十年前，如果你問想轉(zhuǎn)行的人怎么快速進(jìn)入科技行業(yè)，答案很可能是「學(xué)編程」。

一張培訓(xùn)營(yíng)的結(jié)業(yè)證書、一套基礎(chǔ)的編程技能，就能讓普通人敲開硅谷的大門，踏入高薪職業(yè)的快車道。

然而，如今這條路已經(jīng)越來越難走了。

全球范圍內(nèi)，程序員們紛紛失業(yè)，曾經(jīng)風(fēng)光無限的編程訓(xùn)練營(yíng)也紛紛倒閉。

而這一切的背后，是AI工具的崛起，讓編程不再稀缺，讓初學(xué)者的生存空間被無情壓縮。

在科技行業(yè)，生存的門檻正在迅速拔高。如今，僅僅會(huì)寫代碼遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠——掌握AI技能，才是新的求職通行證。

AI催熱了科技行業(yè)，也篩走了跟不上節(jié)奏的人。

入門級(jí)程序員都涼了

《紐約時(shí)報(bào)》最近發(fā)布了一篇報(bào)道，其中講述了不少從編程訓(xùn)練營(yíng)中出來，畢業(yè)即失業(yè)的故事。

這些編程訓(xùn)練營(yíng)是什么，從何而來？

在美國(guó)，自2010年代中期，強(qiáng)化的基礎(chǔ)編程技能課，因其被視為通向高薪職業(yè)的快捷途徑而備受推崇。

時(shí)任總統(tǒng)奧巴馬將其納入就業(yè)計(jì)劃，各類非營(yíng)利組織也推出了類似課程，幫助不同背景的人進(jìn)入科技行業(yè)，包括哈佛和伯克利在內(nèi)的大學(xué)也提供了自己的編程訓(xùn)練營(yíng)課程。

這些課程確實(shí)奏效了。在CourseReport對(duì)3000名訓(xùn)練營(yíng)畢業(yè)生的2020年調(diào)查中，79%的受訪者表示課程幫助他們?cè)诳萍夹袠I(yè)找到了一份工作，平均薪資增幅達(dá)到了56%。

但隨著AI編程工具開始普及，行業(yè)招聘正在收縮。

今年5月，在波士頓，Launch Academy訓(xùn)練營(yíng)的創(chuàng)始人Dan Pickett決定無限期暫停課程，因?yàn)樵撚?xùn)練營(yíng)的就業(yè)安置率從曾經(jīng)高達(dá)90%驟降至不到60%。

Motherboard和Blind曾進(jìn)行了一項(xiàng)9388名工程師參與的調(diào)查，結(jié)果顯示66%的人認(rèn)為找工作變得更加困難。同時(shí)，Motherboard指出，AI的普及將導(dǎo)致程序員崗位的招聘人數(shù)減少。

據(jù)CompTIA統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，與五年前相比，軟件開發(fā)人員的活躍職位發(fā)布數(shù)量下降了56%。對(duì)于缺乏經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員來說，這一降幅甚至更糟，達(dá)到了67%。

加州大學(xué)圣巴巴拉分校技術(shù)管理助理教授Matt Beane正在研究AI工具的使用如何影響銀行、保險(xiǎn)等行業(yè)中的初級(jí)程序員。

Matt Beane

「GPT工具員（GPT monkey）這個(gè)詞反復(fù)地出現(xiàn)，」他說，「這些初級(jí)開發(fā)者感到自己被局限于一些瑣碎的小任務(wù)，只是借助一些AI工具機(jī)械地完成?！?/span>

有時(shí)，Beane追蹤的這些初級(jí)程序員甚至連這樣的機(jī)會(huì)都沒有。因?yàn)锳I生成的代碼往往充滿了經(jīng)驗(yàn)不足者難以發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤，高級(jí)開發(fā)者有時(shí)發(fā)現(xiàn)自己生成和編輯代碼比交給初級(jí)程序員處理更省事。

Beane在其他被自動(dòng)化取代的技能（如手術(shù)和財(cái)務(wù)分析）中也觀察到了類似的困境：初學(xué)者需要更多的專業(yè)技能才能派上用場(chǎng)，但獲得這種技能的實(shí)踐機(jī)會(huì)卻越來越少。

曾經(jīng)，沒有大學(xué)學(xué)歷或豐富經(jīng)驗(yàn)的人想要進(jìn)入科技行業(yè)，具備基本的編程技能即可。

然而在未來，初級(jí)程序員可能需要更廣泛的技能和更深入的培訓(xùn)才能勝任工作。他們需要更多地了解自己的代碼在更大系統(tǒng)中的運(yùn)行方式。

「圍繞商業(yè)問題的戰(zhàn)略思考也變得更加重要，」科技人才招聘公司Mondo的總裁Stephanie Wernick Barker表示，「所以大學(xué)學(xué)歷依然是至關(guān)重要的?！?/span>

換句話說，軟件行業(yè)最大的變化可能不是AI取代了軟件工程師，而是AI讓成為一名軟件工程師變得更加困難。

「可以說，在過去25年里，這是我見過的科技行業(yè)對(duì)入門級(jí)崗位最不友好的時(shí)期?！癸L(fēng)險(xiǎn)投資公司Menlo Ventures的合伙人Venky Ganesan說道。

放眼國(guó)內(nèi)，2021年，知乎還有人在提問：「既然報(bào)個(gè)培訓(xùn)班就可以成為碼農(nóng)，那學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)有什么用？」

而現(xiàn)在，這些曾經(jīng)打著「XX天速通編程，輕松轉(zhuǎn)行碼農(nóng)」旗號(hào)的編程培訓(xùn)班們也銷聲匿跡。

一切好像都是在2022年有了苗頭。這一年，全球的科技公司們就開始大批量地裁員了。

并且這波裁員潮在2023年達(dá)到了頂峰。

好消息是，眼看著2024年接近尾聲，今年的裁員人數(shù)相比去年大概少了10萬左右。

肉眼可見地，裁員的趨勢(shì)有所放緩。

裁員潮沒有再大張旗鼓地洶涌而來，也足以證明，不是行業(yè)不行了，是行業(yè)在轉(zhuǎn)型——

AI浪潮加速了高技能人才的需求，同時(shí)也讓低技能崗位大量消失，許多普通程序員因此面臨失業(yè)。

StackOverflow在5月對(duì)65000名開發(fā)者的調(diào)查中，提問道：「AI工具會(huì)威脅到你的工作嗎？」

專業(yè)開發(fā)者中，有11.7%的人認(rèn)為有威脅，18.7%的人不確定，69.6%的人認(rèn)為沒有。

編程初學(xué)者中，有15%的人認(rèn)為有威脅，27.1%的人不確定，57.9%的人認(rèn)為沒有。

認(rèn)為沒有威脅的，大約相差了10%。

許多知名的AI創(chuàng)企組織結(jié)構(gòu)也說明了一切：精簡(jiǎn)，精簡(jiǎn)，再精簡(jiǎn)。

Anthropic員工數(shù)量?jī)H約為300人。

Perplexity更少，只有36人，公司估值卻超過600億。

Ilya創(chuàng)辦的新公司「安全超級(jí)智能」（Safe Superintelligence，SSI）員工數(shù)量也只有10人。

科技巨頭們的大波裁員，也展現(xiàn)了行業(yè)在向高效、精簡(jiǎn)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)。

AI浪潮，沖走的都是普通人。

開發(fā)者暴增，幾乎全在搞AI

程序員失業(yè)潮中，GitHub上的全球開發(fā)者數(shù)量卻暴增。

部分原因在于學(xué)生群體的崛起。GitHub教育計(jì)劃已吸引超過700萬名驗(yàn)證參與者。同時(shí)，通過GitHub Copilot免費(fèi)訪問計(jì)劃，學(xué)生、教師和開源維護(hù)者的使用量同比增長(zhǎng)了100%。

這表明，AI不僅幫助更多人學(xué)習(xí)編寫代碼或更快構(gòu)建軟件，還吸引并幫助更多人成為開發(fā)者。

另外，值得注意的是，這些暴增的「開發(fā)者」們并不一定是狹義上的軟件開發(fā)者。

Python一躍成為GitHub上最常用的語言，全球開源項(xiàng)目不再局限于傳統(tǒng)軟件開發(fā)。

Python廣泛用于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域。其使用量的增長(zhǎng)得益于大量STEM從業(yè)者和愛好者加入開源社區(qū)，這些新興開發(fā)者不同于傳統(tǒng)的軟件開發(fā)者。

當(dāng)然，系統(tǒng)編程語言（如Rust）的使用量也在增加。除了Python，JavaScript、TypeScript和Java仍然是GitHub上使用最廣泛的語言。

Jupyter Notebooks的使用量也激增了92%，這可能表明從事數(shù)據(jù)科學(xué)、AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和學(xué)術(shù)研究的人變得越來越多。

2024年，開發(fā)者在GitHub上創(chuàng)建了超過7萬個(gè)公開、開源的生成式AI項(xiàng)目，并且對(duì)所有生成式AI項(xiàng)目的貢獻(xiàn)總量增加了將近60%，項(xiàng)目總量增長(zhǎng)了98%。

AI模型也正在成為開發(fā)者技術(shù)棧的一部分。

隨著開發(fā)者不斷發(fā)現(xiàn)AI的新應(yīng)用場(chǎng)景，生成式AI模型在軟件開發(fā)中的角色也發(fā)生了擴(kuò)展，除了輔助開發(fā)者編寫代碼，還能成為開發(fā)應(yīng)用程序的新構(gòu)建模塊。

隨著開發(fā)者對(duì)性能良好且計(jì)算成本較低的小型模型需求的增加，嵌入式AI模型在智能手機(jī)中的使用成為驅(qū)動(dòng)這一趨勢(shì)的重要因素。

值得注意的是，2024年，貢獻(xiàn)者數(shù)量增長(zhǎng)最快的開源AI項(xiàng)目是ollama/ollama，這表明開發(fā)者對(duì)本地運(yùn)行的大型語言模型（LLM）的實(shí)驗(yàn)興趣增加。

項(xiàng)目地址：https://github.com/ollama/ollama

隨著模型變得更小、計(jì)算需求更低，預(yù)計(jì)會(huì)有越來越多的開發(fā)者將它們應(yīng)用于各種程序中。

「學(xué)編程」正在讓位于「掌握AI技能」

需要明確的是，大多數(shù)科技從業(yè)者仍然認(rèn)為應(yīng)該學(xué)習(xí)編程。但僅憑它本身，能夠走的路非常有限。

有些人將其與長(zhǎng)除法做了類比：了解其工作原理是好的，它是學(xué)習(xí)更高級(jí)數(shù)學(xué)的必要步驟。

在美國(guó)，求職建議中的「學(xué)習(xí)編程」，已經(jīng)被「掌握AI技能」的呼聲所取代。

麻省理工學(xué)院、康奈爾大學(xué)、西北大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)等高校紛紛推出AI證書課程。

訓(xùn)練營(yíng)們也在加快布局AI培訓(xùn)項(xiàng)目，比如Fullstack Academy最近就啟動(dòng)了為期26周的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)。

而像博思艾倫和摩根大通這樣的公司，則為員工提供免費(fèi)的AI課程。

根據(jù)CompTIA的數(shù)據(jù)顯示，與AI相關(guān)的熱門職位包括「機(jī)器學(xué)習(xí)工程師」和「人工智能工程師」。

這些職位要求掌握「機(jī)器學(xué)習(xí)模型的部署與擴(kuò)展」以及「大語言模型的訓(xùn)練、版本管理、監(jiān)控和部署的自動(dòng)化流程」。

要知道，沒有數(shù)學(xué)或編程背景，這些都很難快速上手。

與此同時(shí)，在微軟和領(lǐng)英對(duì)9000多位高管的一項(xiàng)調(diào)查中，66%的受訪者表示，他們不會(huì)雇傭沒有AI技能的人，但這些技能具體是什么卻并不清晰。

在國(guó)內(nèi)，這樣的趨勢(shì)也已經(jīng)有了苗頭。

據(jù)麥可思《中國(guó)本科生就業(yè)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，2022屆、2023屆計(jì)算機(jī)類本科生就業(yè)率相較前幾屆下滑得厲害。2023屆的就業(yè)率甚至直接跌到全國(guó)平均水平以下，還低了3.2%。

相比之下，電子信息類的就業(yè)率依然較為穩(wěn)健。報(bào)告稱，這與近年來爆火的5G通信、大數(shù)據(jù)、人工智能等熱門領(lǐng)域都有著密切的聯(lián)系。

不過另一方面，國(guó)內(nèi)對(duì)AI編程工具的使用也才剛剛興起。

今年年初，全球技術(shù)招聘平臺(tái)CoderPad的一份調(diào)查顯示，超過80%的開發(fā)者正在工作中使用ChatGPT或Copilot。

另根據(jù)全球開發(fā)者社區(qū)平臺(tái)StackOverflow對(duì)65000名開發(fā)者的調(diào)查，大約60%的受訪者表示他們今年使用過AI編程工具。

相比之下，國(guó)內(nèi)知名的開發(fā)者社區(qū)平臺(tái)CSDN的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，有35%的開發(fā)者每天使用代碼生成工具，其中36%認(rèn)為效率提升顯著。

顯然，國(guó)內(nèi)開發(fā)者對(duì)AI編程工具的使用比例相對(duì)較低。

但隨著全球AI技能的需求日益增加，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)很可能在未來迅速追趕。

這不僅關(guān)乎工具的普及，更關(guān)乎AI技能的全面滲透。

國(guó)內(nèi)企業(yè)在招聘中逐步引入AI技能要求或許只是時(shí)間問題，而這也將進(jìn)一步推動(dòng)開發(fā)者向AI領(lǐng)域靠攏。