對(duì)于繁忙的城市和公共場(chǎng)所來說，有效管理停車至關(guān)重要。傳統(tǒng)方法常常跟不上需求，導(dǎo)致?lián)矶潞痛鞌「?。隨著人工智能的進(jìn)步，我們現(xiàn)在有了YOLO，這是一個(gè)強(qiáng)大的目標(biāo)檢測(cè)工具，可以用來改進(jìn)停車管理系統(tǒng)。新的Ultralytics YOLO11模型更快、更精確，非常適合監(jiān)控和管理停車位，它可以實(shí)時(shí)檢測(cè)車輛并跟蹤它們的移動(dòng)。

使用Ultralytics YOLO11的停車管理系統(tǒng)

在本文中，我們將深入探討：

• 為什么需要停車管理？
• 使用YOLO11進(jìn)行停車管理的代碼示例？
• 使用YOLO11進(jìn)行停車管理的優(yōu)勢(shì)？

為什么需要停車管理？

停車管理對(duì)于組織良好和安全的環(huán)境至關(guān)重要，特別是在繁忙的公共場(chǎng)所和商業(yè)區(qū)。

• 減少交通擁堵：一個(gè)組織良好的停車管理系統(tǒng)可以幫助駕駛員更容易地找到空位，減少他們兜圈的時(shí)間。這直接有助于減少交通擁堵。
• 節(jié)省時(shí)間和燃油：當(dāng)駕駛員可以輕松找到空位時(shí)，可以節(jié)省時(shí)間和燃油，對(duì)駕駛員和環(huán)境都有益。

有了YOLO11，停車管理可以完全自動(dòng)化，這有助于減少人為錯(cuò)誤并提高停車設(shè)施的整體效率。

使用YOLO11進(jìn)行停車管理的代碼示例？

首先，我們需要在圖像上標(biāo)記停車位，這將用于管理停車場(chǎng)。步驟很簡(jiǎn)單：

• 從停車場(chǎng)的視頻或攝像頭中捕獲圖像。
• 使用以下代碼打開一個(gè)圖形工具，您可以在其中選擇圖像并描繪停車位。

# pip install ultralytics

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

運(yùn)行代碼后，您將看到下面的屏幕，您可以為每個(gè)停車位繪制區(qū)域。

Ultralytics停車位標(biāo)注器

一旦您用形狀描繪了停車區(qū)域，點(diǎn)擊保存以在您的文件夾中創(chuàng)建一個(gè)包含數(shù)據(jù)的JSON文件。然后，您可以在以下代碼中使用此JSON文件來管理視頻或直播中的停車。

import cv2
from ultralytics import solutions

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,
                                       cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,
                                       cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi",
                               cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"),
                               fps, (w, h))

# Initialize parking management object
pm = solutions.ParkingManagement(
    model="yolo11n.pt",  # Path to model file
    json_file="bounding_boxes.json",  # Path to parking JSON file
)

while cap.isOpened():  # Loop over the video capture
    ret, im0 = cap.read()   # Grab the video frame
    if not ret:
        break
    im0 = pm.process_data(im0)  # Process the image frame
    video_writer.write(im0)     # Write the video frame

cap.release()       # Release the video capture
video_writer.release()  # Release the video writer
cv2.destroyAllWindows()     # Destroy all opened windows by OpenCV

使用YOLO11進(jìn)行停車管理的優(yōu)勢(shì)

• 實(shí)時(shí)更新：YOLO11模型可以提供最新的停車可用性更新。
• 高準(zhǔn)確性：YOLO11的高級(jí)檢測(cè)能力可以最小化車輛和空間識(shí)別錯(cuò)誤。
• 減少人工監(jiān)督：自動(dòng)化停車管理可以減少對(duì)持續(xù)人工監(jiān)督的需求。
• 提升客戶體驗(yàn)：駕駛員可以快速找到空位，這可以使停車過程更快、更方便。

關(guān)于停車管理YOLO11的常見問題解答

(1) YOLO11是什么，它在停車管理中如何使用？

YOLO11是YOLO家族的最新版本，是一個(gè)用于計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)模型。在停車管理中，YOLO11可以用來檢測(cè)車輛，隨后通過與Ultralytics解決方案一起使用，我們可以監(jiān)控可用空間，并自動(dòng)跟蹤出入口。

(2) 使用YOLO11進(jìn)行停車管理比傳統(tǒng)方法好在哪里？

YOLO11提供實(shí)時(shí)、高度準(zhǔn)確的車輛檢測(cè)，減少錯(cuò)誤和手動(dòng)監(jiān)控。這使得停車管理更快、更有組織、更可靠。

在城市地區(qū)使用YOLO11進(jìn)行停車管理

(3) 我需要一臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)來運(yùn)行YOLO11嗎？

是的，要在實(shí)時(shí)中有效地運(yùn)行YOLO11，特別是在繁忙的停車區(qū)域，您可能需要一個(gè)好的GPU，但您可以通過模型量化或?qū)⑵鋵?dǎo)出為不同的格式來提高其速度，以便在嵌入式設(shè)備上以良好的推理速度運(yùn)行。

(4) YOLO11如何處理大型停車場(chǎng)？

YOLO11的模型處理速度允許它管理多個(gè)攝像頭和大型停車空間，為每個(gè)區(qū)域?qū)崟r(shí)更新，使其非常適合大型停車區(qū)域。

結(jié)論

使用YOLO11進(jìn)行停車管理是朝著使停車更順暢、更高效邁出的變革性一步。有了這個(gè)先進(jìn)的AI模型，停車場(chǎng)可以實(shí)時(shí)檢測(cè)車輛和空間，減少擁堵，增強(qiáng)安全性，并為駕駛員創(chuàng)造更好的體驗(yàn)。

隨著城市的增長(zhǎng)，像YOLO11這樣的模型將成為處理停車需求的必需品。從購(gòu)物中心到公共設(shè)施，YOLO11可以為停車管理帶來現(xiàn)代解決方案，使城市空間更有組織、更容易導(dǎo)航。在停車管理中采用YOLO11可以簡(jiǎn)化流程，節(jié)省資源，并幫助為未來創(chuàng)造更智能、更高效的停車解決方案。