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德勤調(diào)查揭示了企業(yè)GenAI生產(chǎn)部署面臨的挑戰(zhàn)

人工智能
德勤發(fā)布的一份新報(bào)告揭示了企業(yè)在采用GenAI過程中的復(fù)雜現(xiàn)狀,展現(xiàn)了顯著進(jìn)展與持續(xù)挑戰(zhàn)并存的局面,這份題為《企業(yè)中的GenAI現(xiàn)狀:現(xiàn)在決定未來》的調(diào)查收集了來自14個國家和六個行業(yè)的2770名業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的見解。

德勤發(fā)布的一份新報(bào)告揭示了企業(yè)在采用GenAI過程中的復(fù)雜現(xiàn)狀,展現(xiàn)了顯著進(jìn)展與持續(xù)挑戰(zhàn)并存的局面,這份題為《企業(yè)中的GenAI現(xiàn)狀:現(xiàn)在決定未來》的調(diào)查收集了來自14個國家和六個行業(yè)的2770名業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的見解。

這項(xiàng)調(diào)查是公司季度系列關(guān)于企業(yè)GenAI現(xiàn)狀的最新一期,該系列的第一份報(bào)告于1月發(fā)布,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者對社會影響和技術(shù)人才表示擔(dān)憂。

新報(bào)告描繪了一幅企業(yè)努力利用GenAI潛力的圖景,同時面臨著可擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)管理、風(fēng)險(xiǎn)緩解和價(jià)值衡量等方面的挑戰(zhàn)。報(bào)告強(qiáng)調(diào)了一個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),即早期成功推動了更多投資,但廣泛實(shí)施的道路仍然充滿障礙。

報(bào)告的主要發(fā)現(xiàn)包括:

? 67%的企業(yè)由于早期取得的強(qiáng)勁價(jià)值而增加了對GenAI的投資

? 68%的企業(yè)僅將30%或更少的GenAI實(shí)驗(yàn)投入生產(chǎn)

? 75%的企業(yè)增加了對GenAI數(shù)據(jù)生命周期管理的投資

? 僅有23%的企業(yè)認(rèn)為他們對GenAI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)管理和治理挑戰(zhàn)高度準(zhǔn)備

? 41%的企業(yè)在定義和衡量GenAI工作的確切影響方面存在困難

? 55%的企業(yè)因數(shù)據(jù)相關(guān)問題而避免了某些GenAI的用例

德勤的合伙人Kieran Norton在接受VentureBeat采訪時表示:“我看到很多客戶正在進(jìn)行原型開發(fā)和試點(diǎn)項(xiàng)目,但尚未進(jìn)入生產(chǎn)階段。很大一部分原因與數(shù)據(jù)質(zhì)量及其影響有關(guān),包括模型中引入偏差的風(fēng)險(xiǎn)?!?/p>

風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂如何影響企業(yè)AI部署

德勤的這項(xiàng)調(diào)查是最近幾周內(nèi)多項(xiàng)旨在詳細(xì)說明企業(yè)AI當(dāng)前使用情況的報(bào)告之一。普華永道上周發(fā)布的一份報(bào)告顯示,盡管企業(yè)對GenAI的興趣很高,但在評估AI風(fēng)險(xiǎn)方面仍存在一定差距。

德勤的報(bào)告進(jìn)一步指出,AI風(fēng)險(xiǎn)可能正在影響企業(yè)的部署。Norton表示,企業(yè)高管們對這些風(fēng)險(xiǎn)非常關(guān)注,在他們認(rèn)為這些問題可以得到解決之前,不愿意推進(jìn)相關(guān)項(xiàng)目。

德勤報(bào)告強(qiáng)調(diào)了一些關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn),包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、偏見、安全性、信任、隱私和合規(guī)性。這些雖然不是全新的領(lǐng)域,但Norton強(qiáng)調(diào),GenAI存在一些特有的細(xì)微差別。Kieran認(rèn)為,企業(yè)可以利用現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃來應(yīng)對這些挑戰(zhàn),然而,他也承認(rèn)需要加強(qiáng)某些實(shí)踐,例如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,以減輕GenAI帶來的特定風(fēng)險(xiǎn)。

Norton表示:“有些細(xì)微差別需要解決,但歸根結(jié)底,這仍然是核心治理問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量一直是一個關(guān)注點(diǎn),因此你可能需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,以減輕風(fēng)險(xiǎn)?!?/p>

其中一個特別的擔(dān)憂是GenAI模型可能會出現(xiàn)“幻覺”風(fēng)險(xiǎn),即生成錯誤或無意義的輸出。Norton解釋說,這一風(fēng)險(xiǎn)確實(shí)令人擔(dān)憂,并指出這通常與對輸入模型的數(shù)據(jù)缺乏理解有關(guān)。他建議,對于某些用例,企業(yè)可以選擇使用更小、更有針對性的語言模型和特定培訓(xùn),以減少幻覺風(fēng)險(xiǎn)。

企業(yè)如何展示GenAI項(xiàng)目的價(jià)值

報(bào)告中的一個重要發(fā)現(xiàn)是,41%的組織難以有效衡量其GenAI的工作。更糟糕的是,只有16%的企業(yè)為其CFO定期提供報(bào)告,詳細(xì)說明GenAI創(chuàng)造的價(jià)值。

Norton解釋說,這種困難源于用例的多樣性,需要一種更細(xì)致、針對具體用例的方法。

他說:“如果你在企業(yè)的不同部分探索20種不同的用例,你可能會遇到蘋果、橙子、香蕉和菠蘿,所以你無法以相同的方式衡量所有這些?!?/p>

Norton建議,企業(yè)應(yīng)為每個具體用例定義KPI,針對他們試圖解決的業(yè)務(wù)問題,這可能包括生產(chǎn)力、效率或用戶體驗(yàn)的改進(jìn),具體取決于特定用例。他建議企業(yè)識別業(yè)務(wù)中存在問題的領(lǐng)域,然后嘗試解決這些問題。

他說:“我認(rèn)為,更重要的是將其分解到用例層面,而不是將其作為一個整體組合來處理?!?/p>

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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