AI視頻的落地，也走出了兩種路線。

一邊，以Sora為代表的文生視頻Demo發(fā)布令世界震撼，新技術還在不斷突破，產(chǎn)品落地還有段距離。

但另一邊，第一波AIGC公司，已經(jīng)憑借著視頻生成工具，開始賺錢了。

來自魔琺，來自剛面世不久的AIGC一站式3D視頻創(chuàng)作工具有言。

創(chuàng)始人兼CEO柴金祥教授自曝：產(chǎn)品上線不到兩個月，已經(jīng)過了PMF這個點。

（PMF指的是產(chǎn)品和市場達到最佳的契合點，你所提供的產(chǎn)品正好滿足市場的需求，令客戶滿意）

而且不光是有第一桶金，更主要的是魔琺還跑通了3D視頻創(chuàng)作的規(guī)?；虡I(yè)化路徑——

在這兩個月里，有言已經(jīng)成功服務了超過50家企業(yè)頭部客戶，覆蓋各行各業(yè)，實現(xiàn)了技術和商用的閉環(huán)。

所以在這種盈利模式背后，到底有哪些值得借鑒的做法？

接下來就來一探究竟。

有言模式

在官網(wǎng)的介紹中可以看到，有言是一個AIGC一站式3D視頻生成平臺，無論是個人還是企業(yè)用戶都能使用，同時提供免費和付費版本。

從腳本文案開始，到3D人物的表情、動作、聲音，再到3D視頻的鏡頭、燈光都可以AIGC一鍵生成。用有言無需拍攝，就能完成多種場景所需的高質(zhì)量的3D視頻創(chuàng)作。

不過耳聽為虛，有言到底有沒有宣傳得那么神奇，量子位進行了一番實測。

進入有言的工作臺，點擊新建作品，選擇橫屏還是豎屏，然后就可以開始寫腳本了。

不會或者不想寫的話也可以通過頁面內(nèi)的按鈕讓AI代勞，或者從中汲取一些思路。

“AI腳本”功能內(nèi)置了產(chǎn)品種草、知識分享和大型活動三種場景，每個場景中又按照行業(yè)進行了更詳細的分類。

用戶可以根據(jù)自己的需求，選擇相應的場景和產(chǎn)品屬性，補充完基本信息后讓AI創(chuàng)作視頻腳本。

假如我們制作一段“土豆牌薯片”的推廣視頻，產(chǎn)品的賣點是“好吃”，預計1分鐘時長，按照下圖這樣設置好這些信息后，很快視頻文案就完成了。

把生成的文案復制到右側(cè)的框中，再根據(jù)實際需要簡單修改，就可以進入下一個環(huán)節(jié)了。

此外，有言也支持高級模式，用戶可以輸入任意提示詞即可生成腳本。有言內(nèi)置的AI優(yōu)化功能，讓用戶無需為不知如何撰寫提示詞而苦惱。只需要輸入想要表達的文案，借助AI優(yōu)化后點擊立即生成，即可完成腳本的創(chuàng)作。

第二步需要為視頻選擇背景、出場人物和配音音色，選項比較多，怕看花眼的話可以先根據(jù)應用場景進行初步篩選。

場景上，有十幾種風格、多樣化的背景和色系可供選擇，排列組合起來就多達上百種，還能選擇出場人物是站姿或坐姿；人物方面，也可以選擇不同的性別、年齡、膚色和穿搭風格；聲音上支持中英雙語，同樣有通用音色、電商主播、新聞播音員等不同風格可以選用。

如果有產(chǎn)品照片、PPT等素材，也是在這一環(huán)節(jié)中選擇對應的片段來上傳。

景別、運鏡方式等細節(jié)默認由系統(tǒng)自動設置，如果需要手工調(diào)整，可以到“鏡頭優(yōu)化”菜單中看一看。

這一切都搞定之后，點擊界面右側(cè)的“一鍵生成”按鈕，視頻預覽就呼之欲出了。

不同景別交替錯落，人物口型和文字內(nèi)容完美貼合，還有自然的肢體動作，聲音也沒有什么機械感，聽上去確實很有帶貨主播的感覺。

如果預覽沒什么問題，就可以進行渲染了，渲染完成后再加上BGM、字幕、片頭片尾等包裝，就可以導出視頻了（也可以不包裝直接導出），至此一段宣傳片大功告成。

此外，有言還提供了海量的創(chuàng)作模板，只需修改文案和產(chǎn)品素材，就能快速得到一段高質(zhì)量的宣傳片。

這樣來看，用有言來做視頻，最大的特點就是低門檻、一站式全搞定。

不需要拍攝，最基本的流程就是輸入一些信息然后點點點點點，簡直不要太簡便，沒有視頻剪輯經(jīng)驗的小編也很輕松地創(chuàng)作了一則作品。

而且可控可編輯，而有言的用戶可以對生成視頻的文案、角度、運鏡方式等細節(jié)進行細致的調(diào)整和編輯?？词忻嫔夏切┮晕纳曨l為基礎的產(chǎn)品，他們產(chǎn)出的視頻也無法進行編輯，只能調(diào)整提示詞然后重新來過，但結(jié)果往往是再次陷入不可控的過程。

還有就是高質(zhì)量，可供商業(yè)化使用。有言擁有更加逼真和高質(zhì)量的3D內(nèi)容制作能力，而以Sora為代表的文生視頻模型，卻難以理解物理世界規(guī)律，在時空一致性、因果關系等方面依然面臨著較大挑戰(zhàn)。

另外在生成時長等方面，有言的3D視頻生成也比文生視頻具有顯著優(yōu)勢，具體都在下面的表格中了。

價格方面，個人訂閱是月付59元或年付598元，企業(yè)用戶則根據(jù)規(guī)模、用戶數(shù)量等因素有所不同。

不過柴金祥教授透露，有的企業(yè)用十萬元購買了有言來制作視頻，平均下來每分鐘視頻的成本只有幾十元。

而在過去，用PGC的方式來制作一段這樣的視頻，成本高達數(shù)十萬。如今AIGC生成的成本更低，效果卻反而比過去還要好。

在實際落地應用過程中，有言已經(jīng)在培訓、金融、家電、旅游、教育等多個行業(yè)中的50多個頭部客戶實現(xiàn)了降本增效。

比如海爾集團就已經(jīng)開設了100個賬號，供橫跨6大職能部門的400多名員工使用。

在不到兩個月的時間里，有言一共給海爾集團制作了600余條、總時長3000分鐘的視頻，平均每天就有30多條視頻產(chǎn)生，內(nèi)容涵蓋了內(nèi)部培訓到外部宣傳的多種應用場景。

在使用有言之前，海爾集團制作一條視頻，從拍攝到后期大約要花費三天時間，但現(xiàn)在這個時間縮短到了半天，節(jié)省了一半的成本。

以售后維修部門的內(nèi)部培訓為例，之前的培訓內(nèi)容主要以真人口述或圖文形式呈現(xiàn)，拍攝制作視頻的產(chǎn)出效率低、難以規(guī)?；?，而這一問題最終被有言所解決。

魔琺秘訣

有言商業(yè)化路徑之所以能夠跑通，除了本身的產(chǎn)品設計外，魔琺到底是怎么做到的？

魔琺創(chuàng)始人兼CEO柴金祥教授透露了三大關鍵原因。

首先，公司定位。即便外界AIGC進展頻頻的當下，柴教授仍給魔琺的定位是3D虛擬人公司。

魔琺科技剛成立時，本身作為三維計算機圖形學和AI領域的世界頂級頂尖專家，柴教授就瞄準了3D領域，積累了豐富的3D數(shù)據(jù)資產(chǎn)。如今再回過頭來看，這些高質(zhì)量的3D數(shù)據(jù)，構成了區(qū)別于行業(yè)其他企業(yè)的核心壁壘。

當前，文生視頻正在迎來關鍵的節(jié)點，對“物理世界的模擬器”已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)共識的技術趨勢。但要做到真正實現(xiàn)，其實還有很長的路要走。

首先需要解決的就是數(shù)據(jù)，更豐富多樣、更多維度的信息表達成為大模型訓練的關鍵。但2D視頻隨處可見，高質(zhì)量的3D數(shù)據(jù)卻很難獲取。時至今日，它仍需要借助專業(yè)人員的手工制作，需要企業(yè)投入大量資金和時間成本創(chuàng)作。

而成立6年的魔琺，本身就已經(jīng)具備了天然的優(yōu)勢。還有包括如今像VisionPro帶火的空間計算，魔琺創(chuàng)作的內(nèi)容可以直接適配。

第二，戰(zhàn)略選擇。魔琺選擇徹底打通打透視頻創(chuàng)作這個場景，實現(xiàn)AIGC Everything。

柴金祥將3D虛擬人當做一種內(nèi)容形態(tài)，而且也是當前這個時代最容易被接受、且高效的一種形態(tài)。

對于企業(yè)來說，對外要連接他的客戶，對內(nèi)要連接他的員工、經(jīng)銷商。在直播、培訓、招聘、宣傳片等諸多場景中，企業(yè)都需要產(chǎn)出高質(zhì)量的視頻或者直播內(nèi)容。

但傳統(tǒng)的3D視頻生產(chǎn)，企業(yè)需要構建一整個專業(yè)團隊，包括模型師、動畫師、燈光師、剪輯師等員工，要做好一個視頻可能需要一兩個月的時間。

這也跟每個人簡單用手機端UGC工具進行視頻創(chuàng)作也不一樣，它無法滿足企業(yè)端高質(zhì)量視頻、直播需求。

魔琺就聚焦企業(yè)端視頻生產(chǎn)這個需求，推出了有言這款產(chǎn)品，從有言一站式AIGC視頻創(chuàng)作平臺可以看到，包括拍攝、剪輯到后期整套流程，燈光、動畫、運鏡和鏡頭全都可以AIGC一鍵生成，并且可控可編輯。

柴金祥透露，在接下來6、7月份會實現(xiàn)3D虛擬人的AIGC化，只需要上傳一張照片，就能生成自己的3D虛擬人，并可對形象，造型，服裝等進行編輯。

最后，技術與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗積累。魔琺現(xiàn)在擁有3D角色、3D動畫、聲音、鏡頭、文生文等在內(nèi)的自研全棧AIGC技術，并且搭建了從超寫實3D虛擬人工業(yè)化產(chǎn)線、3D虛擬人的AIGC平臺到終端應用及行業(yè)解決方案的全鏈路產(chǎn)業(yè)架構。

因此對于怎樣才能被稱作一個好的AIGC產(chǎn)品，柴教授有自己的認知。

他認為從用戶角度出發(fā)，“他才不關心你背后用什么技術”。具體以視頻創(chuàng)作這個場景為例，他認為具備這四個特性：

高效率、高質(zhì)量低成本、低門檻，以及AIGC產(chǎn)品一定具備的可控性、可編輯性。

看到當前正在火熱的大模型，面對「是否有可能整個由大模型來驅(qū)動3D生成」這件事，柴金祥則是十分審慎的態(tài)度。

當真正做成產(chǎn)品化時，我不大認為真的能直接用一個大模型來生成所有視頻的元素。

今天我們在產(chǎn)品也用了很多大模型技術，但如果去考慮可控性、可編輯性，我不認為今天這條單個大模型的路徑一定是對的。

中國AIGC企業(yè)闖出一條新路

進入2024，大模型落地元年，即便當前各種前沿技術一個比一個驚艷，但需要思考的一個核心議題是：如何真正產(chǎn)品化并實現(xiàn)規(guī)?；虡I(yè)化落地。尤其本身作為AIGC的公司而言，這是事關企業(yè)命運發(fā)展的關鍵拷問。

作為第一波AIGC公司來說，魔琺的「有言模式」無疑是給整個行業(yè)都打了個樣——

基于多年的經(jīng)驗積累，以用戶為重，打通3D視頻創(chuàng)作這個場景，最終實現(xiàn)產(chǎn)品的規(guī)?；⑸虡I(yè)化。

在與柴金祥的交流中，用戶價值是其中談及最多的關鍵詞，也是有言產(chǎn)品化的秘訣所在。這個秘訣具象化就是高質(zhì)量、高效率、低門檻、低成本。

正因為這種思路，有言在上線不到兩個月，“就已經(jīng)過了PMF這個點”。

也正因為這個思路，柴金祥教授提及，我們不探索Sora、Pika那種技術路徑，我們跟他們不是一道的。

從商業(yè)化角度來看，以Sora為代表的AI視頻生成，能夠幫助用戶去制作創(chuàng)意類的視頻素材，但內(nèi)容質(zhì)量的不可控，難以滿足企業(yè)或個人高效的信息傳達場景的視頻制作需求。

從文生文、文生圖、文生視頻內(nèi)容，生成式AI階躍式發(fā)展給內(nèi)容創(chuàng)作帶來了新的變革機遇。但要想真正融入各行各業(yè)，除了效果上的驚艷是遠遠不夠的，高效可控低門檻的產(chǎn)品才能真正應用到普通人。

以往的實踐證明，中國有著先天的場景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，最終能享受到技術紅利，實現(xiàn)應用層面的全面開花。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代是，上一波AI浪潮也是，如今AIGC時代這樣的趨勢已經(jīng)開始，以魔琺為代表的AIGC公司就是開始。