幾年前，收集每天數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)的想法對于大多數(shù)企業(yè)來說還是難以想象的，而現(xiàn)在，隨著強(qiáng)大數(shù)據(jù)采集方法的出現(xiàn)和經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的存儲選項(xiàng)的普及，我們已經(jīng)淹沒在數(shù)據(jù)的海洋中。挑戰(zhàn)在于如何從這些海量數(shù)據(jù)中篩選出有用的洞察，并將其轉(zhuǎn)化為能夠改變流程和企業(yè)的行動。

這正是AI可以發(fā)揮作用的地方，無論哪個行業(yè)，AI通過其前所未有的能力來分析和識別數(shù)據(jù)中的模式，有望徹底改變企業(yè)的運(yùn)作方式，例如讓銷售電話更加高效、減少工廠的浪費(fèi)以及在高風(fēng)險行業(yè)中拯救生命，但要實(shí)現(xiàn)真正的AI轉(zhuǎn)型，我們需要比理解技術(shù)更需要理解人類。

作為認(rèn)知科學(xué)家，我們注意到AI轉(zhuǎn)型通常分為三個階段：收集數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)洞察和采取行動。后兩個階段需要深刻理解驅(qū)動人類行為的因素：恐懼、動機(jī)、偏見、認(rèn)知能力的局限性以及其他導(dǎo)致人們做出特定行為的大腦過程。AI可以識別數(shù)據(jù)中的模式，但要從這些模式中得出洞察并設(shè)計(jì)有效的企業(yè)變革舉措，理解人類是至關(guān)重要的。

利用AI拯救生命

讓我們通過一個現(xiàn)實(shí)世界的例子來探討AI轉(zhuǎn)型的三步過程。斯坦福大學(xué)的外科教授Teodor Grantcharov博士希望利用AI作為工具來分析并減少手術(shù)室中的手術(shù)錯誤。雖然估計(jì)數(shù)值差異很大，但研究表明，美國每年因醫(yī)療錯誤導(dǎo)致的死亡人數(shù)在44000到250000之間。據(jù)估計(jì)，其中大約四分之一的死亡是由于手術(shù)室中可預(yù)防的錯誤造成的。

20年來，Grantcharov一直致力于開發(fā)一種“手術(shù)室黑匣子”，用于分析手術(shù)過程中發(fā)生的所有事情。他從航空業(yè)使用的飛行數(shù)據(jù)記錄器(即“黑匣子”)中獲得了靈感。自1957年美國民航委員會規(guī)定所有客機(jī)必須安裝飛行數(shù)據(jù)記錄器以來，這些設(shè)備已經(jīng)幫助揭示了事故和災(zāi)難的原因。通過對飛行員培訓(xùn)、航空設(shè)備和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的改變，黑匣子記錄器拯救了無數(shù)生命。

手術(shù)室黑匣子的開發(fā)目的也是類似的：識別并采取措施以減輕可預(yù)防的錯誤。近年來，AI技術(shù)的進(jìn)步使Grantcharov的團(tuán)隊(duì)能夠克服之前在數(shù)據(jù)分析方面的瓶頸。他們獲得的洞察顯著提高了個人和團(tuán)隊(duì)的表現(xiàn)，并增加了對標(biāo)準(zhǔn)操作程序的遵守，這些改變減少了使用黑匣子的手術(shù)室中的病死率、死亡率和成本，Grantcharov表示。

步驟一：收集數(shù)據(jù)

AI轉(zhuǎn)型的第一步是收集數(shù)據(jù)，這在今天是最容易的一步。截至目前，Grantcharov已經(jīng)在美國大約20個手術(shù)室中安裝了這個平臺。通過各種傳感器，手術(shù)室黑匣子每天在每個地點(diǎn)捕獲多達(dá)100萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)包括手術(shù)過程中的音視頻數(shù)據(jù)、電子健康記錄和手術(shù)設(shè)備的輸入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)還包括手術(shù)團(tuán)隊(duì)的生物特征讀數(shù)，如反映壓力水平的心率變異性和通過無線腦電圖(EEG)測量的大腦活動。

這些數(shù)據(jù)包含了豐富的信息，但正如Grantcharov所說：“如果我們不能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為臨床醫(yī)生能夠利用來改變行為的信息，那么數(shù)據(jù)是沒有用處的?！?/p>

步驟二：尋找洞察

識別數(shù)據(jù)中的模式是AI特別有用的地方。Grantcharov指出：“人腦不可能不斷監(jiān)控所有這些數(shù)據(jù)點(diǎn)并尋找模式和隱藏的關(guān)聯(lián)，這就是現(xiàn)代AI方法能夠真正幫助我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為行動的地方?！?/p>

但在這里，理解人類也是非常重要的。AI可以將手術(shù)室中的事故與某些事件相關(guān)聯(lián)，但如果沒有一個工作假設(shè)，這一切都只是噪音。例如，Grantcharov的團(tuán)隊(duì)假設(shè)壓力可能通過影響認(rèn)知處理和決策來影響外科醫(yī)生的表現(xiàn)。因此，他們設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)來收集外科醫(yī)生的生理數(shù)據(jù)，AI能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)與手術(shù)室中的事故相關(guān)聯(lián)。研究結(jié)果顯示，壓力過大的外科醫(yī)生出錯的幾率高出66%。

Grantcharov還注意到，門的打開、電話鈴聲或有人討論昨晚的足球比賽——換句話說，干擾——是導(dǎo)致最嚴(yán)重錯誤的根本原因。找到這一洞察需要理解大腦的有限認(rèn)知能力。

得出其他洞察則需要理解團(tuán)隊(duì)動態(tài)。研究人員觀察到，那些溝通不暢且缺乏心理安全感的團(tuán)隊(duì)——即他們相信自己能夠在必要時發(fā)聲和提出擔(dān)憂——無論外科醫(yī)生的技術(shù)水平如何，都會有更差的結(jié)果。Grantcharov說：“最危險的手術(shù)室之一就是那種沒有人發(fā)聲或溝通的沉默手術(shù)室?！?/p>

盡管人們可能認(rèn)為外科醫(yī)生的技能是成功的最重要決定因素，但手術(shù)團(tuán)隊(duì)的非技術(shù)屬性，如他們?nèi)绾螀f(xié)作，或者他們是否感到能夠安全地表達(dá)擔(dān)憂，對患者結(jié)果的影響最為顯著。“歸根結(jié)底，這一切都取決于文化，”Grantcharov說。

步驟三：采取行動

一旦AI幫助揭示了手術(shù)室錯誤的最大來源，醫(yī)院和手術(shù)中心理論上就可以開始引入新的程序來防止錯誤發(fā)生，但首先，他們需要理解行為改變是如何發(fā)生的。成功地改變整個企業(yè)的文化需要優(yōu)先事項(xiàng)、習(xí)慣和系統(tǒng)的建立。優(yōu)先事項(xiàng)是企業(yè)認(rèn)為最重要的任務(wù)或活動，明確傳達(dá)這些優(yōu)先事項(xiàng)至關(guān)重要，這樣每個人都知道應(yīng)該將時間和精力集中在哪里。在這種情況下，優(yōu)先事項(xiàng)很明確：通過避免可預(yù)防的手術(shù)室錯誤來改善患者的結(jié)果。

習(xí)慣是那些自動執(zhí)行的行為，幾乎不需要有意識的思考。例如，通過訓(xùn)練和實(shí)踐，提出擔(dān)憂而不是保持沉默可以成為一種習(xí)慣。

最后，系統(tǒng)是那些為了使所期望的行為成為最容易做到的事情而建立的程序或原則。例如，為了減少干擾并保護(hù)認(rèn)知能力，醫(yī)院可以制定一項(xiàng)新規(guī)則，限制在手術(shù)過程中關(guān)鍵步驟時的無關(guān)討論。

除了優(yōu)先事項(xiàng)、習(xí)慣和系統(tǒng)之外，AI轉(zhuǎn)型還要求企業(yè)中的每個人都要接受成長型思維模式——即相信失敗是改善的機(jī)會，而不是對自身地位或聲譽(yù)的威脅。Grantcharov回憶道，一開始，許多手術(shù)團(tuán)隊(duì)對手術(shù)室黑匣子持懷疑態(tài)度，擔(dān)心它會讓他們看起來很糟糕，或者讓他們面臨訴訟的風(fēng)險，但漸漸地，他們的態(tài)度發(fā)生了改變。

“當(dāng)我們意識到?jīng)]有客觀的績效衡量就無法改進(jìn)時，真正開啟了成長型思維和持續(xù)改進(jìn)的世界，”他說。Grantcharov表示，歡迎這種轉(zhuǎn)變的醫(yī)院不僅在質(zhì)量和安全方面取得了巨大的進(jìn)步，還在效率和生產(chǎn)力方面得到了顯著提升。

超越手術(shù)室

并非所有行業(yè)都像醫(yī)療行業(yè)那樣關(guān)系到人類生命的安危，然而，無論哪個行業(yè)，AI都可以分析數(shù)據(jù)，為我們提供有價值的洞察，從而推動行動，無論是改進(jìn)特定流程還是改變整個文化，然而，僅僅將AI應(yīng)用于數(shù)據(jù)集，如果沒有值得測試的假設(shè)，將很難發(fā)現(xiàn)有意義的結(jié)果。

例如，在會議場景中，AI設(shè)備可以收集音頻和視頻數(shù)據(jù)(以匿名和合乎道德的方式)，并在人的洞察幫助下，檢測到可能不明顯的模式：房間里是否有安靜的人有很好的想法，但其他人總是打斷他們?是否有人表現(xiàn)出過度焦慮或壓力的跡象?在視頻通話中，是否有人經(jīng)常低頭，可能是被設(shè)備分心了?

通過這種方式，AI可以幫助領(lǐng)導(dǎo)者首先識別妨礙高效會議的障礙，然后找到解決這些問題的方法，例如努力提高心理安全感或減少干擾。

無論是在手術(shù)室還是在董事會議室，AI都可以幫助釋放企業(yè)的潛力，但具有諷刺意味的是，技術(shù)在我們生活中發(fā)揮的作用越大，我們就越需要理解人類如何與世界互動和處理信息。