用數(shù)學(xué)方法證明量子糾纏會突然消失!MIT計算機科學(xué)家“無心插柳”提供關(guān)鍵論證
從沒學(xué)過量子算法,首次相關(guān)工作就證明量子物理難題!
MIT計算機科學(xué)家,利用數(shù)學(xué)方法發(fā)現(xiàn),當(dāng)溫度到達一定值后,熱量導(dǎo)致量子糾纏完全消失。
量子糾纏消失,意味著任何基于這種糾纏的量子計算或量子通信協(xié)議都將失效,系統(tǒng)從量子行為轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)典行為。
比如量子計算機正是利用量子糾纏實現(xiàn)并行計算,大幅提升計算速度。如果量子糾纏消失,那么量子計算機的優(yōu)勢將不復(fù)存在,性能或許和經(jīng)典計算機相當(dāng)。
在此之前,學(xué)界已經(jīng)觀察到量子糾纏“突然消失”的情況,但是理解并不夠深入。
這次計算科學(xué)家們提供的數(shù)學(xué)證明,為這一現(xiàn)象提供了更加全面和嚴謹?shù)恼撟C。
值得一提的是,團隊4人中,有3人在2023年之前都從未研究過量子算法,他們本來是做計算機科學(xué)理論研究的。
本來他們是打算探索量子計算機方面的理論,結(jié)果無意間證明了這一物理學(xué)問題。
他們覺得,自己的優(yōu)勢就在于對量子物理知之甚少。這為研究提供一種全新的視角。
在該團隊中,還看到了華人面孔。
四位成員分別是:Ewin Tang、Allen Liu、Ainesh Bakshi和Ankur Moitra 。
無心插柳柳成蔭
近一個世紀前,物理學(xué)家薛定諤發(fā)現(xiàn),當(dāng)原子等量子粒子相互作用時,它們會放棄各自的身份,轉(zhuǎn)而形成比各部分之和更大、更奇怪的集體狀態(tài)。
這就是量子糾纏。
在理想的量子系統(tǒng)中,人們對糾纏的理解相對清晰,然而在現(xiàn)實世界中,情況要復(fù)雜得多。
當(dāng)溫度較低時,量子糾纏能夠在較遠距離傳播,展現(xiàn)出量子世界的奇妙特性。但隨著溫度升高,這種脆弱的聯(lián)系就會遭到破壞。
學(xué)界還觀察到,量子糾纏不只是隨著溫度升高而減弱。在一個系統(tǒng)中,會存在一個特定溫度,當(dāng)高于這個溫度時,量子糾纏就會消失。
不是指數(shù)級變小,是直接變成0。
他們將這一現(xiàn)象稱為量子糾纏“突然死亡”(sudden death)。
科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)了這種跡象,但是一直沒有找到直接證據(jù)證明其存在。最新研究正是用數(shù)學(xué)證明方法,為該現(xiàn)象提供了有力證據(jù)。
Ewin Tang四人本來打算開發(fā)新的量子算法,以探索未來量子計算機的理論能力。他們的目標是為量子系統(tǒng)的研究提供具體的算法,這些算法能夠在量子計算機上運行,以解決與量子物理學(xué)相關(guān)的問題。
他們對自旋系統(tǒng)的熱平衡狀態(tài)很感興趣,這些系統(tǒng)是理解量子物理學(xué)和量子計算的關(guān)鍵模型。
他們希望通過這些算法來找到描述量子系統(tǒng)在不同溫度下行為的有效方法。
今年2月, Tang和Moitra開始與Ainesh Bakshi和Allen Liu著手研究這個問題。他們開發(fā)了一種量子算法,能夠解決自旋系統(tǒng)中的很多問題。
研究小組決定把重點放在相對較高的溫度上。因為他們懷疑在這種情況下,會存在快速量子算法。
很快,他們就找到了一種方法,能將學(xué)習(xí)理論中的一種舊技術(shù)改造成一種新的快速算法。
但是當(dāng)他們寫論文時,另一個小組得出了相似的結(jié)果。
這讓團隊有點失望。
于是他們和馬德里理論物理研究所的物理學(xué)家álvaro Alhambra取得聯(lián)系。他們希望Alhambra能幫他們找出兩項研究之間的差異。
結(jié)果無心插柳柳成蔭,Alhambra發(fā)現(xiàn)他們研究中的一個步驟證明了熱平衡下的任何自旋系統(tǒng)中,量子糾纏在一定溫度以上可以完全消失。
這非常重要。
于是研究小組快速修改了論文方向。
這是從2000年左右以來,首次找到了直接證明量子糾纏“突然消失”的工作。
因為系統(tǒng)越大,溫度越高,才有可能看到糾纏消失。
而且他們還證明,量子糾纏突然消失的溫度,不取決于系統(tǒng)中原子的總數(shù),而是與鄰近原子間的相互作用有關(guān)。
不過目前這一結(jié)果只是在數(shù)學(xué)模型中得到證明,還需要進一步探索。
對此,團隊作者之一Moitra表示他們對前景非常樂觀。
在這個探索過程中,會有更crazy的新算法被發(fā)現(xiàn)。