發(fā)布不到2天，那個號稱“下一代”文生視頻的Dream Machine（來自Luma AI），大大大大翻車。

原本宣傳中的效果是這樣的：

效果之驚艷，令人直呼“忘掉Sora”、“影視級水平”，并且Luma也是相當自信地表示“在線免費可玩”。

然而……當網(wǎng)友們紛紛前去嘗鮮之后，得到的結(jié)果卻是大跌眼鏡。

例如給Dream Machine“投喂”一張OpenAI的一張合影：

結(jié)果它生成的視頻是這樣的：

是的，打起來了，而且人物的畸變也是相當離譜。

網(wǎng)友們也是忍俊不禁，調(diào)侃地說道：

我們終于知道去年OpenAI發(fā)生了什么。

再“投喂”一張奧特曼、老黃和Brockman的合影：

Dream Machine這次給出的結(jié)果是：

沒錯……又打起來了。（Dream Machine好像很暴力的樣子）

雖說Dream Machine生成視頻的效果和劇情有些離譜，但愛整活兒的網(wǎng)友們卻是坐不住了，直接開辟了一個新賽道。

讓表情包“活”起來

或許Dream Machine這種“不走尋常路”的風格，跟表情包的氣質(zhì)很搭，現(xiàn)在網(wǎng)友們更樂于讓AI“續(xù)寫”表情包：

AI讓memes栩栩如生。

Luma的Dream Machine可以當成Meme Machine了。

例如這張非常經(jīng)典的表情包，在Dream Machine的加持下，后續(xù)的故事就譜寫出來了：

然而還有更drama的版本——順手牽羊：

男主角還從一名白人直接變成了三哥……

我們經(jīng)常用到的“狗頭”表情包，也在Dream Machine之下活了起來：

還有“淡定姐”和“勵志哥”：

不難看出，Dream Machine被網(wǎng)友們吐槽翻車的最大問題，就是在于無法保證視頻內(nèi)容的連續(xù)性。

尤其是在生成人物方面，前后幀直接變?nèi)朔N、變性別的概率比較高。

因此，也有網(wǎng)友建議：

使用Luma最好的方法，就是先用Midjourney這樣的工具生成關(guān)鍵圖片，然后再用Luma對其處理。

然而，說到AI翻車，Luma的Dream Machine并不是個例。

SD3開源也秒翻車

前兩天Stable Diffusion 3開源的消息也是讓不少的網(wǎng)友們興奮了一把。

但在親自體驗過后，很多人卻直呼離了大譜。

例如生成一個躺在草地上的女孩，結(jié)果“打開方式”是這樣的：

而且不是個例，只要是和人（整體）相關(guān)的內(nèi)容，生成結(jié)果都有點掉san。

雖然在生成其它方面SD3的效果還是能讓人滿意，但它和Dream Machine一樣，總是處理不好人類。

有人發(fā)現(xiàn)，如果細看“躺在草坪上的女孩”這張圖像，會發(fā)現(xiàn)它在局部細節(jié)上確實還可以，甚至很棒。

草地上的影子、衣物上反射的光線、頭發(fā)的質(zhì)地……都遵循了物理規(guī)律。

但人物整體就不敢恭維了。

不少網(wǎng)友都認為，這就是問題的關(guān)鍵。

我認為他們的NSFW過濾器，把所有人類圖像都判定為了NSFW。

這個過濾器全稱是filtering out adult content，作用在于過濾掉不合規(guī)的成人內(nèi)容。

SD2發(fā)布時就出現(xiàn)過類似的問題，研究人員發(fā)現(xiàn)審查這部分內(nèi)容可能影響了模型對人體結(jié)構(gòu)的理解。

后面的SD2.1和SDXL版本在這一問題上有所緩解。

這次SD3的翻車，暴露了一個問題：過于嚴格的數(shù)據(jù)審核，可能誤刪了一些無害的成人圖像，所以現(xiàn)在模型沒法理解人體結(jié)構(gòu)。

總而言之，無論是Dream Machine還是SD3等，AIGC應(yīng)用工具還需要不斷加強和完善。

不過若是對整活表情包感興趣的小伙伴，現(xiàn)在就可以去試試了：

https://lumalabs.ai/dream-machine