想做出高大上的研究成果，真的需要一個(gè)博士學(xué)位才行嗎？

OpenAI團(tuán)隊(duì)給出了振聾發(fā)聵的回答——

「不需要！」

OpenAI的四位著名成員Christopher Olah，Alec Radford，Jason Wei，Greg Brockman都沒有博士學(xué)位。

其中目前作為Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人的Christopher Olah甚至連本科學(xué)位都沒有，Greg Brockman則更是兩度于哈佛、MIT退學(xué)投身于創(chuàng)業(yè)中。

而他們的驕人成就，也不禁引發(fā)了人們的思考——

「我們究竟需不需要一個(gè)高學(xué)歷呢？」

沒有好學(xué)位，但是「好學(xué)生」

Christopher Olah

Christopher Olah在18歲那一年，進(jìn)入多倫多大學(xué)讀本科。但是沒多久就輟學(xué)了，過上了研究計(jì)算機(jī)、搞開源項(xiàng)目、去公司實(shí)習(xí)的日子。

雖然他并沒有受到完整的大學(xué)教育，也只有高中學(xué)歷，但他通過自學(xué)，也都get了最新的AI技術(shù)。

有趣的是，他在領(lǐng)英上給自己寫的背景就是——「真實(shí)生活經(jīng)驗(yàn)大學(xué)」。

Christopher Olah曾在Google Brain工作，也曾作為OpenAI中可解釋性研究的帶頭人，目前是Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人。

而由于他并沒有把時(shí)間放在上學(xué)，所以他在23歲時(shí)就成為了Google Brain的全職研究員，開始指導(dǎo)，甚至管理那些比他年紀(jì)往往要大得多的研究員和博士實(shí)習(xí)生。

很多人都會(huì)給他發(fā)郵件咨詢上大學(xué)對(duì)于個(gè)人發(fā)展是否具有必要性。

對(duì)此，他在2020年發(fā)表了一篇名為「我需要去上大學(xué)嗎」的博客以作為回應(yīng)。

博客地址：https://colah.github.io/posts/2020-05-University/

他認(rèn)為與其問「我應(yīng)不應(yīng)該有一個(gè)博士學(xué)位」的問題，更應(yīng)該問「我在哪里可以找到最適合成長為研究人員的環(huán)境」這樣的問題。

他也不回避他其實(shí)過往經(jīng)歷更傾向于是非主流——

「我不太鼓勵(lì)我不太了解的人走非主流的道路，因?yàn)檫@些道路的風(fēng)險(xiǎn)更大，而且很大程度上取決于個(gè)人。」

同樣的，他也肯定了沒有學(xué)位的風(fēng)險(xiǎn)——

「沒有學(xué)位可能會(huì)帶來一些長期的負(fù)面影響。大學(xué)學(xué)位能快速地向其他人展示你具備一些基本技能。」

Christopher也微妙地指出了大學(xué)最關(guān)鍵的好處其實(shí)是：社交，尤其是大學(xué)里更利于找到合適的伴侶。

「對(duì)于許多人來說，大學(xué)是一個(gè)社交發(fā)展的階段。他們學(xué)習(xí)社交技能，結(jié)交長期朋友，建立浪漫關(guān)系，這似乎是上大學(xué)最大的好處。」

「上大學(xué)有助于找到你的人生伴侶，錯(cuò)過這一點(diǎn)也許是不上大學(xué)的最大代價(jià)，但真正重要的是讓自己走出去，結(jié)識(shí)可能與你同頻的人。」

Alec Radford

Alec Radford致力于研究有前景的圖像和文本機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，并將其從研究階段推向開發(fā)人員以及更廣泛的行業(yè)應(yīng)用。

Alec Radford在Franklin W. Olin College of Engineering獲得本科學(xué)位后，便投入了工作。

在他的職業(yè)生涯初期，Radford在OpenAI工作了八年，期間參與了眾多備受矚目的AI項(xiàng)目，從GPT-1到GPT-4以及CLIP、DALL·E等，都有他的身影，尤其是他的論文被引次數(shù)已超過19萬次，成為業(yè)界的標(biāo)桿。

尤其是他于2020年發(fā)表的論文「Language models are few-shot learners」目前就已經(jīng)有了38456的引用量。

而事實(shí)就是，也許大多數(shù)博士終其一生所有的成果加起來的引用都比不上Alec的這么僅僅一篇。

Jason Wei

Jason Wei本科就讀于達(dá)特茅斯學(xué)院，他最初想成為華爾街的銀行家，但由于他在大一的時(shí)候（2017年）很難找到金融實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，所以才接觸了AI，然后就對(duì)此一發(fā)不可收拾。

畢業(yè)臨近時(shí)，他同時(shí)申請(qǐng)了博士學(xué)位和軟件工程師職位。就博士申請(qǐng)來講，雖然他有一篇優(yōu)秀的學(xué)術(shù)會(huì)議論文，但除了南加州大學(xué)（USC）以外，幾乎所有學(xué)校都拒絕了他。

由于他獲得Google AI Residency項(xiàng)目的邀請(qǐng)，他選擇放棄去USC攻讀博士學(xué)位，而投身于Google中進(jìn)行AI研究。

在2020-2023年，他主要在Google Brain中進(jìn)行思維鏈（CoT）、指令微調(diào)和涌現(xiàn)現(xiàn)象方面的研究。

2024年，Jason Wei在OpenAI中主要從事開發(fā)了o1與o3這兩個(gè)通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行思維鏈推理的模型。

他自2020年以來的谷歌學(xué)術(shù)引用量有48338，其中最著名的論文是2022年發(fā)表的「Chain-of-thought prompting elicits reasoning in large language models」，單篇論文引用量目前已經(jīng)達(dá)到了10914。

Greg Brockman

Greg Brockman是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人，目前擔(dān)任總裁。

2008年他被哈佛錄取后，在哈佛待了僅一年就退學(xué)去了麻省理工學(xué)院（MIT）。然后他又在MIT待了不到一年便退學(xué)，原因是大學(xué)并不能給他想要的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

所以他選擇了去Stripe開始了他的職業(yè)生涯，并于2013年成為他們的首任CTO，將公司從4人擴(kuò)展到了250人。

2015年，他離開Stripe，與其他人共同創(chuàng)立了OpenAI，并擔(dān)任CTO。

學(xué)位仍是「鑰匙」但能力才是寶藏

對(duì)于以上OpenAI的四位特例，廣大網(wǎng)友也發(fā)表了自己的看法。

大多數(shù)網(wǎng)友仍然覺得他們之所以并不需要一個(gè)很高的學(xué)位，那是因?yàn)樗麄冏约罕旧淼哪芰妥阋援a(chǎn)生具有影響力的工作來證明他們自己。

而大多數(shù)人依然需要學(xué)位證書來作為自己叩開許多道門的「鑰匙」。

就像網(wǎng)友niv講的，「如果你已經(jīng)有了人脈和聲譽(yù)，那么當(dāng)然，獲得博士學(xué)位不會(huì)有太大改變。但對(duì)于絕大多數(shù)人來說，這些證明可以打開很多扇門?！?/span>

網(wǎng)友Yuchen也贊同niv的觀點(diǎn)，他認(rèn)為「大多數(shù)人依然應(yīng)該去上大學(xué)，因?yàn)闆]有學(xué)位的人確實(shí)面臨著許多挑戰(zhàn)。關(guān)鍵是人們應(yīng)該知道什么是他們想要的，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)有許多可選的路徑」。

總之，學(xué)位本身就是能力的一種「背書」，畢竟能獲得相應(yīng)學(xué)位的人，學(xué)習(xí)能力至少也不會(huì)差到哪兒去。

所以核心還是在于能力本身，如果你有足夠的能力去做出具有影響力的研究成果，那么成果本身自然就已是你能力的證明，也就不需要學(xué)位來做你的「背書」。

但是如果短時(shí)間內(nèi)并不能擁有那種足以證明自己的研究成果的話，那么學(xué)位無疑還是能夠幫我們打開許多大門的「鑰匙」。