性熱搜指數，將 Google, Bing, Google Trends，StackOverflow，DBA Stack Exchange，Indeed, Simply Hired， LinkedIn，Twitter 上的間接數據合成了一個熱搜指數。

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熱度指數有著很好的 縱向可比性 —— 我們可以用它來判斷某個數據庫的流行度走勢 —— 是更流行了還是更過氣了，因為評分標準是一樣的。但在 橫向可比性 上表現不佳 —— 例如你沒辦法細分用戶搜索的目的。所以熱度指標在橫向對比不同數據庫時只能作為一個模糊的參考 —— 但在數量級上的準確性還是OK的。

第三份數據是墨天輪的 “國產數據庫排行榜”，這份榜單收錄了 287 個國產數據庫，主要價值是給我們提供了一份國產數據庫名錄。這里我們簡單認為 —— 收錄在這里的數據庫，就算“國產數據庫”了 —— 盡管這些數據庫團隊不一定會自我認知為國產數據庫。

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有了這三份數據，我們就可以嘗試回答這個問題 —— 國產數據庫在國際上的流行度與影響力到底是什么水平？

錨點：TiDB

TiDB 是唯一一個，同時出現在三個榜單里的數據庫，因此可以作為錨點。

在 StackOverflow 2023 調研 中，TiDB 作為最后一名，首次出現在數據庫流行度榜單里，也是唯一入選的 “國產數據庫”。圖左中，TiDB 的開發(fā)者使用率為 0.20%，與排名第一的 PostgreSQL (45.55%) 和排名第二的 MySQL (41.09%) 相比，流行度相差了大約 兩三百倍。

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第二份 DB-Engine 數據可以交叉印證這一點 —— TiDB 在 DB-Engine 上的評分是國產數據庫中最高的 —— 在2024年4月份，為 5.14 分。關系型數據庫四大天王（ PostgreSQL，MySQL，Oracle，SQL Server）相比，也是小幾百倍的差距。

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在墨天輪國產數據庫排名中，TiDB 曾經長時間占據了榜首的位置，盡管最近兩年前面加塞了 OceanBase， PolarDB，openGauss 三個數據庫，但它還在第一梯隊里，稱其為國產數據庫標桿沒有太大問題。

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如果我們以 TiDB 作為參考錨點，將這三份數據融合，立即就能得出一個有趣的結論：國產數據庫看上去人才濟濟，群英薈萃，但即使是最能打的國產數據庫，流行度與影響力也不及頭部開源數據庫的百分之一… 。

整體來看，這些被歸類為“國產數據庫”的產品，絕大多數在國際上的影響力可以評為：微不足道。

微不足道的戰(zhàn)五庫

在 DB-Engine 收錄的全球 478 款數據庫中，可以找到 46 款列入墨天輪國產數據庫名單的產品。將其過去十二年間的流行度繪制在圖表上，得到下圖 —— 乍看之下，好一片 “欣欣向榮”，蓬勃發(fā)展的勢頭。

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然而，當我們把關系數據庫四大天王：PostgreSQL，MySQL，Oracle，SQL Server 的熱度趨勢同樣畫在這張圖上后，看上去就變得大不一樣了 —— 你幾乎看不到任何一個“國產數據庫”了。

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把整個國產數據庫的熱度分數全加起來，也甚至還達不到 PostgreSQL 流行度的零頭。 整體合并入 “其他” 統(tǒng)計項中毫無任何違和感。

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如果把所有國產數據庫視作一個整體，在這個榜單里面可以憑 34.7 分排到第 26 名，占總分數的千分之五。（最上面一條黑帶）

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這個數字，差不多就是國產數據庫國際影響力（DB-Engine）的一個摘要概括：盡管在數量上占了 1/10（如果以墨天輪算可以近半），但總影響力只有千分之五。其中的最強者 TiDB，戰(zhàn)斗力也只有5 ……

當然再次強調，熱度/指數類數據橫向可比性非常一般

僅適合在數量級層面用作參考 —— 但這也夠了……

過氣中的數據庫們

從 DB-Engine 的熱度趨勢上看，國產數據庫從 2017 - 2020 年開始起勢，從 2021 年進入高潮，在 23年5月進入平臺期，從今年年初開始，出現掉頭過氣的趨勢。這和許多業(yè)內專家的判斷一致 —— 2024 年，國產數據庫進入洗牌清算期 —— 大量數據庫公司將倒閉破產或被合并收編。

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如果我們去掉個別出海開源做的還不錯的頭部“國產”數據庫 ——  這個掉頭而下的過氣趨勢會更加明顯。

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但過氣這件事，并非國產數據庫所獨有 — 其實絕大多數的數據庫其實都正在過氣中。DB-Engine 過去12 年中的流行度數據趨勢可以揭示這一點 —— 盡管 DB-Engine 熱度指標的的橫向可比性很一般，但縱向可比性還是很不錯的 —— 因此在判斷流行 & 過氣趨勢上仍然有很大的參考價值。

我們可以對圖表做一個加工處理 —— 以某一年為零點，來看熱度分數從此刻起的變化，從而看出那些數據庫正在繁榮發(fā)展，哪些數據庫正在落伍過氣。

如果我們將目光聚焦在最近三年，不難發(fā)現在所有數據庫中，只有 PostgreSQL 與 Snowflake 的流行度有顯著增長。而最大的輸家是 SQL Server，Oracle，MySQL，與 MongoDB …… 。分析數倉類組件（廣義上的數據庫）在最近三年有少量增長，而絕大部分其他數據庫都處在過氣通道中。

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如果我們以 DB-Engine 最早有記錄的 2012-11 作為參考零點，那么 PostgreSQL 是過去 12 年中數據庫領域的最大贏家；而最大的輸家依然是 SQL Server，Oracle，MySQL 御三家關系型數據庫。

NoSQL 運動的興起，讓 MongoDB ，ElasticSearch，Redis 在 2012 - 2022 互聯網黃金十年中獲得了可觀的增長，但這個增長的勢頭在最近幾年已經結束了，并進入過氣下降通道中，進入吃存量老本的狀態(tài)。

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至于 NewSQL 運動，即所謂的新一代分布式數據庫。如果說 NoSQL 起碼輝煌過，那么可以說 NewSQL 還沒輝煌就已經熄火了。“分布式數據庫” 在國內營銷炒作的非?；馃幔灾劣诖蠹液孟癜阉斪饕粋€可以與 “集中式數據庫” 分庭抗禮的數據庫品類來看待。但如果我們深入研究就不難發(fā)現 —— 這其實只是一個非常冷門的數據庫小眾領域。

一些 NoSQL 組件的流行度還能和 PostgreSQL 放到同一個坐標圖中而不顯突兀，而所有 NewSQL 玩家加起來的流行度分數也比不上 PostgreSQL 的零頭 —— 和“國產數據庫”一樣。

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這些數據為我們揭示出數據庫領域的基本格局

除了 PostgreSQL 之外的主要數據庫都在過氣中，…

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改頭換面的 PostgreSQL 內戰(zhàn)

這幾份數據為我們揭示出數據庫領域的基本格局 —— 除了 PostgreSQL 之外的主要數據庫都在過氣中，無論是 SQL，NoSQL，NewSQL，還是 國產數據庫 。這確實拋出了一個有趣的問題，讓人想問 —— 為什么？。

對于這個問題，我在 《PostgreSQL 正在吞噬數據庫世界》中提出了一種簡單的解釋：PostgreSQL 正在憑借其強大的擴展插件生態(tài)，內化吞噬整個數據庫世界。根據奧卡姆剃刀原理 —— 最簡單的解釋往往也最接近真相。

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整個數據庫世界的核心焦點，都已經聚焦在了金剛大戰(zhàn)哥斯拉上：兩個開源巨無霸數據庫 PostgreSQL 與 MySQL 的使用率與其他數據庫遠遠拉開了距離。其他一切議題與之相比都顯得微不足道，無論是 NewSQL 還是 國產數據庫。

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看上去這場搏殺還要再過幾年才能結束，但在遠見者眼中，這場紛爭幾年前就已經塵埃落定了。

Linux 內核一統(tǒng)服務器操作系統(tǒng)天下后，曾經的同臺競爭者 BSD，Solaris，Unix 都成為了時代的注腳。而我們正在目睹同樣的事情在數據庫領域發(fā)生 —— 在這個時代里，想發(fā)明新的實用數據庫內核，約等于堂吉柯德撞風車。

好比今天盡管市面上有這么多的 Linux 操作系統(tǒng)發(fā)行版，但大家都選擇使用同樣的 Linux 內核，吃飽了撐著魔改 OS 內核屬于沒有困難創(chuàng)造困難也要上，會被業(yè)界當成 山炮 看待。

所以，并非所有國產數據庫都不能打，而是能打的國產數據庫，其實是改頭換面的 PostgreSQL 與 MySQL 。如果 PostgreSQL 注定成為數據庫領域的 Linux 內核，那么誰會成為 Postgres 的 Debian / Ubuntu / Suse / RedHat ？

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國產數據庫的競爭，變成了 PostgreSQL / MySQL 生態(tài)內部的競爭。一個國產數據庫能打與否，取決于其 “含P量” —— 含有 PostgreSQL 內核的純度與版本新鮮度。版本越新，魔改越少，附加值越高，使用價值就越高，也就越能打。

國產數據庫看起來最能打的阿里 PolarDB （唯一入選 Gartner 領導者象限），基于三年前的 PostgreSQL 14 進行定制，且保持了 PG 內核的主體完整性，擁有最高的含P量。相比之下，openGauss 選擇基于 12 年前的 PG 9.2 進行分叉，并魔改的親爹都不認識了，所以含P量較低。介于兩者中間的還有：PG 13 的 AntDB，PG 12 的人大金倉，PG 11 的老 Polar，PG XL 的 TBase ，…… 

因此，國產數據庫到底能不能打 —— 真正的本質問題是：誰能代表 PostgreSQL 世界的先進生產力？

做內核的廠商不溫不火，MariaDB 作為 MySQL 的親爹 Fork 甚至都已經瀕臨退市，而白嫖內核自己做服務與擴展賣 RDS 的 AWS 可以賺的缽滿盆翻，甚至憑借這種模式一路干到了全球數據庫市場份額的榜首 —— 毫無疑問地證明：數據庫內核已經不重要了，市場上稀缺的是能力整合。

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在這場競賽中，公有云 RDS 拿到了第一張入場券。而嘗試在本地提供更好、更便宜、 RDS for PostgreSQL 的 Pigsty 對云數據庫這種模式提出了挑戰(zhàn)，同時還有十幾款嘗試用 云原生方式解決 RDS 本地化挑戰(zhàn)的 Kubernetes Operator 正在摩拳擦掌，躍躍欲試，要把 RDS 拉下馬來。

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真正的競爭發(fā)生在服務/管控維度，而不是內核。

數據庫領域正在從寒武紀大爆發(fā)走向侏羅紀大滅絕，在這一過程中，1% 的種子將會繼承 99% 的未來，并演化出新的生態(tài)與規(guī)則。我希望數據庫用戶們可以明智地選擇與決策，站在未來與希望的一側，而不要把生命浪費在沒有前途的事物上，比如……

References

[1] StackOverflow 全球開發(fā)者調研: https://survey.stackoverflow.co/2023/?utm_source=so-owned&utm_medium=blog&utm_campaign=dev-survey-results-2023&utm_cnotallow=survey-results#most-popular-technologies-database-prof[2] DB-Engine 數據庫流行度排行榜: https://db-engines.com/en/ranking_trend[3] 墨天輪國產數據庫排行榜: https://www.modb.pro/dbRank

注：本文使用的圖表與數據，公開發(fā)布于 Pigsty Demo 站點：

[1] DB-Engine 數據分析: https://demo.pigsty.cc/d/db-analysis[2] StackOverflow 7年調研數據: https://demo.pigsty.cc/d/sf-survey