人工智能(AI)在改善商業(yè)運(yùn)營方面具有無可辯駁的潛力，但并不總是以人們想象的方式。對(duì)一些人來說，供應(yīng)鏈中的人工智能讓人聯(lián)想起機(jī)器人管理傳送帶或無人機(jī)加速交貨時(shí)間的畫面。雖然這可能最終會(huì)成為現(xiàn)實(shí)，但人工智能在現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理策略中的應(yīng)用要實(shí)際得多。

供應(yīng)鏈面臨著按時(shí)交貨的巨大壓力，無論是向其他組織還是直接向消費(fèi)者。由于全國各地的人員短缺，可用于日常業(yè)務(wù)任務(wù)的員工數(shù)量減少，這種情況進(jìn)一步加劇。

人工智能驅(qū)動(dòng)的智能文件處理(IDP)可以用自動(dòng)數(shù)據(jù)捕獲取代人工數(shù)據(jù)輸入，實(shí)現(xiàn)在幾分鐘內(nèi)進(jìn)行數(shù)字提取和導(dǎo)出信息，簡化海關(guān)合規(guī)，減少積壓。通過集成人工智能應(yīng)用程序，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提供即時(shí)、可測量的結(jié)果，供應(yīng)鏈行業(yè)可以簡化日常操作，簡化人工數(shù)據(jù)輸入，節(jié)省企業(yè)的時(shí)間和費(fèi)用。

以下是將智能文件處理整合到供應(yīng)鏈管理操作中的一些最佳用例示例，以及該技術(shù)可以克服的障礙:

人工輸入數(shù)據(jù)錯(cuò)誤

Gartner公司預(yù)測，糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量每年平均給企業(yè)帶來1290萬美元的損失。許多因素促成了這個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，手工數(shù)據(jù)輸入起著重要作用。這不僅耗時(shí)，而且還增加了引入人為錯(cuò)誤的可能性。錯(cuò)誤越多，數(shù)據(jù)質(zhì)量越差，導(dǎo)致錯(cuò)誤的業(yè)務(wù)決策。此外，人工輸入數(shù)據(jù)會(huì)讓供應(yīng)鏈留下過時(shí)的信息，因?yàn)閱T工無法跟上數(shù)據(jù)量。急于追趕可能會(huì)先于輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量，導(dǎo)致企業(yè)擁有不準(zhǔn)確的信息和過時(shí)的數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致效率低下和糟糕的決策。

2020年，一項(xiàng)研究將手工數(shù)據(jù)輸入列為員工中最討厭的辦公室工作之一，導(dǎo)致了員工的高流動(dòng)率。智能文件處理消除了人工數(shù)據(jù)錄入，允許員工專注于高價(jià)值的任務(wù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量隨之提高，數(shù)據(jù)處理速度加快，為企業(yè)節(jié)省了金錢和時(shí)間。

數(shù)據(jù)不一致

如果企業(yè)有手動(dòng)數(shù)據(jù)錄入的職位，很有可能不止一個(gè)人負(fù)責(zé)這個(gè)職位。增加人員可能會(huì)減少將這些數(shù)據(jù)記錄到系統(tǒng)中的時(shí)間，但也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。例如，每個(gè)負(fù)責(zé)手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入的員工可能對(duì)類別的定義不同，對(duì)數(shù)據(jù)的解釋也不同。因此，信息可能被正確輸入，但移位或排序不一致，從而惡化了公司可用數(shù)據(jù)的質(zhì)量。雖然這種情況可以通過適當(dāng)?shù)挠?xùn)練來減少，但這并不能消除這種不一致的可能性。

智能文件處理(IDP)提供數(shù)據(jù)輸入的一致性和質(zhì)量。該系統(tǒng)可以像人類一樣閱讀文檔，但它可以更好地識(shí)別和排序內(nèi)容，而不是盲目地分析格式。隨著人工智能系統(tǒng)被更多地使用，它將在數(shù)據(jù)捕獲方面變得更好，使所有條目都更準(zhǔn)確。這可以大大減少供應(yīng)鏈中數(shù)據(jù)沖突的數(shù)量。

持續(xù)的積壓

積壓和瓶頸不斷造成運(yùn)輸和物流方面的延誤。個(gè)別公司的這一問題可能會(huì)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響。公司可以通過在處理積壓時(shí)暫停銷售和訂單來解決這個(gè)問題，但需要保證持續(xù)的收入流來維持公司的運(yùn)轉(zhuǎn)。從這里開始，積壓的工作繼續(xù)堆積，加劇了問題，使客戶和員工感到沮喪。隨著供應(yīng)鏈的擴(kuò)大，一個(gè)人負(fù)責(zé)處理這些積壓變得越來越不切實(shí)際。

智能文件處理大大縮短了處理積壓的時(shí)間，加快了貨物的交付速度。發(fā)票將有一個(gè)更快的輸出，文件的錯(cuò)誤將被更快地識(shí)別，并且系統(tǒng)可以合并實(shí)時(shí)錯(cuò)誤糾正反饋。不準(zhǔn)確的地方可以立即得到解決，并且消除了進(jìn)一步追溯過程的需要。

加上電子郵件集成，智能文件處理變得更加強(qiáng)大。想象一下，通過自動(dòng)的電子郵件通知和狀態(tài)更新，能夠主動(dòng)地讓供應(yīng)商處于循環(huán)中。現(xiàn)在可以通過電子郵件自動(dòng)化通知和警報(bào)、發(fā)送支付和發(fā)票信息、確認(rèn)收據(jù)、提供狀態(tài)和后續(xù)更新。

根據(jù)IDC公司發(fā)布的數(shù)據(jù)，未來5年，全球智能文件處理(IDP)市場將以23.1%的復(fù)合年增長率增長。幾乎所有行業(yè)都開始認(rèn)識(shí)到將國內(nèi)流離失所人口納入其商業(yè)模式的重要性。

然而，人工智能在供應(yīng)鏈或任何行業(yè)中的進(jìn)步都不會(huì)在一夜之間發(fā)生。在設(shè)計(jì)新技術(shù)時(shí)，改進(jìn)總是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。為了確保供應(yīng)鏈獲得最好的人工智能，必須從基礎(chǔ)層面開始實(shí)現(xiàn)人工智能。智能文件處理提供了自動(dòng)化和簡化工作流程所需的人工智能要素，從而獲得更大的操作靈活性。這項(xiàng)技術(shù)消除了繁瑣的人工數(shù)據(jù)錄入，同時(shí)為集體未來提供了一個(gè)門戶，可以支持那些吸引每個(gè)人注意力的無人機(jī)和機(jī)器人。