GenAI為企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)創(chuàng)造了新機(jī)會(huì)，但要建立對(duì)AI模型所用數(shù)據(jù)的信任，強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)治理是必不可少的。

GenAI的出現(xiàn)標(biāo)志著技術(shù)進(jìn)步的新紀(jì)元，承諾將改變各個(gè)行業(yè)及我們消費(fèi)數(shù)據(jù)的方式。數(shù)據(jù)治理在確保為AI系統(tǒng)提供的燃料——數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性方面起著關(guān)鍵作用。

根據(jù)TechTarget的企業(yè)戰(zhàn)略集團(tuán)在2024年6月進(jìn)行的《AI時(shí)代的數(shù)據(jù)治理》研究，70%的企業(yè)表示，他們?cè)贏I驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目中優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性，這種高度關(guān)注凸顯了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)治理與AI項(xiàng)目成功之間不可分割的聯(lián)系。

然而，只有46%的企業(yè)對(duì)用于決策的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性表現(xiàn)出適度的信心，這一數(shù)據(jù)表明，盡管企業(yè)理解數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，但在將這種認(rèn)知轉(zhuǎn)化為確保數(shù)據(jù)信任的具體行動(dòng)方面仍存在困難，這是企業(yè)在構(gòu)建內(nèi)部和面向客戶的GenAI工具時(shí)需要克服的障礙，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、治理工具、機(jī)器學(xué)習(xí)和分析在內(nèi)的GenAI工具和基礎(chǔ)設(shè)施，都可以幫助建立對(duì)企業(yè)GenAI使用案例中所用數(shù)據(jù)的更大信任。

為什么在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)治理的角色變得如此關(guān)鍵？答案在于AI系統(tǒng)的本質(zhì)。構(gòu)建由GenAI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序的企業(yè)應(yīng)從定義用例開(kāi)始，例如，一個(gè)由GenAI驅(qū)動(dòng)的知識(shí)庫(kù)，員工和客戶可以快速獲得公司和產(chǎn)品的答案，這一過(guò)程始于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——即企業(yè)數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品目錄、培訓(xùn)文件和支持?jǐn)?shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)向量化數(shù)據(jù)庫(kù)處理，使用檢索增強(qiáng)生成和嵌入等技術(shù)，從大型語(yǔ)言模型或基礎(chǔ)模型（如OpenAI的GPT、Google的Gemini或前端聊天機(jī)器人）中提取數(shù)據(jù)，使用戶能夠提出問(wèn)題，并基于特定企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以自然語(yǔ)言形式獲得回答。這個(gè)例子展示了數(shù)據(jù)質(zhì)量、準(zhǔn)確性、合規(guī)性和對(duì)用于GenAI應(yīng)用的企業(yè)數(shù)據(jù)控制的重要性。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和代表性直接影響GenAI工具的準(zhǔn)確性、公平性和可靠性。 

考慮到偏見(jiàn)或不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的影響：一個(gè)基于劣質(zhì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI系統(tǒng)可能會(huì)延續(xù)現(xiàn)有的偏見(jiàn)，導(dǎo)致歧視性的結(jié)果。例如，使用過(guò)時(shí)信息的AI算法可能會(huì)提供不準(zhǔn)確的定價(jià)、功能和特性信息，或者，如果未能從數(shù)據(jù)中清除機(jī)密信息，這些信息可能會(huì)被泄露。隨著企業(yè)從多樣化來(lái)源收集和處理越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，出現(xiàn)錯(cuò)誤、不一致和隱私泄露的可能性呈指數(shù)增長(zhǎng)。如果沒(méi)有強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)治理，企業(yè)將面臨重大財(cái)務(wù)、聲譽(yù)和法律責(zé)任的風(fēng)險(xiǎn)。

為了降低這些風(fēng)險(xiǎn)并充分釋放AI的潛力，企業(yè)必須將數(shù)據(jù)治理作為其AI戰(zhàn)略的核心要素進(jìn)行優(yōu)先考慮，它們應(yīng)實(shí)施全面的框架，涵蓋數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全性、隱私和可訪問(wèn)性等方面。強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的關(guān)鍵組成部分包括：

? 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證和分析，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性和及時(shí)性。

? 數(shù)據(jù)安全：保護(hù)敏感數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)、使用、泄露、干擾、修改或破壞。

? 數(shù)據(jù)隱私：通過(guò)數(shù)據(jù)最小化、匿名化和加密，確保遵守隱私法規(guī)并保護(hù)個(gè)人權(quán)利。

? 數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性：在保持適當(dāng)控制以防止濫用的同時(shí)，使授權(quán)用戶能夠方便地訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

? 數(shù)據(jù)治理框架：為數(shù)據(jù)管理建立明確的角色、責(zé)任和流程，包括數(shù)據(jù)所有權(quán)、管理和問(wèn)責(zé)制。

通過(guò)投資數(shù)據(jù)治理，企業(yè)可以建立對(duì)其GenAI工具的信任，提升決策能力并降低風(fēng)險(xiǎn)。GenAI有潛力改變我們獲取信息的方式，但每個(gè)企業(yè)都有責(zé)任建立可信的產(chǎn)品，而這一切都始于強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)治理。