前段時間，UC伯克利CS本科生畢業(yè)即失業(yè)，以及焦慮的AI博士們在頂會現(xiàn)場后悔讀博的故事，曾引起了業(yè)界的廣泛關注。

今天，一條知乎熱搜，再次引起了全網(wǎng)熱議。

（圖片經(jīng)過處理）

有傳言稱，某高校計算機學院的24屆本科生，就業(yè)不足50%，低于全校平均水平。

這個結果，可跟人們想象中的大相徑庭。

本該隨著AI熱水漲船高的計算機專業(yè)，如今難道果真遇冷了？

原因何在？

對此現(xiàn)象，網(wǎng)友們紛紛展開了分析。

首先被挑明的一點就是，計算機專業(yè)不是不好，但要想就業(yè)穩(wěn)贏，名校學歷、技術經(jīng)驗都缺一不可。

比如一流的互聯(lián)網(wǎng)大廠，要招的人才都是有目標院校的，否則簡歷關都難過；而不卡學歷的中小廠，也會優(yōu)先錄取更有經(jīng)驗的30歲左右人才。

此外，國內的計算機專業(yè)教學，存在嚴重的產(chǎn)學脫節(jié)現(xiàn)象，應屆生入職后，并不能立即有正向產(chǎn)出。

知友「不想說的豬」表示，雖說在頭部大廠，計算機專業(yè)的待遇偏高，能拿到幾十萬年薪。但在非頭部公司，目前主流的待遇水平也就是應屆本科生6k起步，工作三年10k左右（base南京）。

根據(jù)他的觀察，目前的招聘情況是，企業(yè)寧愿付出更高的成本，找30歲左右的社招，也不愿意花一半左右的錢找應屆生。因為企業(yè)所需半年開發(fā)一個產(chǎn)品的工作強度，和培養(yǎng)一個應屆生所花的時間成本，是完全不匹配的。

所以，對于雙非本科的應屆生來說，今年的就業(yè)開局就是地獄模式。

中國科學院大學校友「秦風」的觀點，也與此不謀而合。

在互聯(lián)網(wǎng)大廠干了十年的他表示，現(xiàn)在在2025年，如果不是對計算機有一定基礎，或天賦不錯，就不要貿然沖著熱門而學計算機專業(yè)，不然免不了成為炮灰。

一方面，是計算機的確遇冷了。

另一方面，就是各學校對計算機專業(yè)的不合理規(guī)劃和瘋狂擴張。

在20年前，可能一個學校相關專業(yè)的人也就幾百，但如今，有的學校動輒五分之一，甚至三分之一，都是計算機大方向的學生。

據(jù)統(tǒng)計，某5所雙非高校的軟件工程專業(yè)，就在2024年招了9402人。如此龐大、觸目驚心的人數(shù)，能被什么行業(yè)消化呢？

更何況，如今十年大廠程序員的歸宿，也并不樂觀。

除了極少數(shù)的人會職級越來越高，進入管理層外；其余的人，則會在各個年齡段遭到「被動」淘汰。

近幾年甚至還出現(xiàn)了動輒整個團隊、整個部門被撤裁的情況。其中，幸運的還可以換個地方茍著，而很多人，就只能徹底轉行了。

知友「摸魚的王同學」總結道，如今的就業(yè)市場，已經(jīng)被大模型攪得有了新的變化。

傳統(tǒng)的移動互聯(lián)網(wǎng)，是輕資產(chǎn)重人力模式，商業(yè)邏輯簡單粗暴，就是趕緊招人、跑馬圈地。

然而大模型卻是重資產(chǎn)模式，因為消耗的算力資源驚人，幾百億砸下去，并不會像移動互聯(lián)網(wǎng)早期那樣，創(chuàng)造大量基礎崗位。

造成的局面就是：傳統(tǒng)的移動互聯(lián)網(wǎng)，依舊賺錢但沒有增量，不會有校招HC。而新增的大模型業(yè)務，只招最卷的卷王，普通學生連口湯都分不到。

最明顯體現(xiàn)這一點的，就是2025屆的秋招。

清華計算機系今年畢業(yè)的碩士，有幾十個拿到年薪百萬的大模型崗位offer；而海量211以下的CS學生，卻被大廠「全拒德」。

碼農(nóng)，要被AI淘汰了？

當然，除了這些就業(yè)市場上早已存在的大環(huán)境問題，接下來免不了的，就是AI的沖擊。

知友「硅谷IT胖子」表示，計算機就業(yè)面臨的一大問題，就是AI編程來搶飯碗了。

美國不少初創(chuàng)，就已經(jīng)不再雇傭前端程序員，直接由AI來寫；而后端很多工作，也已經(jīng)岌岌可危。

當然，目前AI并不能完全取代人類程序員，因為程序員所需的不僅是寫代碼，還要處理很多復雜的、涉及「人」的工作。

但這個趨勢已經(jīng)無可逆轉：在未來，「AI+程序員」足矣，總共的人力需求必然會減少。

里里外外這么一算，究竟是AI創(chuàng)造的新工作需求和崗位更多呢，還是AI壓縮碼農(nóng)生存空間后，淘汰掉的崗位更多呢？

還真不好說。

港中文計算機科學與工程專業(yè)博士生「大寶」也表示，ChatGPT的出現(xiàn)，導致市面上對初級程序員的需求正在面臨清零。

現(xiàn)在，老程序員可以用AI來維護舊代碼，一個人當兩個人使，自然會淘汰一大批崗位。

AI方向的高端人才，開出來的年包都是歷年新高，但準入門檻也是高到離譜，不是普通CS學生能肖想的。

所以CS專業(yè)的學生如果想破局，就要讓自己精通一門技術，超過目前還寫不出高水平代碼的AI。

的確，要說現(xiàn)在AI能把人類編程淘汰，這種說法還是太夸張了一點。

哥本哈根大學的計算機教授Hans Hüttel，前段時間經(jīng)過研究后，就得出結論：AI距離編程的終結還遠得很。

教授重點關注的是計算理論中的定理所施加的基本限制，以及這個規(guī)范如何影響代碼的生成。

他發(fā)現(xiàn)，讓AI生成正確的代碼，其實還很困難。

原因在于，一些程序綜合方法是近似的，無法構建滿足完整規(guī)范的程序，比如靜態(tài)程序分析工具。

另一些方法則需要大量內存或大量時間才能構建程序，比如使用SMT求解器的方法和基于類型的開發(fā)形式。

還有一些方法，只能在合理的資源限制或狹窄的問題域中進行綜合，比如用于生成編譯器和解釋器的工具。

期待ChatGPT之類的LLM，來超越這些限制，目前來看不太可能。

但，留給人類的時間，其實也不多了。

美國企業(yè)寧可用AI，也不招應屆畢業(yè)生

正如開篇提到的，應屆畢業(yè)生遇冷這種現(xiàn)象，可不止是在國內出現(xiàn)。

根據(jù)霍特國際商學院等機構發(fā)布的最新研究顯示，近40%的企業(yè)雇主更傾向于選擇AI，而非招聘應屆畢業(yè)生！

基于對1,600名雇主和全職員工的調查顯示，有96%的雇主認為，當前的大學教育未能為學生未來的工作提供充分準備；89%的雇主會刻意避免招聘應屆畢業(yè)生。

對于不愿招聘應屆畢業(yè)生的原因，60%的雇主指出求職者缺乏實際工作經(jīng)驗，55%認為他們不具備良好的團隊協(xié)作能力。

與其招聘應屆畢業(yè)生，他們寧愿雇用自由職業(yè)者（45%），招募退休的前員工（45%），用AI完成工作（37%），或干脆就讓職位空著（30%）。

人力資源主管們普遍認為，大學沒有充分培養(yǎng)職場人才：根據(jù)估計，一名能夠「即刻上手」員工，可以為公司節(jié)省超過4,500美元的培訓成本。

而在過去一年招聘過應屆畢業(yè)生的公司中，78%的雇主表示已經(jīng)開除了其中的一部分人。

報告認為，這一現(xiàn)象反映出了大學教育與職場實際所需技能之間的差距正在擴大。

根據(jù)調查，有77%的應屆畢業(yè)生表示，他們在工作半年內獲得的實踐經(jīng)驗，遠超過四年大學教育的收獲。

約三分之二的畢業(yè)生認為，他們的學位既沒有為工作做好準備（68%），也沒有提供他們所需的技能（64%）。

此外，有94%的應屆畢業(yè)生后悔當初自己選的專業(yè)，43%認為自己會因選錯專業(yè)而前途渺茫。

在這些自認選錯專業(yè)的人中，84%表示這影響了他們的經(jīng)濟前景（如獲得晉升和加薪的機會），82%表示這影響了他們的心理健康。

在各種因素影響之下的結果就是，在畢業(yè)生各種找不到工作的同時，有高達98%的企業(yè)表示自己招不到合適的人才……

對此，田納西大學馬丁分校金融素養(yǎng)教師Alex Beene表示：「要理解這一現(xiàn)象，就需要從雇主和員工雙方視角來看?！?/span>

對于畢業(yè)生而言，疫情期間興起的遠程辦公、彈性休假等工作方式，已經(jīng)成為了理所當然的標配，而非什么「福利」。

與這種預期相對的，他們又是近幾十年來首次在就業(yè)市場供大于求的環(huán)境下步入職場的一代。

那么對于雇主來說，這些追求高薪資、好福利，同時工作態(tài)度又有問題的年輕人，顯然不如那些會按指令工作且不會產(chǎn)生負面情緒的AI更有吸引力。

而且從經(jīng)濟學角度來說，與在職培訓人類員工相比，訓練一個能精確執(zhí)行既定任務的AI，成本顯然要低得多。

9i資本集團創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官、金融專家Kevin Thompson指出：

- 雇主們一方面是期待新人能夠從入職第一天起就開始創(chuàng)造價值；

- 另一方面是，他們已經(jīng)意識到了AI在基礎事務處理方面的價值，尤其是在輔助性崗位和初級職位上。

他認為，在如今的大環(huán)境下，以往那種大搞特搞企業(yè)培訓的時代即將終結，新生代求職者可能需要通過其他渠道積累經(jīng)驗，才能為職場做好充分準備。

不過，人力資源顧問Bryan Driscoll對此并不贊同，他認為企業(yè)將責任歸咎于畢業(yè)生只是一種推卸責任的托詞，回避了企業(yè)應當加大人才培訓投入的核心問題。

的確，AI成本更低，無需醫(yī)保福利，也不會請假休息。但雇主們偏好AI，并非是因為學生的能力不足，而是在逃避責任。

他們過去幾十年一直在削減培訓投入，將技能培養(yǎng)的責任轉嫁給員工，卻又抱怨新人達不到要求。

然而，如果企業(yè)大量采用AI來彌補人才缺口，還會引發(fā)嚴重的倫理和經(jīng)濟問題——工資停滯、貧富差距擴大、職場生態(tài)遭到破壞。

當然了，造成現(xiàn)在這種就業(yè)困境的原因，不單有職場環(huán)境，還有教育層面。

霍特國際商學院本科項目全球執(zhí)行院長Martin Boehm也指出：「面對當今多變的職場環(huán)境，以及日新月異的科技發(fā)展，傳統(tǒng)的純理論教育模式已經(jīng)不再適應時代的需求?！?/span>

但無論如何，無論在國內還是國外，AI的出現(xiàn)，顯然已經(jīng)徹底改變了應屆生的就業(yè)市場。

而在未來，這種影響恐怕只會一年比一年更明顯。