7 月 24 日消息，Meta 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格（Mark Zuckerberg）昨日（7 月 23 日）發(fā)布博文，表達了他對開源 AI 生態(tài)系統(tǒng)的愿景，認為 Llama 有潛力成為“AI 界的 Linux”。

扎克伯格表示 Linux 憑借著開源特性，近乎成為通過其開源特性已成為云計算和移動操作系統(tǒng)的行業(yè)標準，而 Meta 公司希望將 Llama 打造成 AI 領(lǐng)域的 Linux。

主視覺

扎克伯格闡述了開源人工智能為何有利于開發(fā)者和行業(yè)的理由，IT之家簡要梳理如下：

訓練、微調(diào)和蒸餾自己的 AI 模型

每個組織都有不同的需求，而滿足這些需求的最佳方法就是使用不同規(guī)模的模型，并根據(jù)特定數(shù)據(jù)進行訓練或微調(diào)。

設(shè)備上的任務(wù)和分類任務(wù)需要小型模型，而更復雜的任務(wù)則需要大型模型。用戶現(xiàn)在可以使用最先進的 Llama 模型，繼續(xù)使用自己的數(shù)據(jù)對其進行訓練，然后將其蒸餾為最適合的模型，而 Meta 公司或其他任何人都不會看到用戶數(shù)據(jù)。

我們需要掌握自己的命運，而不是被鎖定在一個封閉的供應(yīng)商中

許多組織不希望依賴于自己無法運行和控制的模式。他們不希望封閉模式的供應(yīng)商能夠改變其模式、更改使用條款，甚至完全停止為他們提供服務(wù)。

他們也不希望被鎖定在對模型擁有獨占權(quán)的單一云中。開放源代碼可以為公司提供一個廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，這些公司擁有兼容的工具鏈，您可以在它們之間輕松切換。

數(shù)據(jù)保護

許多組織需要處理敏感數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要安全保護，但又不能通過云 API 發(fā)送給封閉模型，其他組織則根本不信任封閉模型提供商，不信任他們的數(shù)據(jù)。

開放源代碼可以解決這些問題，讓您在任何地方運行模型。眾所周知，開源軟件往往更加安全，因為其開發(fā)過程更加透明。

運行高效且經(jīng)濟實惠的模型

開發(fā)人員可以在自己的基礎(chǔ)架構(gòu)上運行 Llama 3.1 405B 的推理，其成本大約是使用 GPT-4o 等封閉模型的 50%，既可用于面向用戶的推理，也可用于離線推理任務(wù)。

希望投資于將成為長期標準的生態(tài)系統(tǒng)

很多人都看到，開放源代碼的發(fā)展速度比封閉模式更快，因此他們希望在能長期為他們帶來最大優(yōu)勢的架構(gòu)上構(gòu)建自己的系統(tǒng)。