隨著企業(yè)減少試驗(yàn)并轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價值，專注于數(shù)量更少、更具針對性的用例，GenAI的試驗(yàn)階段或許已經(jīng)結(jié)束。

根據(jù)NTT DATA最近的一項(xiàng)調(diào)查，近九成的高級決策者表示，他們對GenAI試點(diǎn)感到疲勞，正在將投資轉(zhuǎn)向能夠提升業(yè)務(wù)績效的項(xiàng)目。

NTT DATA北美地區(qū)首席數(shù)據(jù)和AI官Andrew Wells表示，企業(yè)仍將繼續(xù)嘗試新的GenAI試點(diǎn)，但一種更具針對性的方法，即專注于其業(yè)務(wù)特定的用例，正日益成為IT領(lǐng)導(dǎo)者AI戰(zhàn)略的核心。

Wells表示，在某些情況下，高達(dá)50%或更高的試點(diǎn)失敗率迫使企業(yè)重新考慮啟動的試點(diǎn)數(shù)量。IDC在4月的一項(xiàng)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，平均而言，企業(yè)已經(jīng)啟動了37個AI概念驗(yàn)證(proof-of-concept)項(xiàng)目，但只有少數(shù)項(xiàng)目進(jìn)入了生產(chǎn)階段。

“要么你沒有合適的數(shù)據(jù)來做這件事，要么技術(shù)還不夠成熟，要么模型還不存在。”Wells談及早期試點(diǎn)失敗頻發(fā)的原因時說道。

他表示，在其他情況下，試點(diǎn)項(xiàng)目在商業(yè)上并不可行。“你會構(gòu)建概念驗(yàn)證項(xiàng)目，但解決方案的有效性并不一定符合最初的假設(shè)?！彼a(bǔ)充道。

此外，超過三分之一的IT專業(yè)人士表示，他們參與的AI項(xiàng)目的目標(biāo)并不是實(shí)用價值，而是向投資者和利益相關(guān)者展示其企業(yè)正在開展AI相關(guān)工作。

Wells表示，大量沒有進(jìn)展的GenAI試點(diǎn)正在消耗資源。

“當(dāng)我們走進(jìn)大多數(shù)公司時，他們積壓的GenAI用例數(shù)量相當(dāng)可觀，具體來說有數(shù)百個，”他說，“他們現(xiàn)在更有目的地決定要在哪些項(xiàng)目上投入時間、精力和資金，而不是‘讓我們先試試，看看這項(xiàng)技術(shù)能做什么’?！?/p>

低估成本

數(shù)字轉(zhuǎn)型咨詢公司SkyPhi Studios的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Courtney Schuyler表示，企業(yè)常常在啟動AI試點(diǎn)時沒有考慮到隱藏成本。

在短時間內(nèi)啟動多個試點(diǎn)不僅成本高昂，而且往往會導(dǎo)致員工生產(chǎn)力下降，因?yàn)樗麄円W(xué)習(xí)如何使用新技術(shù)。

她說：“我經(jīng)?？吹降那闆r是，企業(yè)在這項(xiàng)技術(shù)熱潮中一擁而上，卻沒有真正放慢腳步，從戰(zhàn)略上思考如何在其企業(yè)內(nèi)部利用這項(xiàng)技術(shù)，應(yīng)該采取什么樣的戰(zhàn)略路徑，以及只是看看企業(yè)基于其他技術(shù)實(shí)施可能正在經(jīng)歷的整體變革疲勞?！?/p>

Schuyler表示，將項(xiàng)目推進(jìn)到實(shí)施階段只是戰(zhàn)斗的一部分。讓員工采用新的GenAI工具是一個巨大的步驟。

“重要的是要真正意識到你的投資以及與之相關(guān)的成本，從技術(shù)成本到幫助人們采用它的成本，”她補(bǔ)充道，“從我的角度來看，花時間審視并規(guī)劃這方面的預(yù)算，比貿(mào)然行動并可能損失數(shù)百萬美元更重要，因?yàn)槿绻Ч蝗珙A(yù)期，那么損失將是巨大的?！?/p>

支出仍在增加

盡管過去一年的結(jié)果喜憂參半，但許多公司都計(jì)劃在2025年及以后增加對GenAI的支出。在NTT DATA的研究中，39%的受訪者表示他們現(xiàn)在在GenAI上有重大投資，這一比例將在未來兩年內(nèi)上升到61%。

NTT的調(diào)查與IBM委托進(jìn)行的一項(xiàng)新調(diào)查結(jié)果一致，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)62%的公司計(jì)劃在2025年增加其AI預(yù)算。盡管如此，盡管存在試點(diǎn)疲勞，仍有超過四分之一的受訪者表示他們的公司計(jì)劃在2025年推出超過20個AI試點(diǎn)。

支持自動化公司QueryPal的CEO Dev Nag表示，盡管試驗(yàn)將繼續(xù)進(jìn)行，但許多企業(yè)可能會專注于能為其帶來競爭優(yōu)勢的項(xiàng)目，而不是通用的人力資源、數(shù)字助手或聊天機(jī)器人項(xiàng)目。

Nag表示，作為早期AI項(xiàng)目，許多IT企業(yè)曾嘗試創(chuàng)建自己的聊天機(jī)器人和人力資源AI，但現(xiàn)在有些企業(yè)正在將這些功能外包給AI供應(yīng)商。

“我們在微觀層面上看到了這一點(diǎn)，人們試圖用并非專門用于支持且沒有任何AI背景的團(tuán)隊(duì)來自己構(gòu)建[聊天機(jī)器人]，”他說，“這造成了巨大的過度投資。我們讓企業(yè)幾乎變成了風(fēng)險投資家，為IT項(xiàng)目提供資金，就像它們是初創(chuàng)企業(yè)一樣?！?/p>

但Nag表示，讓每個企業(yè)都構(gòu)建自己的人力資源AI是沒有意義的。

“你真的希望一萬家企業(yè)都去嘗試構(gòu)建客戶支持代理、人力資源代理和財務(wù)代理嗎?”他說。

相反，他補(bǔ)充說，許多企業(yè)似乎正轉(zhuǎn)向數(shù)量更少的、專注于其獨(dú)特需求的GenAI試點(diǎn)，而不是通用的聊天機(jī)器人。

“對于大多數(shù)公司來說，如果它與你的底線不是特別相關(guān)，那么它就會分散注意力并導(dǎo)致失敗，”他說，“你會失去員工，因?yàn)樗麄儠蝗舆M(jìn)這樣的事情里，結(jié)果卻是‘我們本以為這會是一個成功的中心’。”

特定需求

聯(lián)絡(luò)中心IT供應(yīng)商TTEC Digital的分析和洞察總監(jiān)Aaron Schroeder看到了一些相同的趨勢。他表示，GenAI在公眾宣傳方面取得的主要進(jìn)展大多來自專注于單個用例的通用模型，而不是復(fù)雜的商業(yè)用途。

“這些模型和功能基于來自互聯(lián)網(wǎng)的廣泛知識，而不是特定領(lǐng)域和上下文，”Schroeder補(bǔ)充道，“這讓許多領(lǐng)導(dǎo)者看到了新興AI解決方案如何在日常生活中幫助他們，但在那與看到AI解決方案在超特定、面向行業(yè)的用例中(這些用例需要了解公司如何運(yùn)營)發(fā)揮有意義的生產(chǎn)力之間仍然存在差距?！?/p>

他表示，這一差距正促使企業(yè)將試點(diǎn)從通用項(xiàng)目轉(zhuǎn)向與價值驅(qū)動領(lǐng)域更一致的項(xiàng)目。

“我們經(jīng)歷過的最成功的方法是，在更高層面提前設(shè)計(jì)AI試點(diǎn)和解決方案的治理——無論是為了加速生產(chǎn)力、節(jié)約成本、增加收入，還是提升客戶體驗(yàn)，”Schroeder說，“通過提前確定關(guān)鍵原則，可以更容易地保持公司在同時進(jìn)行的多個項(xiàng)目上的一致性?！?/p>