背景：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,隨著5G,物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù),云計(jì)算,區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)由原來(lái)單純的重視產(chǎn)品為中心,

發(fā)展到產(chǎn)品本身和產(chǎn)品服務(wù)并重,客戶(hù)服務(wù)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的生命線(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代呼喚客戶(hù)數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型,重塑數(shù)字化服務(wù)新體系，數(shù)字化服務(wù)呈現(xiàn)在線(xiàn)化,

平臺(tái)化,智慧化,透明化等特點(diǎn)。數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型策略為:服務(wù)意識(shí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,由被動(dòng)服務(wù)向合作共贏的服務(wù)生態(tài)轉(zhuǎn)變;

服務(wù)能力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,由傳統(tǒng)后置服務(wù)向個(gè)性化智慧服務(wù)轉(zhuǎn)變;服務(wù)體驗(yàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,由結(jié)果管理向全程體驗(yàn)管理轉(zhuǎn)變;服務(wù)價(jià)值的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,由單純服務(wù)向創(chuàng)造價(jià)值服務(wù)轉(zhuǎn)變。

作為一名大數(shù)據(jù)工程師，深入?yún)⑴c了服務(wù)行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從最早期的Excel表格，到后來(lái)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，發(fā)展到云計(jì)算，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，開(kāi)始建設(shè)大一統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺(tái)，

積累了豐富的數(shù)據(jù)資源，再到數(shù)據(jù)資源的消費(fèi)轉(zhuǎn)化。每一次技術(shù)革新都見(jiàn)證了服務(wù)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知的深化和利用能力的提升。

數(shù)據(jù)革命進(jìn)化論:

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：原始積累-數(shù)據(jù)本能的思考

企業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模，企業(yè)積累了大量的原始數(shù)據(jù)，為了更好的管理和利用數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，以支持決策制定，業(yè)務(wù)分析和業(yè)務(wù)報(bào)告等，企業(yè)需要定期將冷數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中轉(zhuǎn)移出來(lái)存儲(chǔ)到一個(gè)專(zhuān)門(mén)存放歷史數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)里面，各部門(mén)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特性對(duì)外提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，這個(gè)倉(cāng)庫(kù)就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehoese）的特點(diǎn)：面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、反映歷史數(shù)據(jù)變化的。

面向主題的：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是用來(lái)分析特點(diǎn)主題域的，所以說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的。例如，電商行業(yè)的主題域通常分為交易域、會(huì)員域、商品域等。

集成的：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成了多個(gè)數(shù)據(jù)源，同一主題或產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)可能來(lái)自不同的系統(tǒng)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)，日志文件等。

穩(wěn)定的：數(shù)據(jù)一旦進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，則不可改變。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的歷史數(shù)據(jù)是不應(yīng)該被更新的，同時(shí)存儲(chǔ)穩(wěn)定性較強(qiáng)

反映歷史數(shù)據(jù)變化的：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)保存了長(zhǎng)期的歷史數(shù)據(jù)，這點(diǎn)相對(duì)OLTP的數(shù)據(jù)庫(kù)而言。因?yàn)樾阅芸紤]后者統(tǒng)籌保存近期的熱數(shù)據(jù)。

從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)飛輪，看傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)化_數(shù)據(jù)飛輪

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采用分層結(jié)構(gòu)。

ODS（Operational Data Store）：定義為存儲(chǔ)層，僅以技術(shù)手段(存儲(chǔ)快照形式)保留歷史數(shù)據(jù)，不作任何轉(zhuǎn)換，與業(yè)務(wù)側(cè)db實(shí)體保持同構(gòu)。

DWD（Data Warehouse Detail）：定義為明細(xì)層，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化（編碼轉(zhuǎn)換、清洗、統(tǒng)一格式、脫敏等），不做橫向整合。

DWS（Data Warehouse Service）：定義為主題匯聚寬表層，對(duì)DWD各信息進(jìn)行聯(lián)合整合。

TDM (標(biāo)簽層)：

ADS：定義為應(yīng)用層，面向業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)。

服務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)間比較晚，但也積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，作為下一步更新迭代的原始積累，隨著數(shù)據(jù)量的進(jìn)一步爆炸和業(yè)務(wù)需求的多樣化，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)逐漸顯露出其局限性。它雖然能夠存儲(chǔ)和管理大量數(shù)據(jù)，但在數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、靈活性和效率方面難以滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的需求。

2.數(shù)據(jù)中臺(tái)：價(jià)值挖掘-數(shù)據(jù)組織的誕生

數(shù)據(jù)資源有了，但卻分散在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，并沒(méi)有形成資源整合，為了解決這個(gè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)中臺(tái)一度登上熱搜榜，數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行資源整合，減少重復(fù)造輪子的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的聯(lián)系，使得各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)直接共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并且以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，自上而下設(shè)計(jì)加速企業(yè)從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)變過(guò)程。

下圖為數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)圖，數(shù)據(jù)中臺(tái)的總體目標(biāo)是使數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。具體來(lái)說(shuō)，企業(yè)可以通過(guò)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建各項(xiàng)能力，彌合數(shù)據(jù)供需鴻溝，使數(shù)據(jù)能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)效率、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。 這一目標(biāo)具體拆解開(kāi)來(lái)包括快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求、建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)、打通企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)直接參與業(yè)務(wù)、產(chǎn)生包括客戶(hù)價(jià)值在內(nèi)的企業(yè)價(jià)值等。

從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)飛輪，看傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)化_數(shù)據(jù)_02

傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)正式在這樣的基礎(chǔ)下，建立了這樣的數(shù)據(jù)組織，為企業(yè)提供更多更高效的數(shù)據(jù)應(yīng)用，打開(kāi)了數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景在傳統(tǒng)行業(yè)的落地。

3.數(shù)據(jù)飛輪：進(jìn)化循環(huán)-數(shù)據(jù)資產(chǎn)消費(fèi)

有了好的平臺(tái)，如何能讓價(jià)值循環(huán)起來(lái)，收益更大的價(jià)值?！帮w輪效應(yīng)”這個(gè)詞來(lái)源于亞馬遜，是指只要能夠利用客戶(hù)數(shù)據(jù)為第三方開(kāi)發(fā)出增值服務(wù)，就能支持公司持續(xù)地、免費(fèi)地為客戶(hù)提供更多的服務(wù)，而更多的服務(wù)會(huì)產(chǎn)生更多的客戶(hù)行為數(shù)據(jù)。 同樣，利用這些新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又能為第三方提供新的增值服務(wù)。在近段時(shí)間的大模型帶動(dòng)下，數(shù)據(jù)飛輪也被越來(lái)越多的業(yè)內(nèi)人士所關(guān)注。

數(shù)據(jù)飛輪通過(guò)戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù)來(lái)加速增加產(chǎn)品或流程的勢(shì)頭。飛輪在旋轉(zhuǎn)到自給自足的程度時(shí)會(huì)積聚能量。它使用信息來(lái)創(chuàng)建一個(gè)良性循環(huán)，在這種循環(huán)中，更多的數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)更快的學(xué)習(xí)曲線(xiàn)、更好的產(chǎn)品和更高的客戶(hù)獲取/保留率。有效的數(shù)據(jù)飛輪策略可以激發(fā)新產(chǎn)品創(chuàng)新、增加收入并提高利潤(rùn)。

它是一個(gè)自我維持的系統(tǒng)，專(zhuān)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)設(shè)計(jì)，以利用數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和行動(dòng)之間的相互作用。作為第一步，企業(yè)從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù)。然后分析這些數(shù)據(jù)以提取有價(jià)值的見(jiàn)解，用于做出明智的決策。這些操作的結(jié)果會(huì)產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)反饋到飛輪中，使其加速。隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)飛輪可以幫助企業(yè)改進(jìn)他們的產(chǎn)品、增強(qiáng)他們的服務(wù)、個(gè)性化的客戶(hù)體驗(yàn)或優(yōu)化他們的運(yùn)營(yíng)，逐漸創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)飛輪，看傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)化_數(shù)據(jù)中臺(tái)_03

傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)更新迭代沒(méi)有那么快，但我所從事的服務(wù)行業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性，也希望盡快能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)飛輪的落地，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)反哺數(shù)據(jù)循環(huán)起來(lái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)將為企業(yè)帶來(lái)更長(zhǎng)足的發(fā)展。