分析機(jī)構(gòu)Gartner提出了2025年企業(yè)“需要探索”的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，其中一些趨勢涉及人工智能，還有一些涉及數(shù)據(jù)管理和存儲領(lǐng)域。

Gartner杰出的副總裁Gene Alvarez表示：“今年的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢涉及人工智能的必要性和風(fēng)險、計算的新前沿以及人機(jī)協(xié)同，”“跟蹤這些趨勢將有助于 IT 領(lǐng)導(dǎo)者以負(fù)責(zé)任并合乎道德的創(chuàng)新塑造組織的未來?！?/p>

2025年最重要的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢是：

人工智能代理（Agentic AI）——人工智能代理系統(tǒng)可自主規(guī)劃并采取行動，以實(shí)現(xiàn)用戶定義的目標(biāo)。人工智能代理為虛擬勞動力帶來了希望，它可以取代并增強(qiáng)人類的工作。Gartner 預(yù)測，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過代理式人工智能自主完成，這個比例在2024年是零。

Gartner表示，這項技術(shù)的“目標(biāo)驅(qū)動”功能將提供適應(yīng)性更強(qiáng)的軟件系統(tǒng)，能夠完成各種各樣的任務(wù)。

人工智能治理平臺——Gartner預(yù)測，到2028年，實(shí)施全面人工智能治理平臺的組織與沒有此類系統(tǒng)的組織相比，人工智能相關(guān)道德事件將減少40%。

人工智能治理平臺是Gartner不斷發(fā)展的人工智能信任、風(fēng)險和安全管理（TRiSM）框架的一部分，使企業(yè)能夠管理人工智能系統(tǒng)的法律、道德和運(yùn)營績效。這些技術(shù)解決方案有能力創(chuàng)建、管理并執(zhí)行負(fù)責(zé)任的人工智能使用政策，解釋人工智能系統(tǒng)如何工作，并提供透明度建立信任和問責(zé)。

虛假信息安全——人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的先進(jìn)性及廣泛應(yīng)用被用于邪惡的目的，預(yù)計針對企業(yè)的虛假信息事件的數(shù)量會增加。如果任其發(fā)展，虛假信息會對任何一個組織造成重大而持久的傷害。

虛假信息安全是一個新興的技術(shù)類別，它能系統(tǒng)地辨別可信度，提供確保完整性、評估真實(shí)性、防止冒名頂替并跟蹤有害信息傳播的方法系統(tǒng)。據(jù)Gartner預(yù)測，到2028年，50%的企業(yè)將開始采用專為解決虛假信息安全用例而設(shè)計的產(chǎn)品、服務(wù)或功能，而目前這一比例還不到5%。

后量子加密技術(shù)——Gartner預(yù)測，到2029 年，量子計算的進(jìn)步將使大多數(shù)傳統(tǒng)非對稱加密技術(shù)無法安全使用。

后量子加密技術(shù)可提供抵御量子計算解密風(fēng)險的數(shù)據(jù)保護(hù)。過去幾年隨著量子計算的發(fā)展，目前廣泛使用的幾種傳統(tǒng)加密技術(shù)預(yù)計將被終結(jié)。要轉(zhuǎn)換加密方法并非易事，因此企業(yè)必須有更長的準(zhǔn)備時間，才能為所有敏感或機(jī)密信息提供強(qiáng)有力的保護(hù)。

環(huán)境隱形智能——超低成本的小型智能標(biāo)簽和傳感器使環(huán)境隱形智能成為可能，它們將提供大規(guī)模、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的跟蹤和傳感功能。從長遠(yuǎn)來看，環(huán)境隱形智能將使傳感和智能更深入融入日常生活。

到2027年，環(huán)境隱形智能的早期實(shí)例將側(cè)重于解決當(dāng)前的問題，如零售庫存檢查或易腐貨物物流，實(shí)現(xiàn)低成本、實(shí)時跟蹤和感知物品，以提高能見度和效率。

高能效計算——IT對可持續(xù)發(fā)展的影響是多方面的，而在2024年，大多數(shù)IT組織的頭等大事是碳足跡。計算密集型應(yīng)用（如人工智能培訓(xùn)、模擬、優(yōu)化和媒體渲染）很可能成為企業(yè)碳足跡的最大貢獻(xiàn)者，因?yàn)樗鼈兿牡哪茉醋疃唷?/p>

預(yù)計從2020年代末開始，將出現(xiàn)一些新的計算技術(shù)，如光學(xué)、神經(jīng)和新型加速器，用于人工智能和優(yōu)化等特殊目的任務(wù)，其能耗將大大降低。

混合計算——混合計算將用于創(chuàng)建高效的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新環(huán)境，比傳統(tǒng)環(huán)境更高效。

新的計算模式不斷涌現(xiàn)，包括中央處理器、圖形處理單元、邊緣、特定應(yīng)用集成電路、神經(jīng)形態(tài)以及經(jīng)典的量子、光學(xué)計算模式。混合計算結(jié)合了不同的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)機(jī)制來解決計算問題。這種計算形式有助于組織探索和解決問題，幫助人工智能等技術(shù)超越當(dāng)前的技術(shù)極限。

空間計算——據(jù)Gartner預(yù)測，到2033年，空間計算將從2023年的1100億美元增長到1.7萬億美元。

空間計算利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，以數(shù)字方式增強(qiáng)物理世界。這是物理體驗(yàn)與虛擬體驗(yàn)之間互動的新層次。通過簡化工作流程和加強(qiáng)協(xié)作，空間計算的使用將在未來五到七年內(nèi)提高組織的效率。

多功能機(jī)器人—— 多功能機(jī)器可完成多項任務(wù)，正在取代為重復(fù)執(zhí)行單一任務(wù)定制的特定任務(wù)機(jī)器人。這些新型機(jī)器人的功能提高了效率，提高了投資回報率。Gartner表示，多功能機(jī)器人的設(shè)計目的是在與人類共存的世界中運(yùn)行，這將有助于快速部署和輕松擴(kuò)展。

該分析師預(yù)測，到2030年，80%的人類將每天與智能機(jī)器人打交道，而目前這一比例還不到 10%。

神經(jīng)增強(qiáng)技術(shù)——神經(jīng)增強(qiáng)技術(shù)利用讀取和解碼大腦活動的技術(shù)提高人類的認(rèn)知能力。這種技術(shù)使用單向腦機(jī)接口或雙向腦機(jī)接口（BBMI）來讀取人的大腦。

這在三個主要領(lǐng)域具有巨大潛力：人類技能提升、下一代營銷和績效。神經(jīng)增強(qiáng)技術(shù)將提高認(rèn)知能力，使品牌了解消費(fèi)者的想法和感受，并增強(qiáng)人類的神經(jīng)能力，從而優(yōu)化結(jié)果。

據(jù)Gartner預(yù)測，到2030年，隨著人工智能在工作場所的興起，30%的知識型員工將通過 BBMI等技術(shù)（包括雇主出資和自己付費(fèi)）得到提升，并依賴于這些技術(shù)保持與時俱進(jìn)，而在2024年這一比例還不到1%。