開 1000 個 Web Worker!我的頁面能起飛嗎?
背景
最近看到一個很有趣的問題:頁面中 Web Worker 數(shù)量是不是越多越好?如果設置 1000個,那豈不是無敵了?
為此我們先準備一段代碼,這段代碼是計算一下從0累計到1億,需要花費多少時間。
圖片
圖片
可以發(fā)現(xiàn)需要耗費很久的時間,總共 43s,并且在這段時間內(nèi),主線程會被堵塞,后續(xù)的代碼都執(zhí)行不了,所以一般這種耗時的操作可以放在 WebWorker 中去分擔主線程的工作。
使用 WebWorker
剛剛我們直接在主線程中去做累加的操作,是非常費時的,我們試試在 WebWorker 中去做,我們先準備一個 worker.js。
圖片
并且在 index.js 中去引入并創(chuàng)建 WebWorker 實例,我們先來試試一個實例,耗時多少?
圖片
可以發(fā)現(xiàn)時間大大縮短?。?!只需要 4.9s!??!
圖片
那既然這樣的話?。。∈遣皇俏覀兪褂酶嗟?WebWorker 實例去分擔工作,耗時就越短呢?
于是我開始增加 WebWorker 實例的數(shù)量。
圖片
從 1 開始加,發(fā)現(xiàn)總耗時確實越來越低了,但是當實例數(shù)量超過 16 個后,發(fā)現(xiàn)總耗時就沒有下降過了?。?!
圖片
原因其實很簡單,因為線程的并行需要依賴于CPU的核數(shù)。我查看了一下我電腦的核心數(shù),我的電腦是 16 核的。
圖片
也可以使用 navigator.hardwareConcurrency 這個 API 來看本電腦的核心數(shù)。
圖片
總結
所以總結就是:WebWorker 是越多越好,但是也有上限,上限取決于你 CPU 的 核心數(shù)。
所以你如果想盡量多地使用 WebWorker 來分擔工作,可以將數(shù)量設置為你的電腦的 CPU 核心數(shù)。