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微軟與領(lǐng)先醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作,加強(qiáng)放射學(xué)領(lǐng)域人工智能

人工智能
微軟公司宣布與領(lǐng)先的學(xué)術(shù)醫(yī)療系統(tǒng)麻省總醫(yī)院、威斯康星大學(xué)醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生學(xué)院及威斯康星大學(xué)衛(wèi)生學(xué)院合作,加速解決放射學(xué)領(lǐng)域的一些巨大挑戰(zhàn),并進(jìn)一步推進(jìn)醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的人工智能,以提高臨床醫(yī)生的效率,實現(xiàn)更好的醫(yī)療健康結(jié)果。

微軟公司宣布與領(lǐng)先的學(xué)術(shù)醫(yī)療系統(tǒng)麻省總醫(yī)院、威斯康星大學(xué)醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生學(xué)院及威斯康星大學(xué)衛(wèi)生學(xué)院合作,加速解決放射學(xué)領(lǐng)域的一些巨大挑戰(zhàn),并進(jìn)一步推進(jìn)醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的人工智能,以提高臨床醫(yī)生的效率,實現(xiàn)更好的醫(yī)療健康結(jié)果。

此次合作將促進(jìn)與高性能多模態(tài)人工智能基礎(chǔ)模型相關(guān)的研究和創(chuàng)新,使整個放射學(xué)生態(tài)系統(tǒng)能夠建立在安全的Microsoft Azure人工智能平臺之上,并擴(kuò)展Nuance(一個微軟公司)放射學(xué)應(yīng)用套件,提供廣泛的高價值醫(yī)學(xué)成像數(shù)字助理(Copilot)應(yīng)用。

醫(yī)學(xué)成像在醫(yī)療保健中起著至關(guān)重要的作用。據(jù)估計,美國衛(wèi)生系統(tǒng)每年在影像學(xué)上的支出為650億美元,在所有醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)就診中,約有80%至少需要一次與2.3萬多種病癥相關(guān)的影像學(xué)檢查。面對整個醫(yī)療保健行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn),包括醫(yī)生職業(yè)倦怠和人員短缺,醫(yī)療保健組織正在尋求生成式人工智能(GenAI)來幫助減少工作量,提高工作流程效率,并提高醫(yī)療服務(wù)、臨床試驗招募和藥物發(fā)現(xiàn)的醫(yī)學(xué)圖像分析的準(zhǔn)確性和一致性。放射學(xué)中的生成式人工智能還可以通過減少等待成像結(jié)果的時間,進(jìn)一步獲得護(hù)理的機(jī)會并提高護(hù)理質(zhì)量,從而幫助改善患者的體驗。

有了正確的多模態(tài)、數(shù)據(jù)豐富的醫(yī)學(xué)成像基礎(chǔ)模型,微軟及其合作伙伴將探索先進(jìn)的算法和應(yīng)用程序如何幫助放射科醫(yī)生和其他臨床醫(yī)生解釋醫(yī)學(xué)圖像,以及協(xié)助生成報告、疾病分類和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析。

長期以來,微軟一直專注于在整個生態(tài)系統(tǒng)中提供高性能的自研和第三方先進(jìn)基礎(chǔ)模型和Copilot體驗。此外,微軟一直是醫(yī)學(xué)成像研究和生物醫(yī)學(xué)自然語言處理領(lǐng)域的創(chuàng)新者,與醫(yī)學(xué)專家合作,使人工智能普及化,并使研究人員、醫(yī)院、生命科學(xué)組織和醫(yī)療保健提供商能夠開發(fā)新的模型和系統(tǒng)。

通過這些合作,麻省總醫(yī)院、威斯康星大學(xué)醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生學(xué)院以及威斯康星大學(xué)衛(wèi)生學(xué)院的研究人員和臨床醫(yī)生將與微軟合作,進(jìn)一步推進(jìn)最先進(jìn)的多模態(tài)基礎(chǔ)模型。將共同合作開發(fā)、測試和驗證最新的突破性技術(shù),將實際用例部署到臨床工作流程中,包括通過Nuance的PowerScribe放射報告平臺(美國大多數(shù)放射科醫(yī)生使用該平臺)和Nuance精密成像網(wǎng)絡(luò)(該網(wǎng)絡(luò)供自動化和擴(kuò)展第三方醫(yī)學(xué)成像人工智能模型的使用)。

“生成式人工智能具有變革潛力,可以克服人工智能產(chǎn)品開發(fā)中的傳統(tǒng)障礙,并加速這些技術(shù)對臨床護(hù)理的影響。作為醫(yī)療保健領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,我們需要認(rèn)真負(fù)責(zé)地開發(fā)和評估這些工具,以確保高質(zhì)量的護(hù)理不會受到損害,”麻省總醫(yī)院首席數(shù)據(jù)科學(xué)官和首席成像官、人工智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Keith J. Dreyer博士說。“基于麻省總醫(yī)院龐大的多模式縱向數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行微調(diào)的基礎(chǔ)模型可以縮短基于AI/ ML的軟件作為醫(yī)療設(shè)備和其他臨床應(yīng)用的開發(fā)周期,例如,在醫(yī)學(xué)成像中自動分割器官和異常,并提高放射科醫(yī)生的效率和一致性?!?/span>

“我們的機(jī)構(gòu)以擁抱技術(shù)創(chuàng)新為契機(jī),通過新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和臨床護(hù)理的改進(jìn)進(jìn)行領(lǐng)域變革?!蓖箍敌谴髮W(xué)醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生學(xué)院放射科主任、威斯康星大學(xué)健康中心放射科醫(yī)生Scott Reeder說。“我們很高興能與微軟合作,在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域?qū)ι墒饺斯ぶ悄苓M(jìn)行開發(fā)、驗證和深思熟慮的臨床研究。我們的重點是彌合醫(yī)學(xué)成像從科技創(chuàng)新到患者護(hù)理之間的差距,以改善結(jié)果并使創(chuàng)新護(hù)理更容易獲得。”

“我們很自豪地宣布,我們擴(kuò)大了與醫(yī)院和大學(xué)等領(lǐng)先機(jī)構(gòu)的合作?!拔④浗】蹬c生命科學(xué)公司副總裁Peter Durlach表示:“與其他行業(yè)合作伙伴一起,我們的共同努力旨在利用成像基礎(chǔ)模型的力量,以可靠、透明和安全的方式改善整個放射生態(tài)系統(tǒng)的體驗和工作流程效率。”“我們不僅共同推進(jìn)醫(yī)學(xué)成像,而且還幫助在資源非常有限的環(huán)境中提供更容易獲得和更高質(zhì)量的患者護(hù)理服務(wù)?!?/span>

責(zé)任編輯:華軒 來源: Ai時代前沿
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