不知從什么時候開始，我們已經(jīng)習(xí)慣于通過云來“完成”很多事情，云旅游、云探店、云打卡、云游戲、云烹飪……那么，你想過云種田嗎？

英國著名汽車節(jié)目主持人杰里米·克拉克森（就是剛剛當(dāng)選2024英國最性感男人第一名的那人）拍了一部真人秀性質(zhì)的紀(jì)錄片《克拉克森的農(nóng)場》（Clarkson's Farm），該片講述了“暴躁老頭在線勞作，辛苦一年顆粒無收”的悲（bao）情（xiao）故事。全球觀眾都在通過這老頭的節(jié)目云種田。有多受歡迎呢？前三季在豆瓣的評分都在9.5以上！真心推薦，可好看了?。?/span>

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說回正事。云計算既然革新了各行各業(yè)，那么是否也能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生積極的促進作用？當(dāng)然可以！本文我們就一起看看，一家植物成像公司如何在云計算合作伙伴的幫助下不斷發(fā)展壯大。

故事的主角是一家叫Bloomfield的公司，該公司主要開發(fā)基于人工智能的植物成像技術(shù)，借此為特種作物種植者提供能細(xì)致到每一株植物的見解，幫助種植者做出更明智的管理決策。

革新作物管理工作

作為Bloomfield的首席執(zhí)行官，Mark DeSantis負(fù)責(zé)管理這家公司和一個團隊，他們在執(zhí)行一個看起來簡單明了的業(yè)務(wù)：便攜式智能攝像頭（可以安裝在任何農(nóng)用車輛上）。這種攝像頭拍攝的植物圖像會被上傳到云端，使用深度學(xué)習(xí)算法分析植物的關(guān)鍵特征，以確定植物的健康狀況和生長情況。農(nóng)戶只需要以低廉的價格支付包月費用，就能通過該公司提供的工具和技術(shù)評估植物狀況，確定最佳收獲時間，并在植物出現(xiàn)健康或生長問題時進行干預(yù)。

盡管這可能看起來并不像是一種顛覆性的方法，但實際上還是很厲害的。即使是衛(wèi)星和無人機也只能幫助種植者大致了解作物長勢。Bloomfield讓種植者能夠了解每棵植物的狀況，甚至可以細(xì)化到每片葉子的大小和健康狀況，例如病害和蟲害的存在。而且他們是通過一種優(yōu)雅、易用的解決方案實現(xiàn)的。他們的方法是如此獨特，以至于拿到了美國宇航局的合同，幫助該機構(gòu)在太空種植食物。

但是，看似簡單的表面之下，到底隱藏著怎樣的復(fù)雜性呢？

利用智能攝像頭為農(nóng)業(yè)賦能

DeSantis自己也認(rèn)為：他們所做的事情很容易解釋，但技術(shù)上很有挑戰(zhàn)性。Bloomfield建立了自己的硬件來獲取數(shù)據(jù)，然后通過人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行處理。然而，為了達(dá)到最低限度的規(guī)模，他們還必須讓全球種植者使用專門設(shè)計的攝像頭。

這些攝像頭必須能夠：

• 安全送達(dá)到世界各地的任何地點
• 簡單易用，任何人都能輕松地將攝像頭安裝到農(nóng)用車輛上
• 能在骯臟、多塵的環(huán)境和困難條件下無故障運行，例如遭遇沙塵侵襲的農(nóng)場
• 精確地對植物進行地理定位，以便在檢查作物時能夠輕松快速地將圖像與植物匹配

Bloomfield不希望讓客戶費心去學(xué)習(xí)如何使用自己的服務(wù)，圖像的上傳過程最好也能自動進行。有了這個想法，他們需要為每個攝像頭提供一個服務(wù)器。一旦圖像傳輸?shù)椒?wù)器，就會自動上傳并進行分析。這些照片與輸出的結(jié)果存儲到一起，并在種植者的儀表板上顯示。這看似簡單的過程，背后的工作并不是一件小事。

AI加持的成像技術(shù)

一些種植者管理的土地面積會有數(shù)萬畝。為了以便于查看和理解的方式向種植者組織和呈現(xiàn)圖像與分析結(jié)果，Bloomfield需要檢測圖像中的對象，并根據(jù)檢測結(jié)果對圖像進行分割。

根據(jù)該公司首席軟件工程師Ryan Ernst的介紹，他們在這過程中用到了一些很獨特的技術(shù)。在檢測到對象后，可以分配需要關(guān)注的屬性并添加有價值的信息，從而幫助種植者做出明智決策，例如植物是否已經(jīng)成熟可收割或需要進行蟲害處理。

由于每個掃描圖像大小約為200GB，而該公司在為全球眾多客戶提供服務(wù)，Bloomfield在一天內(nèi)可能就會處理1TB到10TB的圖像和數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量會隨季節(jié)、作物類型和其他參數(shù)的變化而快速變化。

利用具備成本效益的CPU，同時擁抱多云環(huán)境

Bloomfield長期以來一直依賴某超大規(guī)模公有云平臺處理和存儲數(shù)據(jù)。為了進一步優(yōu)化成本，該公司啟動了多云戰(zhàn)略，并希望尋找另一家云服務(wù)商。在Ernst看來，幸虧他們使用容器并設(shè)計了可移植的架構(gòu)和代碼，因此擁抱多云戰(zhàn)略的難度大幅降低。此外，他們還使用了一種相互覆蓋的網(wǎng)絡(luò)，從而讓客戶可以在世界任何地方訪問資源。

在考慮各種選擇時，Ernst需要決定Bloomfield是該用CPU還是GPU。經(jīng)過深入評估，他發(fā)現(xiàn)擴展1000個CPU任務(wù)會比啟動100個GPU要便宜得多且更容易?；谶@一認(rèn)識，Bloomfield選擇了Akamai Cloud Computing平臺來支撐其數(shù)據(jù)處理。Akamai幫助他們使用CPU，以高效、具備成本效益的方式擴展了處理能力。

除了獲得所需的計算能力，該公司還從Akamai的云專業(yè)知識中受益匪淺。DeSantis 認(rèn)為，作為一家客戶遍布全球的公司，他們對云有很大依賴。而Akamai對他們這樣一家科技初創(chuàng)公司產(chǎn)生了巨大影響。Akamai的專家?guī)椭麄兇_定了如何以更好的方式整理、存儲和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

改變農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的游戲規(guī)則

Bloomfield獨特的能力正在為全球農(nóng)民帶來回報，使他們能夠更好地管理作物健康和產(chǎn)量。例如目前就有一些全球最大規(guī)模的藍(lán)莓種植者（種植面積成千上萬英畝）就在利用該公司基于數(shù)據(jù)的洞見，根據(jù)最佳收獲時間高效地安排成千上萬的工人。

法國葡萄園里，那些經(jīng)常為對抗致命寄生蟲而苦苦掙扎的葡萄種植者，也開始利用Bloomfield的攝像頭和技術(shù)來了解并改善每株葡萄藤的生長和健康狀況。當(dāng)種植者通過傳統(tǒng)方式管理數(shù)百乃至數(shù)千畝的葡萄園時，無法看到每株葡萄藤的狀況；但現(xiàn)在，他們可以掃描每株葡萄藤的每個部分（葉子、枝條、葡萄），種植者就有可能在問題失控前解決問題。

Bloomfield還幫助種植者更好地管理全球水果和蔬菜。他們的技術(shù)可以告訴種植者如何改善植物表現(xiàn)，這些作用不僅限于某一個季節(jié)，而是可以涵蓋每株植物的整個生命周期。現(xiàn)在，農(nóng)民能夠以前所未有的方式進行長期規(guī)劃，并能比傳統(tǒng)方法更準(zhǔn)確地預(yù)測產(chǎn)量。

將處理工作遷移到邊緣

與許多進行數(shù)據(jù)密集型處理任務(wù)時需要對系統(tǒng)進行擴展的企業(yè)一樣，Bloomfield也計劃通過邊緣計算技術(shù)更充分地利用自動化和GPU能力。通過圍繞Akamai SDK創(chuàng)建封裝的應(yīng)用，他們可以根據(jù)需要處理的圖像數(shù)量，自動且動態(tài)地配置和取消Akamai邊緣計算實例。

與此同時，Bloomfield還在設(shè)法為自己的客戶管理基礎(chǔ)設(shè)施，因為他們的很多客戶缺乏穩(wěn)定高速的互聯(lián)網(wǎng)連接。Bloomfield使用其他超大規(guī)模公有云平臺來管理自己的容器，并構(gòu)建了可部署在帶寬受限地點的Kubernetes集群。這種架構(gòu)意味著他們可以在邊緣處理數(shù)據(jù)，同時仍然充分利用容器的力量。

總結(jié)

Akamai為在線生活提供動力和保護。包括Bloomfield在內(nèi)，全球大量領(lǐng)先的公司選擇Akamai來構(gòu)建、交付和保護數(shù)字體驗，從而為全球數(shù)十億人們每天的生活、工作和娛樂提供幫助。

如您所在的企業(yè)也在考慮采購云服務(wù)或進行云遷移，

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