隨著人工智能產(chǎn)業(yè)加速，首席人工智能官（CAIO）已成為商業(yè)世界中最熱門的工作之一。新的CAIO通常承擔著雙重任務(wù)，即利用人工智能推進業(yè)務(wù)目標，同時確保技術(shù)具有負責任的治理。正如設(shè)想的那樣，CAIO與其他高層領(lǐng)導(dǎo)合作，評估新的人工智能解決方案，支持產(chǎn)品路線圖，開發(fā)創(chuàng)新的人工智能產(chǎn)品，實施負責任的人工智能實踐，并確保業(yè)務(wù)中所有受人工智能影響的方面都平穩(wěn)地運行。然而，對于許多組織來說，CAIO往往不是成為AI注入和有效實施的正確方式。

幾十年來，我們一直擁有基于模型的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它們已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到了有效的應(yīng)用，包括醫(yī)療診斷、欺詐檢測和財務(wù)建模。然而，在2022年11月30日，當ChatGPT成為第一個廣泛使用的公共大型語言模型（LLM）時，公眾所知道的人工智能世界發(fā)生了永遠的變化。世界已經(jīng)變了。

在過去，機器學(xué)習(xí)和人工智能被視為與編譯器或文本編輯器非常相似的工具，有專門的技術(shù)和具有特殊技能的人員來很好地執(zhí)行它們——但生成式人工智能（GenAI）不同。LLM及其支持的GenAI提供了前所未有的功能。這項技術(shù)在如何幫助人類更好地完成我們已經(jīng)做得很好的事情方面具有變革性；畢竟，它是在我們已經(jīng)完成的事情的人類知識語料庫上訓(xùn)練的，它非常擅長模式匹配和外推。好消息是，在我們已經(jīng)做得很好的事情上，還有很多工作要做：回應(yīng)客戶支持案例，將現(xiàn)有信息合成為幾乎任何你想要的形式，總結(jié)電話和短信，等等。

在人類歷史上，我們第一次有了一個值得信賴的合作伙伴，我們可以與之交談，可以與我們講道理。相反，我們發(fā)現(xiàn)，就像你吵鬧和固執(zhí)己見的朋友一樣，人工智能在給你提供虛假事實和真相時同樣具有說服力。盡管偏見、模型漂移和訓(xùn)練質(zhì)量一直是問題，對于LLM，情況也是如此。人類喜歡別人告訴他們，當他們說得令人信服時，他們會相信。

有了如此廣泛的影響和炒作，高管和董事會自然會想知道他們是否需要一個高層人員，他的唯一工作就是在不確定性中規(guī)劃道路。

許多組織都希望由一個人來指導(dǎo)他們的戰(zhàn)略，但有更有效的方法來實現(xiàn)他們的目標。他們應(yīng)該做的是：確保將適合部門的人工智能專業(yè)知識注入公司的幾乎每個部門。

人工智能對公司的影響很大，甚至將影響整個公司的運營。公司可能需要一位熟練的從業(yè)者定期向高管層提供人工智能方面的建議。但是，如果你引入一位高管，責任和問責就會混淆。

在首席信息官的組織中，需要在所有公司的系統(tǒng)中很好地實施人工智能，并具有強大的治理功能，以確保模型得到正確和合乎道德的使用。我們需要確保人工智能工具有效地幫助尋求支持的客戶，人力資源軟件負責任地使用人工智能，銷售和交易臺擁有正確的工具來總結(jié)通話、分析合同等，人才招聘團隊在避免偏見和促進候選人多樣性的同時從人工智能中受益。

如果公司與首席技術(shù)官一起生產(chǎn)技術(shù)產(chǎn)品，那么擁有一個人工智能平臺團隊是有意義的，以確保人工智能的使用具有成本效益和一致性。當然，首席營銷官需要使用人工智能產(chǎn)品來分析搜索引擎優(yōu)化、創(chuàng)建文檔和分析競爭數(shù)據(jù)。對于軟件公司來說，由于其代碼生成能力，GenAI對初級和高級開發(fā)人員來說都是一個巨大的推動力。對于極少數(shù)生產(chǎn)人工智能技術(shù)產(chǎn)品的公司來說，他們需要一個完整的人工智能專家工程和產(chǎn)品團隊。

讓一個人監(jiān)督所有這些功能幾乎是不可能的，而且（具有諷刺意味的是）可能會阻礙人工智能的運營和戰(zhàn)略，同時減緩業(yè)務(wù)運營。相反，根據(jù)部門的個人需求，授權(quán)最高管理層領(lǐng)導(dǎo)以自己的自由裁量權(quán)和節(jié)奏接受和利用人工智能要有效得多。

當然，如果你已經(jīng)有一個CAIO，或者仍然覺得你想要一個，那也沒關(guān)系。在這種情況下，CAIO應(yīng)該扮演建議和監(jiān)督的角色，不同于其他任何高管。你的其他高管是運營商，而不是顧問。此人可以為董事會和高管層提供建議，幫助他們了解公司如何有效地采用人工智能，并在整個公司內(nèi)確定和部署最佳實踐。

無論你是否有CAIO，成功整合和采用人工智能的有效一步是建立一個人工智能委員會。該委員會將監(jiān)督人工智能的采用情況，并應(yīng)包括每個部門的代表。根據(jù)企業(yè)及其運營方式，委員會將有首席信息官、首席技術(shù)官、首席運營官等組織的代表。每個組織都會報告他們計劃使用人工智能的情況，承諾的商業(yè)利益，以及他們將如何設(shè)置成本和治理屏障。

CAIO（純粹是咨詢性的，非運營性的）可以擔任該委員會的主席。人工智能委員會的主要好處是確保所有聲音都被聽到，任何人工智能決策都是集體努力，而不是孤立地做出的。它還減輕了一個人的負擔，該人的任務(wù)是了解組織內(nèi)的所有部門，并平等分配這一責任。

一個不可回避的事實是，無論是機器學(xué)習(xí)還是GenAI，人工智能都在改變每一家公司。人工智能正在影響你的業(yè)務(wù)，無論是通過反映客戶新需求和愿望的外部力量、側(cè)翼的競爭對手，還是通過提高效率、創(chuàng)造更好的產(chǎn)品或提高可預(yù)測性等內(nèi)部力量。你可以選擇激流勇進或隨波逐流。

如果你決定向前，重要的是要尊重你的公司及其部門目前的運作方式。所有高管都必須擁有授權(quán)和問責制，讓他們有權(quán)進行所需的變革和創(chuàng)新，并為其特定部門定制人工智能采用的方法和速度。與此同時，就像公司的其他部門一樣，你需要協(xié)調(diào)和治理，而你已經(jīng)有了這些流程。與其創(chuàng)建新的流程，不如將人工智能的采用納入這些流程。

雖然人工智能是如此新穎，但你可能需要一個人工智能委員會，甚至一個高級顧問來幫助實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。隨著時間的推移，人工智能將融入你所做的一切。