一、前言：

數(shù)據(jù)飛輪的概念強(qiáng)調(diào)的是將海量而復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力，而并不是死的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)飛輪能夠“喚醒”和“解鎖”數(shù)據(jù)潛力，來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的探索，讓數(shù)據(jù)中臺(tái)煥發(fā)活力，企業(yè)通過利用數(shù)據(jù)飛輪實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

數(shù)據(jù)飛輪能夠幫助企業(yè)激活數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，將“沉睡”的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的業(yè)務(wù)價(jià)值，通過全面關(guān)注數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)階段：源數(shù)據(jù)收集、二次數(shù)據(jù)清選、結(jié)構(gòu)化加工、數(shù)據(jù)模型分析、數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效利用和業(yè)務(wù)價(jià)值的提升。

那么，數(shù)據(jù)飛輪如何有效的進(jìn)行“喚醒”數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)中臺(tái)繼續(xù)煥發(fā)活力？企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)飛輪實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)呢？接下來跟大家一起來聊一下我司對(duì)于數(shù)據(jù)飛輪的落地實(shí)踐。

二、公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)介紹：

1.公司業(yè)務(wù)背景介紹：

公司是一家寵物飼料生產(chǎn)及銷售商的新零售公司，線下有一部分實(shí)體店，線上通過互聯(lián)網(wǎng)、電商模式幫助實(shí)體零售店改善線上下單流程，提升銷售數(shù)據(jù)（下圖為最近公司的相關(guān)展廳活動(dòng)）。

企業(yè)“數(shù)據(jù)飛輪”數(shù)據(jù)平臺(tái)落地實(shí)踐驅(qū)動(dòng)電商企業(yè)數(shù)智化_數(shù)據(jù)

2.公司BI系統(tǒng)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)分析：

公司從最早期的excel統(tǒng)計(jì)時(shí)代，到后面成立技術(shù)部，經(jīng)過公司不同的發(fā)展階段，也迭代開發(fā)出了幾個(gè)版本的數(shù)字化平臺(tái)體系建設(shè)，在目前現(xiàn)有的OLTP數(shù)據(jù)分析場景中，將數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚到一個(gè)數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)平臺(tái)中。

企業(yè)“數(shù)據(jù)飛輪”數(shù)據(jù)平臺(tái)落地實(shí)踐驅(qū)動(dòng)電商企業(yè)數(shù)智化_IT_02

目前數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)方案： (1). 通過ETL開發(fā)后，源數(shù)據(jù)管理中定義好數(shù)據(jù)映射的相關(guān)字段，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取并整合成自定義預(yù)期的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 (2). 通過DW數(shù)據(jù)倉庫，將元數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)治理方案，對(duì)接到下游的數(shù)字化體系應(yīng)用，如駕駛艙、數(shù)據(jù)大屏、BI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)中。

【痛點(diǎn)一】：在此過程中，企業(yè)的數(shù)據(jù)分散于多個(gè)系統(tǒng)中，由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，時(shí)間標(biāo)簽缺失等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。另外，隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)技術(shù)改造和業(yè)務(wù)流程的不斷變化，原有數(shù)據(jù)可能失去時(shí)效性而不再適用，容易造成“假數(shù)據(jù)”、“臟數(shù)據(jù)”、“死數(shù)據(jù)”。

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【痛點(diǎn)二】：另外一個(gè)現(xiàn)象是過度依賴IT技術(shù)團(tuán)隊(duì)，經(jīng)常認(rèn)為只要開發(fā)了某個(gè)東西就一定能提高業(yè)績，需知系統(tǒng)只是輔助業(yè)務(wù)的一種手段，經(jīng)常存在IT與業(yè)務(wù)脫節(jié)的現(xiàn)象，即IT人員缺乏對(duì)業(yè)務(wù)理解轉(zhuǎn)換，業(yè)務(wù)人員又不懂IT技術(shù)，這嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)價(jià)值的充分挖掘與轉(zhuǎn)化，只是為了開發(fā)而開發(fā)。

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企業(yè)需要加大力度培養(yǎng)既懂業(yè)務(wù)又懂IT的復(fù)合型人才，形成一股數(shù)據(jù)文化，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的理念深入人心，數(shù)據(jù)應(yīng)用的真正挑戰(zhàn)在于理念的轉(zhuǎn)變與深化，即讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的理念深入人心。

三、數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)踐：

公司采用的是Kyligence Zen 數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以用于幫助企業(yè)通過指標(biāo)實(shí)現(xiàn)各團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的對(duì)齊，借助創(chuàng)新的 AI 大模型技術(shù)，實(shí)時(shí)評(píng)估業(yè)務(wù)運(yùn)營的進(jìn)展和瓶頸，并結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)提供行動(dòng)建議。

通過智能的自動(dòng)歸因快速定位指標(biāo)波動(dòng)的根本原因，提升業(yè)務(wù)運(yùn)營效率。無需復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，您只需與 AI 數(shù)智助理對(duì)話，即可獲取指標(biāo)洞察和建議，充滿信心地做出高效、明智的決策，推動(dòng)業(yè)務(wù)成功與增長。

實(shí)際場景一：

用戶可以自定義上傳相關(guān)數(shù)據(jù)集，然后可以定義一些基礎(chǔ)指標(biāo)，是最小粒度的指標(biāo)，可用于量化統(tǒng)計(jì)事務(wù)屬性，如總金額等，業(yè)務(wù)???助定義復(fù)合指標(biāo)、衍?指標(biāo)。

• 基于單個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)創(chuàng)建而來，常用于指標(biāo)在時(shí)間維度上擴(kuò)展，如銷售額的月環(huán)比、累計(jì)值，用于實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，這種指標(biāo)一般叫“衍生指標(biāo)”。
• 如果組合一個(gè)或多個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)計(jì)算而來，例如通過總金額除以商品銷售數(shù)量來計(jì)算平均單價(jià)，可用于實(shí)現(xiàn)相對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，這種可以叫“復(fù)合指標(biāo)”。

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實(shí)際場景二：

目標(biāo)是組織或團(tuán)隊(duì)在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)所要達(dá)到的成果，可以通過引用指標(biāo)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的量化，分解目標(biāo)并邀請(qǐng)團(tuán)隊(duì)成員共同管理進(jìn)度，從而在組織內(nèi)形成統(tǒng)一的指標(biāo)管理平臺(tái)，共同促進(jìn)組織目標(biāo)的達(dá)成。

創(chuàng)建目標(biāo)時(shí)可關(guān)聯(lián)指標(biāo)數(shù)據(jù)也可手動(dòng)添加數(shù)據(jù)，視圖列表中可直觀看到 進(jìn)度和狀態(tài)，且狀態(tài)可以設(shè)置具體規(guī)則，避免人工設(shè)置狀態(tài) 繁瑣且不實(shí)時(shí)，也可分享和創(chuàng)建通知到飛書。

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實(shí)際場景三：

結(jié)合 AI 大模型，降低數(shù)據(jù)使用門檻，業(yè)務(wù)人員通過自然語言AI對(duì)話即可完成圍繞業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析和洞察，對(duì)話內(nèi)容可保存成文檔用于工作匯報(bào)，或創(chuàng)建儀表盤進(jìn)行持續(xù)的數(shù)據(jù)變化跟蹤，大幅提升工作效率。

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在傳統(tǒng)消費(fèi)行業(yè)，時(shí)間都用來找數(shù)據(jù)、對(duì)指標(biāo)、學(xué)工具了？專業(yè) BI 工具又難又貴？信息滯后且分析難度大，數(shù)據(jù)飛輪通過綜合分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)高效洞察用戶真實(shí)需求，制定更加精準(zhǔn)的銷售計(jì)劃和營銷策略。

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AI 助手幫你快速分析全渠道店鋪（淘寶、京東、拼多多以及電商）運(yùn)營指標(biāo)，用低成本和低門檻獲得更快數(shù)據(jù)洞察，加速改善運(yùn)營流程：

• 運(yùn)營部門可以通過高頻數(shù)據(jù)消費(fèi)制定合理的銷售計(jì)劃，比如換季狗糧、套餐狗糧、滿減活動(dòng)。
• 倉庫部門可以通過滯銷的貨物，進(jìn)行有效的促銷活動(dòng)。
• 業(yè)務(wù)部門可以快速測試新品市場接受度。
• 供應(yīng)鏈部門則能了解市場現(xiàn)狀，提高排產(chǎn)準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同。

四、總結(jié)：

消費(fèi)行業(yè)的數(shù)據(jù)飛輪將持續(xù)轉(zhuǎn)動(dòng)，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)不斷增長，數(shù)據(jù)飛輪的轉(zhuǎn)動(dòng)涉及到多個(gè)層面和領(lǐng)域的應(yīng)用，通過高頻的數(shù)據(jù)消費(fèi)，公司可以在最短時(shí)間中，能夠快速做出營銷決策和策略調(diào)整，有效地提升了用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率，并且過綜合分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠高效洞察到數(shù)據(jù)背后體現(xiàn)出的用戶真實(shí)需求，打造真正滿足用戶所需的商品與服務(wù)。

數(shù)據(jù)飛輪的轉(zhuǎn)動(dòng)也促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理體系的整體優(yōu)化和數(shù)據(jù)研發(fā)提效，可以通過數(shù)據(jù)飛輪的驅(qū)動(dòng)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的集中收集、整合、存儲(chǔ)、管理和處理，數(shù)據(jù)飛輪通過其多維驅(qū)動(dòng)的作用，確實(shí)能夠讓數(shù)據(jù)管理中煥發(fā)活力，并幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)增長。