在 MATLAB 的數(shù)據(jù)或者數(shù)組處理操作中，有一個經(jīng)常被忽視的小函數(shù)——setdiff，卻能幫我們解決許多日常的“集合差異”問題。無論是數(shù)據(jù)去重、篩選，還是在多組數(shù)據(jù)中找出獨有值，setdiff 都大顯身手。今天這篇推文，我們就帶大家輕松掌握 setdiff 的強大用法，學(xué)會讓它成為你的 MATLAB 數(shù)據(jù)處理“神器”！

什么是 setdiff 函數(shù)？

簡單來說，setdiff 用于返回兩個數(shù)組的差異。它會找出在第一個數(shù)組中出現(xiàn)但不在第二個數(shù)組中的所有獨特元素。setdiff(A, B) 會返回一個包含在 A 中但不在 B 中的值，結(jié)果是去重并按升序排列的。

舉個例子，假設(shè)我們有兩組數(shù)據(jù)：

A = [1 2 3 4];
B = [3 4 5 6];
result = setdiff(A, B);
disp(result);  % 輸出: [1 2]

這個結(jié)果告訴我們，[1 2] 是 A 中獨有的元素，在 B 中并不存在。

用法 1：篩選獨特數(shù)據(jù)

當(dāng)我們有兩個數(shù)據(jù)組，并希望知道第一個數(shù)據(jù)組中的獨特值時，setdiff 非常方便。例如，在數(shù)據(jù)分析中，我們可能需要知道哪些數(shù)據(jù)在老數(shù)據(jù)庫中有，而在新數(shù)據(jù)庫中沒有：

old_data = [10, 20, 30, 40];
new_data = [30, 40, 50, 60];
unique_old = setdiff(old_data, new_data);
disp(unique_old);  % 輸出: [10 20]

輸出告訴我們，舊數(shù)據(jù)庫中 10 和 20 不在新數(shù)據(jù)中，可以根據(jù)這些結(jié)果進(jìn)行篩選和更新操作。

用法 2：移除指定數(shù)據(jù)

setdiff 也可以用來移除不需要的值，比如我們在一個數(shù)據(jù)列表中有些“無效”值（如特定的 ID、默認(rèn)值等），可以直接從數(shù)據(jù)集中去掉這些值。

data = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 4];
remove_vals = [3, 4];
cleaned_data = setdiff(data, remove_vals);
disp(cleaned_data);  % 輸出: [1 2 5]

在這個例子中，我們輕松地去掉了值 3 和 4，獲得了干凈的 data。

用法 3：處理多行多列數(shù)據(jù)

setdiff 還支持多行和多列數(shù)據(jù)的處理！對于二維數(shù)組，它會將每一行看成一個整體，返回在 A 中獨有的行。

A = [1 2; 3 4; 5 6];
B = [3 4; 7 8];
unique_rows = setdiff(A, B, 'rows');
disp(unique_rows);  
% 輸出:
% 1 2
% 5 6

在這個例子中，[1 2] 和 [5 6] 是 A 中獨有的行，在 B 中找不到。

用法 4：返回索引位置

setdiff 還可以返回差異元素在原數(shù)組中的索引位置。只需添加一個輸出參數(shù)即可：

A = [10, 20, 30, 40];
B = [20, 40];
[unique_A, idx] = setdiff(A, B);
disp(unique_A);  % 輸出: [10 30]
disp(idx);       % 輸出: [1 3]

這個結(jié)果告訴我們，不在 B 中的 10 和 30 分別位于 A 的第 1 和第 3 位。這樣我們可以輕松定位和操作這些值！

小結(jié)：setdiff，你的數(shù)據(jù)“篩選專家”

setdiff 函數(shù)可以幫助我們快速查找差異、移除無用數(shù)據(jù)、處理多維數(shù)組，還可以獲得位置索引。無論是簡單的向量操作，還是復(fù)雜的數(shù)據(jù)表篩選，setdiff 都能高效解決問題。