為何要讀非Sam Altman和非AI博士的AI預(yù)測?其實，早期風(fēng)投每天與比我們聰明得多的人打交道，這些人在AI可能性的最前沿工作，這讓我們得以一窺未來的某種面貌。

在我30多年的技術(shù)生涯中，我從未見過一項技術(shù)——尤其是基礎(chǔ)模型及其周邊技術(shù)的進(jìn)步——能在如此多的方面產(chǎn)生如此迅速且巨大的影響，它重塑了我對團(tuán)隊構(gòu)建方式和公司創(chuàng)造價值方式的預(yù)期。

我們嘗試限制AI

我喜歡Mustafa Suleyman提出的AI數(shù)字物種推論，因為它恰當(dāng)?shù)乜蚨讼拗艫I的問題。當(dāng)前產(chǎn)品中的許多AI只是提出建議，但越來越多地，AI將代表我們采取行動，我們必須明確我們不希望它做什么。

在這方面，預(yù)計會有很多激烈的反對聲音。如果我們以加州失敗的SB1047法案為風(fēng)向標(biāo)，那么Elon Musk的支持監(jiān)管立場和Trump的反對監(jiān)管立場將相互抵消。當(dāng)行業(yè)試圖通過“自我監(jiān)管”來確?；A(chǔ)模型的安全，以避免政府監(jiān)管時，可以關(guān)注像打了雞血的Anthropic憲法模型之類的事物。同樣，預(yù)計AI安全初創(chuàng)公司將蓬勃發(fā)展，幫助實現(xiàn)各種形式的網(wǎng)絡(luò)限制。

基礎(chǔ)模型作為品牌DNA

一些人可能還記得“Intel Inside”那場大型宣傳活動，基礎(chǔ)模型將為基于其構(gòu)建的產(chǎn)品積累品牌力量，這超越了語氣層面，根據(jù)Claude的說法，當(dāng)前的語氣是這樣的：

• GPT-4：高端、沉穩(wěn)的顧問。
• Claude：謹(jǐn)慎、有道德顧問。
• Llama：頑強(qiáng)、靈活的全能選手。

語氣是可以調(diào)整的，但模型中理解和回憶的應(yīng)用方式則不然，模型將不可避免地影響產(chǎn)品的“感覺”。

AI沖刺諾貝爾獎

雖然還沒到那一步，但科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的迭代能力將大幅提升，如今，AI與人類一起推動突破，我在這一點上同意Vinod Khosla的觀點：AI科學(xué)家——即超專業(yè)化的AI智能體——將很快在發(fā)現(xiàn)洞察力方面定期超越其人類同行。

這是因為AI科學(xué)家不需要休息，它們對迭代有著無限的耐心，它們對數(shù)據(jù)有著完美的記憶，而且它們可以全天候工作，我們有望在醫(yī)療發(fā)現(xiàn)和醫(yī)療保健突破中看到這種不懈工作精神的初步跡象，同時涌現(xiàn)出大量初創(chuàng)公司幫助企業(yè)利用這些發(fā)現(xiàn)。

音頻接口重新定義“免提”

如果Alexa、Siri和Google Assistant都是音頻接口的1.0版本，那么結(jié)合視覺和文本額外上下文的音頻將帶來全新的產(chǎn)品體驗，重新校準(zhǔn)我們的標(biāo)準(zhǔn)。

專門的僅音頻基礎(chǔ)模型正在與更大的基礎(chǔ)模型競相拓展可能性的邊界，我們已經(jīng)在Meta的智能眼鏡中看到了巨大的進(jìn)步，以及它們相比Google Glass的巨大飛躍，“免提”操作將具有全新的含義和預(yù)期。

我們在GenAI上跨過信任臨界點

我的方向感很好，但我也曾因為幾次我不知道的交通堵塞(但我的地圖應(yīng)用知道)而受困，之后才終于屈服，相信地圖應(yīng)用比我更了解路線。

同樣的事情也將發(fā)生在GenAI輸出上，目前，專家仍然能取得更優(yōu)異的成績，但這種差距將縮小，我們將屈服于更多通用AI的輸出，假設(shè)它們至少與專家相當(dāng)，有時甚至更好，它們將獲得認(rèn)可，就像我們引用他人的話一樣。

我們?yōu)槭止に囍Ц兑鐑r

隨著創(chuàng)作門檻的降低——Dall-E和一系列其他工具能在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建新設(shè)計——具有人類創(chuàng)作痕跡的非數(shù)字商品將增值。想想原創(chuàng)攝影或視覺設(shè)計，還有藝術(shù)家手工制作的陶瓷杯，而不是工廠里機(jī)器人沖壓出來的。

我的成年孩子們對VCR感到驚奇，熱愛黑膠唱片，但這不僅僅是復(fù)古風(fēng)潮的酷炫。在一個如此數(shù)字化的世界中，模擬和實體將以令人驚訝的方式變得有意義，尤其是對Z世代和Alpha世代而言。

“人類在此”

我的許多朋友喜歡Waymo，因為它不需要他們與任何人交談，但當(dāng)關(guān)鍵時刻到來時，能夠與一個不基于黑箱邏輯做出判斷的人類互動是很重要的。哪種方法——AI優(yōu)先還是人類優(yōu)先——更有價值，將成為一條分界線。

預(yù)計在客戶服務(wù)等領(lǐng)域會出現(xiàn)強(qiáng)烈反彈，因為急于采用AI會讓許多人感到沮喪。相比完全自主的系統(tǒng)，人們將更傾向于人機(jī)協(xié)作的系統(tǒng)。公司和消費者將推廣并重視這種區(qū)別。

我以謙卑的心態(tài)結(jié)束2024年，并預(yù)計2025年將充滿混亂，但我是個樂觀主義者，并且因為身邊仍然圍繞著一群非常聰明的人，他們試圖建立偉大的公司，讓世界變得更好，這讓我感到鼓舞。祝愿你在新的一年里保持謙遜、快樂，并從容不迫。