格羅斯用了幾十年才從債券市場獲得驚人利潤，離不開彭博終端這把鑰匙。華爾街精英用彭博終端洞察市場，你的企業(yè)用什么洞察業(yè)務(wù)增長？ 

數(shù)據(jù)時代，企業(yè)掌握著海量信息，卻常常無法變現(xiàn)。數(shù)字化建設(shè)投入巨大，查了半天一個數(shù)字，制作了上千個看板卻無人問津。 

AI信息時代，我們?nèi)钡牟皇菙?shù)據(jù)，而是把數(shù)據(jù)變成增長的密碼。

數(shù)智飛輪：打破數(shù)據(jù)孤島

德邦快遞招兵買馬打造數(shù)字化營銷系統(tǒng)前，面臨一個痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)割裂。X月蘋果上市季，需要針對陜西、甘肅和新疆等產(chǎn)區(qū)做營銷，數(shù)據(jù)卻處理滯后。業(yè)務(wù)部門收到營銷線索時，市場已變天。

Z引擎數(shù)據(jù)飛輪解決了這一核心問題，帶來一個基礎(chǔ)認(rèn)知：數(shù)據(jù)不是用來"存放"的，而是要"流動"的。

數(shù)據(jù)飛輪分為兩層：

1.面向企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用的飛輪和面向企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的飛輪。

2.數(shù)據(jù)消費(fèi)推動決策洞察，業(yè)務(wù)增長帶來更多數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)效率，產(chǎn)生更優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，形成良性循環(huán)。

德邦快遞建立超過15條自動化營銷鏈路，月營銷活動從5場提升至100場，效率翻了20倍。數(shù)據(jù)增長帶來業(yè)務(wù)增長，業(yè)務(wù)增長帶來更多數(shù)據(jù)。

從數(shù)據(jù)中解放人：AI打開新場景

2010年，美國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》用工業(yè)用電量、中長期信貸余額、鐵路貨運(yùn)量組成了"三報表"預(yù)測中國GDP增長。三十年前，企業(yè)的數(shù)字化底色是財務(wù)三張表和進(jìn)銷存賬薄。三十年后，海量數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)輸入、匯聚、流動、輸出。

數(shù)據(jù)飛輪1.0讓企業(yè)高效用數(shù)。隨著大模型在各領(lǐng)域井噴，Z引擎推出了數(shù)據(jù)飛輪2.0，利用AI將"智能用數(shù)"抬升到新階段。

數(shù)據(jù)飛輪2.0的變化，一是Data For AI：升級多模態(tài)數(shù)據(jù)湖技術(shù)，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一計算管理存儲，企業(yè)調(diào)配復(fù)雜多元數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練高效協(xié)同。

二是AI For Data：在Data Fabric驅(qū)動下ChatBI智能體解決方案，企業(yè)建立基于自身業(yè)務(wù)的智能數(shù)據(jù)服務(wù)體系。交互理解、數(shù)據(jù)訪問、分析推理和結(jié)果生成四大模塊提升業(yè)務(wù)員工數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)消費(fèi)變得簡單直接。

翻譯成人話：以前幾天到幾周的報表開發(fā)工作，現(xiàn)在IM一句話就能得到分析結(jié)果。AI助手學(xué)習(xí)不同行業(yè)、企業(yè)、業(yè)務(wù)的"黑話"，識別意圖分析結(jié)果，輔助經(jīng)營決策。

Z節(jié)跳動內(nèi)部，數(shù)據(jù)飛輪2.0已覆蓋超200個分析場景，每天處理10萬+分析請求，分析時間降低80%，數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)維成本大幅下降。

數(shù)據(jù)民主化：人人都能做數(shù)據(jù)科學(xué)家

2009年，兩千名工人跨越河床、山脈、公路和農(nóng)莊，鋪設(shè)芝加哥到新澤西的光纖，將傳輸時間縮短3毫秒。華爾街高頻交易公司競相搶租這條月租30萬美元的光纖通道。

商業(yè)是基于信息不對稱的活動。信息優(yōu)勢一度只是富商巨賈的特權(quán)，現(xiàn)在則迎來了兩次平權(quán)：19世紀(jì)下半葉電話電報無線電帶來信息傳遞革命；20世紀(jì)90年代計算機(jī)普及讓信息數(shù)據(jù)傳輸成為大眾基礎(chǔ)設(shè)施。

現(xiàn)在，AI浪潮帶來了新的數(shù)據(jù)普惠。不是每家公司都能花30萬美元租一條光纖，也不是每家公司都能建一座算力可怕的數(shù)據(jù)中心。

Z引擎的DataWind是新一輪信息平權(quán)的例子：某企業(yè)自建BI系統(tǒng)三年產(chǎn)出1200個數(shù)據(jù)看板和8000個可視化圖表，引入DataWind一年半就生成2700個看板和18000個可視化圖表。

關(guān)鍵差異是，自建BI系統(tǒng)報表需要專業(yè)代碼能力，將數(shù)據(jù)分析限制在IT部門；而DataWind把代碼和數(shù)據(jù)變成可視化拖拽動作，運(yùn)營人員簡單培訓(xùn)就能探索復(fù)雜經(jīng)營數(shù)據(jù)。

大模型讓一個運(yùn)營人員也能變成"數(shù)據(jù)科學(xué)家"，一句話表達(dá)需求，AI處理細(xì)節(jié)。數(shù)據(jù)不再是專業(yè)人員的特權(quán)，而是全員的工具。

能用好自己數(shù)據(jù)，是企業(yè)經(jīng)營中越來越關(guān)鍵的問題。打通數(shù)據(jù)孤島，用AI讓數(shù)據(jù)流動，把數(shù)據(jù)的力量交給每一位員工。

數(shù)智飛輪是AI時代企業(yè)增長的底層密碼，數(shù)據(jù)不再是只看不用的奢侈品，而是每一次業(yè)務(wù)決策的堅實支撐。不必是華爾街交易員，每個人都能擁有自己的彭博終端。