隨著數(shù)據(jù)管理的快速變化，市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的熱情逐漸被實(shí)際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)所取代，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)備份和系統(tǒng)集成的復(fù)雜性。此外，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的管理越來(lái)越傾向于，尋找更加靈活和定制化的解決方案來(lái)滿足其特定的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需求，而非依賴標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)。

一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：

數(shù)據(jù)通常是按照一定的規(guī)律從業(yè)務(wù)的系統(tǒng)（如 ERP 和 CRM、OA、WMS等）、數(shù)據(jù)庫(kù)以及外部數(shù)據(jù)源（如第三方合作伙伴系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)LOT設(shè)備等）流入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。近年來(lái)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置已經(jīng)從傳統(tǒng)的本地基礎(chǔ)架構(gòu)發(fā)展到多種環(huán)境（包括私有云和公有云等）。

數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，定義企業(yè)數(shù)據(jù)新范式_數(shù)據(jù)_02

現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠同時(shí)處理“結(jié)構(gòu)化”和“非結(jié)構(gòu)化”數(shù)據(jù)，比如視頻、圖片和LOT傳感器數(shù)據(jù)。一些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)利用集成分析工具和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)（如Redis、Elasticsearch、RocketMQ、memcached等）來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)緩存數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪問(wèn)，加快數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度與效率。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，企業(yè)就難以整合不同渠道的數(shù)據(jù)來(lái)源，也不能確保數(shù)據(jù)的格式是否可以滿足分析要求，更無(wú)法獲得當(dāng)前和長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)視圖。

1.Redis 是一種基于內(nèi)存的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)，具有高速讀寫性能。

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2.ES是一種分布式的搜索和分析引擎，用于全文檢索和數(shù)據(jù)分析。

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3.RocketMQ是一種分布式消息隊(duì)列系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)異步消息通信。

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總結(jié)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) (DW) 是一種數(shù)字化存儲(chǔ)系統(tǒng)，用于連接和協(xié)調(diào)來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的大量數(shù)據(jù)，其目的是為數(shù)據(jù)的智能化、報(bào)告和分析提供數(shù)據(jù)支持，支持企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察，制定由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的明智決策，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)集中存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)和最新數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供統(tǒng)一的真實(shí)數(shù)據(jù)源。

那么，為了更好地管理和分析海量數(shù)據(jù)，企業(yè)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)存在什么樣的問(wèn)題？數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大多數(shù)采用ETL的方式（提取、轉(zhuǎn)換、加載），將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)中提取出來(lái)，進(jìn)行轉(zhuǎn)換和處理，再加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中。但是在數(shù)據(jù)中臺(tái)中，需要更加靈活的數(shù)據(jù)處理方式，包括實(shí)時(shí)處理、流處理、批處理等，能夠滿足不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)處理需求。

其次，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要應(yīng)用于報(bào)表生成、決策分析等場(chǎng)景，能夠提供豐富的可視化圖表和數(shù)據(jù)分析結(jié)果。但是數(shù)據(jù)中臺(tái)則更加注重?cái)?shù)據(jù)的共享和復(fù)用，能夠支持多種數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等場(chǎng)景。

二、數(shù)據(jù)中臺(tái)：

數(shù)據(jù)中臺(tái)是指一個(gè)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理和分發(fā)平臺(tái)，它通過(guò)集中管理和整合企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)的業(yè)務(wù)部門、數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)人員等提供數(shù)據(jù)服務(wù)和支持。數(shù)據(jù)中臺(tái)的目標(biāo)是將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它建立在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上，用于集中收集、整合、存儲(chǔ)、管理、處理和共享企業(yè)內(nèi)外所有數(shù)據(jù)資源。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的優(yōu)勢(shì)：

• 可以使企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源得到更好的利用和管理，從而提高企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力和創(chuàng)新能力。
• 可以為企業(yè)提供更高效、更準(zhǔn)確、更實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的一致性、標(biāo)準(zhǔn)化、可重用性和可共享性，通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)可以使企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效利用和增值，促進(jìn)各個(gè)業(yè)務(wù)部門之間以及企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)?；鲩L(zhǎng)和重復(fù)利用，數(shù)據(jù)中臺(tái)旨在解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理。

數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，定義企業(yè)數(shù)據(jù)新范式_數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)_06

此外，數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)級(jí)的能力復(fù)用平臺(tái)，還在大數(shù)據(jù)生態(tài)中處于承上啟下的功能，提供面向數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐的底座能力。數(shù)據(jù)中臺(tái)的戰(zhàn)略核心是數(shù)據(jù)服務(wù)的共享，通過(guò)建立一套可持續(xù)的機(jī)制，使企業(yè)的數(shù)據(jù)能夠被有效利用，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中樞，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)用價(jià)值，助力企業(yè)高質(zhì)量高速度發(fā)展。

數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，定義企業(yè)數(shù)據(jù)新范式_數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)_07

那么，數(shù)據(jù)中臺(tái)的也會(huì)出現(xiàn)啥問(wèn)題呢？主要的問(wèn)題是錯(cuò)誤地把手段當(dāng)成目標(biāo)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最終是要落在企業(yè)不同人員對(duì)數(shù)據(jù)的消費(fèi)上，比如建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，可以更好地管理和治理數(shù)據(jù)，建設(shè)再好的基礎(chǔ)設(shè)施也是做無(wú)用功，因?yàn)檫@只是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一個(gè)基本的步驟，沒(méi)有解決數(shù)據(jù)消費(fèi)最終場(chǎng)景的問(wèn)題。

另外，在數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)過(guò)程中，也存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)管理缺失、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景不明、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、數(shù)據(jù)治理匱乏、投入技術(shù)成本過(guò)高、產(chǎn)出見(jiàn)效慢、缺乏有效的規(guī)劃，嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)中臺(tái)的有效建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，需要企業(yè)和相關(guān)方共同努力解決。

三、數(shù)據(jù)飛輪：

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)消費(fèi)者數(shù)量越來(lái)越多、密度越來(lái)越高，企業(yè)所積蓄的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的勢(shì)能也越來(lái)越大，推動(dòng)形成了企業(yè)科學(xué)決策和驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的新范式——“數(shù)據(jù)飛輪”。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念已成為各個(gè)行業(yè)企業(yè)中數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，其必要性無(wú)需多談，真正需要深入探討的是“有數(shù)據(jù)但不驅(qū)動(dòng)”。如果想要真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，就必須以數(shù)據(jù)消費(fèi)作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核心。

近年來(lái)，隨著人工AI技術(shù)的快速發(fā)展，作為人工智能重要分支的大模型技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，為各行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。未來(lái)，大模型和數(shù)據(jù)飛輪相結(jié)合，可在多個(gè)場(chǎng)景發(fā)揮更大價(jià)值。

比如，我們可以通過(guò)自然語(yǔ)言問(wèn)答的方式來(lái)自動(dòng)去檢索多種數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)結(jié)果集、數(shù)據(jù)指標(biāo)、數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)等。在這一交互過(guò)程中，大模型可以更好地理解用戶的真實(shí)意圖，提供更快的響應(yīng)的體驗(yàn)，降低找數(shù)據(jù)成本和數(shù)據(jù)消費(fèi)的門檻。

數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，定義企業(yè)數(shù)據(jù)新范式_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)_08

數(shù)據(jù)飛輪能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)循環(huán)利用和業(yè)務(wù)價(jià)值的快速迭代。在數(shù)據(jù)飛輪模型中，數(shù)據(jù)不僅被收集和存儲(chǔ)，而且被不斷地用于驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化、創(chuàng)新和增長(zhǎng)。最重要的是數(shù)據(jù)飛輪在數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，體現(xiàn)數(shù)據(jù)消費(fèi)的重要性，幫助企業(yè)形成數(shù)據(jù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)價(jià)值提升的良性循環(huán)。

總之，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種集成企業(yè)內(nèi)外各類數(shù)據(jù)資源，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理、存儲(chǔ)和分析，為前臺(tái)業(yè)務(wù)提供高效數(shù)據(jù)服務(wù)支持的技術(shù)和管理體系，而數(shù)據(jù)飛輪則強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的持續(xù)循環(huán)利用和業(yè)務(wù)價(jià)值的快速迭代。