今年，我們見證了AI從試點(diǎn)項(xiàng)目邁向?qū)嶋H生產(chǎn)用例。到2025年，AI將擴(kuò)展至全面、企業(yè)級(jí)范圍的部署。

GenAI的采用速度比當(dāng)今任何其他技術(shù)都要快，且應(yīng)用更加廣泛，許多公司已經(jīng)看到了投資回報(bào)，并正在擴(kuò)大用例以實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用。

供應(yīng)商正在將企業(yè)軟件產(chǎn)品中全面融入GenAI，而AI開發(fā)者今年也沒有閑著。我們還看到了具有代理能力的AI、多模態(tài)AI、推理AI以及可與最大商業(yè)供應(yīng)商相媲美的開源AI項(xiàng)目的涌現(xiàn)。

根據(jù)美國銀行2024年9月發(fā)布的一項(xiàng)對(duì)全球研究分析師和戰(zhàn)略家的調(diào)查，2024年是確定投資回報(bào)的一年，而2025年將是企業(yè)采用AI的一年。

“在未來五到十年內(nèi)，美國銀行全球研究部(BofA Global Research)預(yù)計(jì)，GenAI將催化企業(yè)效率和生產(chǎn)力的進(jìn)化，這可能改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)以及我們的生活?！泵绹y行研究所內(nèi)容戰(zhàn)略師瓦妮莎·庫克(Vanessa Cook)表示。

小型語言模型與邊緣計(jì)算

去年和今年，大部分注意力都集中在了大型語言模型上——特別是ChatGPT的各種變體，以及Anthropic的Claude和Meta的Llama等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手模型，但對(duì)于許多商業(yè)用例來說，大型語言模型(LLM)過于龐大、昂貴且在實(shí)際應(yīng)用中速度太慢。

“展望2025年，我預(yù)計(jì)小型語言模型，特別是定制模型，將成為許多企業(yè)更常見的解決方案。”Upwork的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)負(fù)責(zé)人安德魯·拉比諾維奇(Andrew Rabinovich)表示。他說，大型語言模型不僅昂貴，而且范圍非常廣泛，并不總是與特定行業(yè)相關(guān)。

“另一方面，小型模型更具針對(duì)性，使企業(yè)能夠創(chuàng)建精確、高效、穩(wěn)健且圍繞其獨(dú)特需求構(gòu)建的AI系統(tǒng)?！彼a(bǔ)充道。此外，這些模型可以更容易地基于公司自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，因此Upwork開始擁抱這一轉(zhuǎn)變，在其平臺(tái)上超過20年的互動(dòng)和行為數(shù)據(jù)上訓(xùn)練自己的小型語言模型?！拔覀兊亩ㄖ颇Ｐ鸵呀?jīng)開始為助力自由職業(yè)者創(chuàng)建更好的提案，或幫助企業(yè)評(píng)估候選人等體驗(yàn)提供支持。”他說。

小型語言模型也更適合邊緣和移動(dòng)部署，就像蘋果最近的移動(dòng)AI公告一樣。沃爾瑪全球技術(shù)公司高級(jí)副總裁兼首席運(yùn)營官安舒·巴爾德瓦吉(Anshu Bhardwaj)表示，消費(fèi)者并不是唯一能從移動(dòng)AI中受益的群體。

“企業(yè)，尤其是那些擁有大量員工和客戶基礎(chǔ)的企業(yè)，將樹立設(shè)備端AI采用的標(biāo)準(zhǔn)，”她說?！岸?，我們很可能會(huì)看到，越來越多的技術(shù)提供商在開發(fā)設(shè)備端技術(shù)時(shí)，會(huì)將大型企業(yè)放在首位?！?/p>

AI將接近人類推理能力

9月中旬，OpenAI發(fā)布了一系列新模型，據(jù)稱這些模型能夠像人一樣思考問題，該公司表示，其可以在物理、化學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域的具有挑戰(zhàn)性的基準(zhǔn)測(cè)試中達(dá)到博士水平的性能。例如，之前表現(xiàn)最好的模型GPT-4o只能解決國際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽13%的問題，而新的推理模型解決了83%的問題。

“它在通過邏輯類型問題進(jìn)行推理方面非常擅長，”陽獅集團(tuán)睿智(Publicis Sapient)首席產(chǎn)品官謝爾頓·蒙特羅(Sheldon Monteiro)表示，這意味著公司可以將其用于解決棘手的代碼問題，或在大規(guī)模項(xiàng)目規(guī)劃中比較風(fēng)險(xiǎn)。

Gartner分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭(Arun Chandrasekaran)表示，如果AI的推理能力更強(qiáng)，那么它將使AI代理能夠理解我們的意圖，將其轉(zhuǎn)化為一系列步驟，并代表我們行事?！巴评磉€能幫助我們將AI更多地用作決策支持系統(tǒng)，”他補(bǔ)充道。“我并不是說這一切都會(huì)在2025年發(fā)生，但這是長期的發(fā)展方向?！?/p>

根據(jù)Gartner最近的AI炒作周期報(bào)告，通用AI的實(shí)現(xiàn)還需要十多年的時(shí)間。

經(jīng)過驗(yàn)證的用例大規(guī)模增長

蒙特羅表示，今年我們已經(jīng)看到了一些被證明具有投資回報(bào)的用例。到2025年，這些用例將得到大規(guī)模采用，特別是如果AI技術(shù)被集成到公司已經(jīng)在使用的軟件平臺(tái)中，使其非常容易采用。

“客戶服務(wù)、營銷和客戶開發(fā)領(lǐng)域?qū)⒖吹酱笠?guī)模采用，”他說?！霸谶@些用例中，我們有足夠的參考實(shí)施案例可以指出并說，‘這里有價(jià)值可挖?！?/p>

他預(yù)計(jì)，從用戶需求研究到項(xiàng)目管理，再到測(cè)試和質(zhì)量保證，軟件開發(fā)的各個(gè)領(lǐng)域都將發(fā)生同樣的情況。“我們已經(jīng)看到了很多參考實(shí)施案例，并且我們自己也做了很多參考實(shí)施案例，因此我們將看到大規(guī)模采用?！?/p>

敏捷開發(fā)的演進(jìn)

敏捷宣言于2001年發(fā)布，自那時(shí)以來，這種開發(fā)理念穩(wěn)步超越了以往的瀑布式軟件開發(fā)風(fēng)格。

“在過去的15年左右時(shí)間里，它一直是現(xiàn)代軟件開發(fā)方式的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)?！泵商亓_表示，但敏捷是圍繞人類的局限性組織的——不僅僅是我們編碼速度的限制，還包括團(tuán)隊(duì)的組織和管理方式，以及依賴關(guān)系的安排方式。

如今，GenAI是一種輔助工具，用于提高團(tuán)隊(duì)成員個(gè)人的生產(chǎn)力，但蒙特羅表示，為了充分利用這項(xiàng)技術(shù)，整個(gè)過程需要重塑?！拔覀儽仨毧紤]我們?nèi)绾闻c同事互動(dòng)，以及如何與AI互動(dòng)，”他補(bǔ)充道?！叭藗儗?duì)AI在代碼開發(fā)中的應(yīng)用關(guān)注過多，而這只不過是整個(gè)軟件開發(fā)過程的一小部分?！?/p>

監(jiān)管加強(qiáng)

9月底，加州州長加文·紐森(Gavin Newsom)簽署了一項(xiàng)法律，要求GenAI開發(fā)者披露其用于訓(xùn)練系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，該法律適用于向加州公眾提供GenAI系統(tǒng)的開發(fā)者。開發(fā)者必須在2026年初之前遵守該法律，這意味著他們將有一年多一點(diǎn)的時(shí)間來建立系統(tǒng)以追蹤其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源。

“從實(shí)際操作來看，很多人在加州都有聯(lián)系，特別是在AI領(lǐng)域，”律師事務(wù)所Gibson, Dunn & Crutcher LLP的AI業(yè)務(wù)聯(lián)合主席維維克·莫漢(Vivek Mohan)表示。“許多世界領(lǐng)先的技術(shù)公司總部都設(shè)在這里，而且它們中的許多都在這里提供工具，”他說，但無論是在美國還是國外，已經(jīng)有許多其他法規(guī)涉及數(shù)據(jù)隱私和算法決策等問題，這些法規(guī)同樣適用于GenAI。

以AI在決定是否批準(zhǔn)貸款、醫(yī)療程序、支付保險(xiǎn)索賠或提出就業(yè)建議方面的應(yīng)用為例?！斑@是一個(gè)存在相當(dāng)廣泛共識(shí)的領(lǐng)域，我們應(yīng)該對(duì)此進(jìn)行批判性思考，”莫漢表示?！皼]人想被一臺(tái)沒有責(zé)任感的機(jī)器雇傭或解雇。這是你可能想咨詢律師的一個(gè)用例?！?/p>

此外，還有關(guān)于深度偽造、面部識(shí)別等方面的規(guī)定，最全面的法律是歐盟去年夏天生效的《AI法案》，各公司從2026年年中起也必須遵守該法案，因此，2025年是各公司做好準(zhǔn)備的關(guān)鍵一年。

“歐盟《AI法案》很可能會(huì)帶動(dòng)世界其他地區(qū)出臺(tái)更多法規(guī)，”Gartner的錢德拉塞卡蘭(Chandrasekaran)表示?！斑@是治理方面的一大進(jìn)步，旨在確保AI以造福社會(huì)的方式被使用?！?/p>

AI將變得觸手可及、無處不在

安永會(huì)計(jì)師事務(wù)所(Ernst & Young)負(fù)責(zé)人拉凱什·馬爾霍特拉(Rakesh Malhotra)回憶道，互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)時(shí)，早期用戶如果想建立網(wǎng)站，需要學(xué)習(xí)HTML。用戶需要調(diào)制解調(diào)器、特殊軟件以及互聯(lián)網(wǎng)提供商的賬戶。“現(xiàn)在你只需輸入你要查找的單詞即可，”他表示。在GenAI領(lǐng)域，人們?nèi)蕴幱谠噲D弄清楚什么是通用AI、它如何工作以及如何使用的階段。

“這種情況將會(huì)大大減少，”他表示，但通用AI將變得無處不在，并像如今的互聯(lián)網(wǎng)一樣無縫融入工作流程。

智能體將開始取代服務(wù)

軟件已從運(yùn)行在主機(jī)上的大型單體系統(tǒng)，發(fā)展到桌面應(yīng)用程序，再到分布式、基于服務(wù)的架構(gòu)、Web應(yīng)用程序和移動(dòng)應(yīng)用程序?，F(xiàn)在，它將再次進(jìn)化，馬爾霍特拉表示?！爸悄荏w是下一個(gè)階段，”他說。與服務(wù)相比，智能體的耦合度更低，這使得這些架構(gòu)更加靈活、有彈性和智能，而這將帶來一套全新的工具和開發(fā)流程。

如今，智能體相對(duì)昂貴，對(duì)于希望部署大規(guī)模系統(tǒng)的公司來說，推理成本可能會(huì)迅速增加?！暗@種情況將會(huì)改變，”他表示。“而且隨著成本降低，用例將會(huì)激增?！?/p>

智能體助手的興起

馬爾霍特拉補(bǔ)充說，除了智能體取代軟件組件外，我們還將看到智能體助手的興起，以緊跟法規(guī)變化這項(xiàng)任務(wù)為例，如今，咨詢師要接受繼續(xù)教育以了解新法律，或者向已經(jīng)是專家的同事請(qǐng)教，新知識(shí)需要一段時(shí)間才能傳播并被員工完全吸收。

“但智能體可以即時(shí)更新，以確保我們的所有工作都符合新法律，”馬爾霍特拉表示?！斑@不是科幻小說。我們現(xiàn)在正在為客戶做這項(xiàng)工作——雖然是不太先進(jìn)的版本，但明年就會(huì)變得很平常?！?/p>

而且這不僅限于緊跟法規(guī)變化，假設(shè)供應(yīng)商發(fā)布了一款新的軟件產(chǎn)品。企業(yè)客戶需要確保它符合自己的要求。這可以通過自動(dòng)化的方式實(shí)現(xiàn)，由供應(yīng)商的智能體與客戶的智能體進(jìn)行溝通?！叭缃?，這通過會(huì)議和報(bào)告來實(shí)現(xiàn)，”馬爾霍特拉表示?！暗坏┪覀冞m應(yīng)了這種新穎性，很快就會(huì)全部數(shù)字化?！?/p>

他補(bǔ)充道，很快，不帶AI助手參加會(huì)議就像會(huì)計(jì)師不用Excel做工作一樣。“如果你不使用合適的工具，那就說明你不是適合這份工作的人，這是第一個(gè)跡象?！?/p>

數(shù)字健康公司Augment Therapy的云技術(shù)和新興技術(shù)實(shí)踐負(fù)責(zé)人、電氣電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)會(huì)員卡門·豐塔納(Carmen Fontana)表示，智能體目前仍處于早期階段?！暗野l(fā)現(xiàn)它們?cè)跍p少繁重工作方面非常有用?！彼硎?，智能體的下一步是整合來自所有不同渠道的通信，包括電子郵件、聊天、短信、社交媒體等。

“制作更好的電子表格并不是什么大新聞，但現(xiàn)實(shí)是，職場(chǎng)AI智能體帶來的生產(chǎn)力提升，其影響可能比一些更吸引眼球的AI應(yīng)用更大?！彼硎?。

多智能體系統(tǒng)

當(dāng)然，AI智能體很有趣，但當(dāng)智能體開始相互交談時(shí)，事情將變得真正有趣，Cognizant公司的AI首席技術(shù)官(CTO)巴巴克·霍賈特(Babak Hodjat)表示。當(dāng)然，這不會(huì)一蹴而就，而且公司需要小心，確保這些智能體系統(tǒng)不會(huì)失控。

首先，智能體必須能夠判斷自己是否能夠執(zhí)行任務(wù)，以及任務(wù)是否在其職權(quán)范圍內(nèi)。如今的AI在這方面往往失敗，但公司可以建立護(hù)欄，并輔以人工監(jiān)督，以確保智能體只做被允許做的事情，而且只有在能做好時(shí)才做。其次，公司需要建立系統(tǒng)來監(jiān)測(cè)這些任務(wù)的執(zhí)行情況，以確保它們?cè)诜珊偷赖路秶鷥?nèi)。第三，公司需要能夠衡量智能體對(duì)自己性能的信心，以便在信心不足時(shí)引入其他系統(tǒng)或人工。

“如果它通過所有這些關(guān)卡，你才能讓智能體自主地執(zhí)行任務(wù)，”霍賈特表示。他建議公司盡可能將每個(gè)智能體保持在小規(guī)模。“如果你有一個(gè)智能體，并讓它負(fù)責(zé)銷售部門的所有事情，它會(huì)失敗很多次，”他補(bǔ)充道?！暗绻阌泻芏嘀悄荏w，并給它們分配較小的職責(zé)，你會(huì)看到更多的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?！?/p>

職業(yè)發(fā)展組織Chief of Staff Network的總經(jīng)理拉胡爾·德賽(Rahul Desai)表示，Sailes和Salesforce等公司已經(jīng)在開發(fā)多智能體工作流程。“將這與思維鏈推理，或智能體通過多個(gè)步驟推理問題的能力(最近已納入新的ChatGPT-o1模型)相結(jié)合，我們很可能會(huì)看到領(lǐng)域?qū)＜壹?jí)AI的崛起，而且人人都能使用?！彼硎?。

多模態(tài)AI

人類和我們創(chuàng)建的公司都是多模態(tài)的。我們讀寫文本，我們說話和傾聽，我們觀看和繪畫。而且我們隨著時(shí)間的推移做所有這些事情，所以我們明白有些事情要先于其他事情。如今的AI模型在大多數(shù)情況下都是零散的。一個(gè)可以創(chuàng)建圖像，另一個(gè)只能處理文本，而一些最新的模型可以理解或生成視頻。

“當(dāng)人們想做語音生成時(shí)，他們會(huì)使用一個(gè)專門的文本轉(zhuǎn)語音模型，”錢德拉塞卡蘭表示?！盎蛘咭粋€(gè)專門的圖像生成模型?！睘榱巳媪私馐澜绲倪\(yùn)作方式，為了實(shí)現(xiàn)真正的通用智能，AI必須在所有不同的模態(tài)中運(yùn)行。如今，其中一些已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，盡管通常多模態(tài)只是一種幻覺，實(shí)際的工作是在幕后由不同的專門化、單模態(tài)模型處理的。

“從架構(gòu)上看，這些模型是獨(dú)立的，供應(yīng)商使用的是混合專家架構(gòu)，”錢德拉塞卡蘭表示，然而，他預(yù)計(jì)多模態(tài)明年將成為一個(gè)重要趨勢(shì)。多模態(tài)AI可以更準(zhǔn)確，對(duì)噪聲和缺失數(shù)據(jù)的適應(yīng)性更強(qiáng)，并且可以增強(qiáng)人機(jī)交互。事實(shí)上，Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，40%的通用AI解決方案將是多模態(tài)的，而2023年這一比例僅為1%。

多模型路由

多模型路由不要與多模態(tài)AI相混淆，多模型路由是指公司使用多個(gè)大型語言模型(LLM)來為其通用AI應(yīng)用提供支持。不同的AI模型在不同的方面表現(xiàn)更好，而且有些模型比其他模型更便宜，或延遲更低。此外還有把所有雞蛋放在一個(gè)籃子里的問題。

“我最近與一些CIO交談過，他們都在考慮過去企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)時(shí)代的供應(yīng)商鎖定問題，”Unisys全球AI實(shí)踐負(fù)責(zé)人布雷特·巴頓(Brett Barton)表示。“當(dāng)他們審視自己的應(yīng)用組合時(shí)，尤其是與云和AI能力相關(guān)時(shí)，這是他們最關(guān)心的問題。”

擺脫對(duì)所有用例僅使用一個(gè)模型的做法，意味著公司不再過度依賴任何一個(gè)供應(yīng)商，并且能夠隨著環(huán)境的變化而更加靈活。如今，大多數(shù)自建AI系統(tǒng)的公司往往從只有一個(gè)供應(yīng)商開始，因?yàn)橥瑫r(shí)應(yīng)對(duì)多個(gè)供應(yīng)商要困難得多，但明年，當(dāng)他們構(gòu)建可擴(kuò)展的架構(gòu)時(shí)，擁有包含各種經(jīng)過審查、定制和微調(diào)的系統(tǒng)(這些系統(tǒng)具有不同的規(guī)模和功能)的“模型庫”，對(duì)于從其AI中獲得最大性能和最高性價(jià)比至關(guān)重要。

AWS全球獨(dú)立軟件供應(yīng)商(ISV)產(chǎn)品管理轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人杰弗里·哈蒙德(Jeffrey Hammond)表示，他預(yù)計(jì)將有更多公司構(gòu)建內(nèi)部平臺(tái)，為其開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供一套通用的服務(wù)，包括多模型路由。

“這有助于開發(fā)人員快速測(cè)試不同的大型語言模型，以找到性能、低成本和準(zhǔn)確性之間的最佳組合，從而完成他們?cè)噲D自動(dòng)化的特定任務(wù)?！彼硎尽?/p>

企業(yè)軟件的大規(guī)模定制

如今，只有資金最雄厚的大公司才能開發(fā)專門為其定制的軟件。為小型用例構(gòu)建大型系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)上并不可行。

“現(xiàn)在，大家都在使用相同版本的Teams或Slack或其他軟件，”安永會(huì)計(jì)師事務(wù)所的馬爾霍特拉表示?！拔④洸粫?huì)為我定制一個(gè)版本?！钡坏〢I開始加速軟件開發(fā)的速度并降低成本，這將變得更加可行。

“想象一下，一個(gè)智能體觀察你工作幾個(gè)星期，然后為你設(shè)計(jì)一個(gè)定制的桌面，”他表示?！肮疽恢痹陂_發(fā)定制軟件，但現(xiàn)在AI讓每個(gè)人都能使用，我們將開始看到這種情況，能夠?yàn)槲叶ㄖ栖浖?，而無需雇傭人員來做，這太棒了?！?/p>