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牛津光計(jì)算論文登Nature正刊,分析帕金森患者步態(tài)準(zhǔn)確率達(dá)92.2%

人工智能 新聞
來自復(fù)旦大學(xué)視覺與學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的研究者們提出了一種新型的面向視頻模型的對(duì)抗攻擊方法 - 基于擴(kuò)散模型的視頻非限制遷移攻擊(ReToMe-VA)。

本文第一作者為牛津大學(xué) Harish Bhaskaran 院士課題組董博維博士。Harish Bhaskaran 院士課題組的多名科研人員 2022 年在國內(nèi)聯(lián)合創(chuàng)立光計(jì)算芯片公司光本位科技,該公司在今年7月份的世界人工智能大會(huì)上宣布所研發(fā)的 128*128 矩陣規(guī)模光計(jì)算芯片算力密度和算力精度達(dá)到商用標(biāo)準(zhǔn),董博維博士目前已與該公司建立合作關(guān)系,從光源、相變材料、硅光互聯(lián)架構(gòu)等多維度共同推進(jìn)光子存算在人工智能領(lǐng)域的商業(yè)化落地。

光計(jì)算時(shí)代或許正在加速到來。

隨著人工智能等技術(shù)對(duì)算力的需求日益增長,而傳統(tǒng)電子計(jì)算的算力供給能力與人工智能產(chǎn)生的算力需求之間存在失配,這促使人們尋找新的算力增長點(diǎn)。

光計(jì)算具有高并行度、高能效比和高速度的特點(diǎn),在構(gòu)建大規(guī)模矩陣-矩陣并行計(jì)算系統(tǒng)時(shí)具有巨大優(yōu)勢(shì)。近年來,光計(jì)算領(lǐng)域涌現(xiàn)出許多研究成果和進(jìn)展。

近日,牛津大學(xué) Harish Bhaskaran 院士課題組董博維博士等研究人員在《Nature》正刊上發(fā)表論文「部分相干光可增強(qiáng)并行光計(jì)算」。

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  • 論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41586-024-07590-y
  • 論文標(biāo)題:Partial coherence enhances parallelized photonic computing

在論文中,他們證明了,降低光學(xué)相干性能夠增強(qiáng)光子卷積處理。他們展示了一種利用降低的時(shí)間相干性(即部分相干系統(tǒng))的光子卷積處理系統(tǒng),以在不顯著犧牲準(zhǔn)確度的情況下提高處理并行性,并有可能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模光子張量核。

這種方法消除了對(duì)眾多移相器或 MRR 的精確控制的需求,并通過使用部分相干光源減輕了對(duì)嚴(yán)格反饋控制和熱管理的要求。

研究者在兩個(gè)用于計(jì)算應(yīng)用的光子平臺(tái)中展示了部分相干處理的廣泛適用性:首先,他們使用相變材料光子存儲(chǔ)器,通過 3×3 光子張量核進(jìn)行并行卷積處理,對(duì)十名帕金森病患者的步態(tài)進(jìn)行分類,實(shí)現(xiàn)了 92.2% 的準(zhǔn)確率。其次,他們使用帶有嵌入式 EAM 的 9×3 硅光子張量核實(shí)現(xiàn)了高速 0.108 TOPS 卷積處理器,用于矢量編碼和權(quán)重設(shè)置,并結(jié)合片上光電探測(cè)器對(duì) MNIST 手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集進(jìn)行分類,準(zhǔn)確率達(dá)到 92.4%。

光計(jì)算將加速人工智能新變革

光計(jì)算大多通過芯片作為載體,在光芯片上實(shí)現(xiàn)。光芯片指的是在用成熟 CMOS 電芯片工藝節(jié)點(diǎn)(180nm、130nm、90nm)改造而成的硅基光電子工藝下流片的芯片,可以運(yùn)用在通信、傳感和計(jì)算上。光通信領(lǐng)域,各大光通信廠商都已開始全面將設(shè)備芯片化,如將光開關(guān)集成到硅光芯片上,使得面積和功耗都下降 10-100 倍;傳感領(lǐng)域,激光雷達(dá)廠商正在積極推動(dòng)將固態(tài)雷達(dá)設(shè)備用硅光芯片替代,以縮小面積和降低成本;而計(jì)算是對(duì)硅光芯片工藝要求更高、調(diào)制更復(fù)雜的領(lǐng)域,技術(shù)上集成了通信、傳感的先進(jìn)工程化經(jīng)驗(yàn),也面向更龐大的人工智能市場(chǎng)。

光計(jì)算芯片是為人工智能而生。從理論基礎(chǔ)上,光計(jì)算芯片天然適配于做并行、大規(guī)模的線性運(yùn)算,而線性運(yùn)算是當(dāng)今世界所有主流人工智能算法的基石。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上,人工智能天然需要用大規(guī)模、大算力、安全可控的算力集群來完成生產(chǎn)力的躍遷,而在產(chǎn)生大量算力的同時(shí),能耗控制決定了算力集群的效率和成本。光計(jì)算芯片提供了一個(gè)超大算力、超低能耗的算力集群的發(fā)展路線。在人工智能眾多新興領(lǐng)域里,光計(jì)算芯片天然適配于大模型、自動(dòng)駕駛、具身智能等。

大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的算力,光計(jì)算芯片可以極大降低大模型所需硬件的固定成本和使用成本。在固定成本方面,光計(jì)算芯片造價(jià)成本低,且無需先進(jìn)制程流片。在使用成本方面,光計(jì)算芯片能效比極高,同樣算力下耗電量僅為電芯片的 1/100。可以說,光計(jì)算芯片是最適合于大模型未來發(fā)展的算力核心硬件。

自動(dòng)駕駛在從 L3 至 L5 的發(fā)展過程中,算力需求會(huì)從每輛車 300TOPS 激增到 2000TOPS,在現(xiàn)有自動(dòng)駕駛電芯片的能耗條件下,L5 所需求的算力會(huì)帶來超過千瓦的耗電量,目前的電池是難以持續(xù)支撐的。光計(jì)算芯片提供了一個(gè)在大算力前提下不產(chǎn)生大功耗的解決方案,從而保證了新能源汽車在 L5 全自動(dòng)駕駛下依然有出色的續(xù)航表現(xiàn)。

具身智能系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)與人類互動(dòng)并完成多樣化指令要求,決策層的多模態(tài)處理不可或缺。作為具身智能的實(shí)體之一,智能機(jī)器人的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練方面需要強(qiáng)大的算力支持。光計(jì)算芯片具備的高速率、低延遲、高并行能力、低能耗、不易受干擾等特性,能夠?yàn)榫呱碇悄芟到y(tǒng)的技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用提供重要基礎(chǔ)支撐。

大規(guī)模光計(jì)算芯片調(diào)控成本高

光計(jì)算芯片可以解決大模型、自動(dòng)駕駛、具身智能的痛點(diǎn),但由于光的波特性需要復(fù)雜調(diào)控,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模光計(jì)算芯片一直是個(gè)難題。

大規(guī)模光計(jì)算芯片需使用多個(gè)激光光源,每個(gè)激光的波長和相位需要精準(zhǔn)調(diào)控。同時(shí),光信號(hào)處理硬件也需要實(shí)現(xiàn)對(duì)波長和相位的精準(zhǔn)調(diào)控。這類似往水池中的不同位置同時(shí)丟下多個(gè)石塊,并要求在特定的觀測(cè)點(diǎn)能夠觀測(cè)到固定的水紋。所需精準(zhǔn)調(diào)控雖然理論上可行,但調(diào)控復(fù)雜,且需要巨大的調(diào)控成本,限制了光計(jì)算芯片的大型化發(fā)展。

過去的一個(gè)世紀(jì)內(nèi),科學(xué)家們專注于實(shí)現(xiàn)對(duì)光源波長和相位的精準(zhǔn)控制,提升光學(xué)相干性(圖 1)。使用高相干性激光是實(shí)現(xiàn)新興光應(yīng)用的基本思路,包括光計(jì)算。已展示的光計(jì)算系統(tǒng)皆使用高品質(zhì)激光作為光源。

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圖 1:   高光學(xué)相干性加速新興光應(yīng)用的發(fā)展。圖源:董博維.

部分相干光可增強(qiáng)并行光計(jì)算

近日發(fā)表在《Nature》上的工作打破了使用高品質(zhì)相干光這一思維慣性,反常規(guī)地探究了降低光源相干性對(duì)光計(jì)算芯片的影響,展示了低品質(zhì)光源可提高光計(jì)算性能。牛津大學(xué) Harish Bhaskaran 院士(英國皇家工程院院士)課題組董博維博士等研究人員,展示了使用單一光源即可運(yùn)行大規(guī)模光計(jì)算芯片,無需復(fù)雜的光源及片上波長、相位調(diào)控。

研究人員發(fā)現(xiàn),通過降低光源的品質(zhì),打破光源的相干性,可以有效消除光計(jì)算芯片中的相位噪聲問題,避免復(fù)雜的系統(tǒng)相位調(diào)控,同時(shí)通過提升帶寬利用率大幅提高系統(tǒng)算力。

研究人員在存內(nèi)光計(jì)算芯片和電吸收調(diào)制器陣列光計(jì)算芯片兩個(gè)平臺(tái)內(nèi)展示了這一新方法的優(yōu)越性。與現(xiàn)有技術(shù)相比,這項(xiàng)新技術(shù)有望將光芯片算力提升兩個(gè)數(shù)量級(jí),且通過降低系統(tǒng)控制復(fù)雜度大幅降低系統(tǒng)能耗。

打破光源相干性,消除相位敏感性

通過降低光源相干性,使用部分相干光源,相位敏感性可被徹底消除,一個(gè)窄帶部分相干光即可應(yīng)對(duì)多個(gè)輸入通道。這一方法解耦了波長數(shù)量與輸入通道數(shù)量的關(guān)聯(lián)性。

假設(shè)光計(jì)算芯片的工作帶寬為 80nm,部分相干光的線寬為 0.8nm,此時(shí)輸入通道數(shù)可為任意大小,且計(jì)算并行度可為固定的數(shù)值 100,從而提供比傳統(tǒng)相干光源光計(jì)算系統(tǒng)高 100 倍的算力。

研究人員通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這一假設(shè)。如圖 2 所示,在光計(jì)算系統(tǒng)中,若在多輸入通道中使用單一激光,會(huì)發(fā)生明顯的由干涉引起的強(qiáng)度擾動(dòng),影響計(jì)算結(jié)果(圖 2b)。若使用單一部分相干光,可觀測(cè)到強(qiáng)度擾動(dòng)被徹底消除,得到穩(wěn)定的計(jì)算結(jié)果(圖 2c)。


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圖 2:   部分相干光徹底消除干涉引起的光強(qiáng)擾動(dòng),使單一光源對(duì)應(yīng)任意大小的光計(jì)算芯片成為可能。圖源:Nature.

更多細(xì)節(jié),請(qǐng)參考原論文。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 機(jī)器之心
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