數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新策略:以精簡(jiǎn)促高效,實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約
網(wǎng)球傳奇羅杰·費(fèi)德勒于2022年9月退役,最近他為2024屆達(dá)特茅斯學(xué)院畢業(yè)生發(fā)表了一篇獨(dú)一無(wú)二的畢業(yè)演講,再次激發(fā)了公眾的想象力。
這位前草地網(wǎng)球冠軍以時(shí)而睿智、時(shí)而詼諧、時(shí)而感性、時(shí)而機(jī)敏的方式,將他作為“退役”網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的當(dāng)前處境與在場(chǎng)需要規(guī)劃未來(lái)方向的學(xué)生們進(jìn)行了比較,他也分享了一些“網(wǎng)球課程”,隨后進(jìn)行了總結(jié):
“輕松自如不過(guò)是神話?!?/p>
“不過(guò)是一分而已?!?/p>
“生活比球場(chǎng)更廣闊?!?/p>
體育和網(wǎng)球世界似乎與商業(yè)和技術(shù)世界相去甚遠(yuǎn),但仔細(xì)觀察我們周?chē)诎l(fā)生的一切,就會(huì)發(fā)現(xiàn)費(fèi)德勒的話引人深思。如果說(shuō)直到幾年前,關(guān)于技術(shù)的談?wù)撨€被認(rèn)為要么很書(shū)呆子氣,要么只與從事技術(shù)工作的人相關(guān),那么現(xiàn)在的情況則完全相反。
加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型
從銀行業(yè)到醫(yī)療保健,每個(gè)企業(yè)和領(lǐng)域都意識(shí)到采用和加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性,而非將其視為一種虛幻的選擇,這種迫切性源于客戶如今的習(xí)慣和需求,以及技術(shù)變得日益復(fù)雜、靈活和無(wú)處不在的現(xiàn)實(shí)。
難怪企業(yè)正在尋找更新、更智能、更定制化的方式來(lái)執(zhí)行他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅,而不必僅僅專注于承擔(dān)成本,這就是為什么一種相對(duì)較新的方法——以節(jié)約為主導(dǎo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,正引起人們的好奇和興趣,這種方法側(cè)重于讓企業(yè)能夠在新技術(shù)上進(jìn)行投資,而不會(huì)產(chǎn)生技術(shù)債務(wù),同時(shí)釋放資源,以便利用時(shí)間和技能做更多的事情。
你可能會(huì)想,這與費(fèi)德勒或他在達(dá)特茅斯那14個(gè)字的演講總結(jié)有什么關(guān)系呢?其實(shí),這其中的聯(lián)系遠(yuǎn)不止表面看起來(lái)那么簡(jiǎn)單。
以少勝多
從傳統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)向云優(yōu)先、AI主導(dǎo)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)賦能的企業(yè)技術(shù)——這些都是以節(jié)約為主導(dǎo)的轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素——并非“輕松自如”。正如費(fèi)德勒所解釋的那樣,這需要時(shí)間、實(shí)踐和耐心,但最終,一場(chǎng)堅(jiān)實(shí)、強(qiáng)大的比賽可以變得“輕松自如”,就像采用這種新方法實(shí)現(xiàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣。此外,以節(jié)約為主導(dǎo)的轉(zhuǎn)型雖然新穎且相對(duì)未經(jīng)檢驗(yàn),可能并不總是遵循可預(yù)測(cè)的軌跡或帶來(lái)必贏的“一分”,但它可以改變游戲規(guī)則,贏得比賽。
此外,盡管其新穎性可能會(huì)引發(fā)擔(dān)憂、憂慮和批評(píng),但正如費(fèi)德勒所說(shuō),“生活比球場(chǎng)更廣闊”。一旦在企業(yè)環(huán)境中引入以節(jié)約為主導(dǎo)的轉(zhuǎn)型視角,其影響將徹底改變領(lǐng)導(dǎo)者和企業(yè)對(duì)價(jià)值感知、管理和提取的方式,從而拓展增長(zhǎng)、效率和生產(chǎn)力的意義。
從治療轉(zhuǎn)向健康
讓我們來(lái)看看這在幾個(gè)場(chǎng)景中是如何發(fā)揮作用的。例如,考慮AI和ML等先進(jìn)技術(shù)如何正在改變醫(yī)療保健領(lǐng)域。在某些情況下,這些技術(shù)可以掃描MRI報(bào)告,并比人類(lèi)更快、更好地檢測(cè)到異常,從而使醫(yī)生能夠?qū)W⒂诨颊叩慕】德贸?,而不僅僅是治療他們的癥狀或疾病。
現(xiàn)在,想想CIO們。在當(dāng)前快速轉(zhuǎn)型的背景下,他們每天都會(huì)收到來(lái)自公司的數(shù)百個(gè)請(qǐng)求,這些請(qǐng)求看起來(lái)都同樣緊急,但實(shí)際上,他們只能處理其中一小部分請(qǐng)求。那么,如果借助AI和ML,他們可以自動(dòng)化處理一些積壓的工作,并將注意力轉(zhuǎn)向那些需要他們?nèi)褙炞⒌捻?xiàng)目呢?這樣不僅節(jié)省了時(shí)間,完成了更多工作,而且他們還能創(chuàng)造更高的價(jià)值,因?yàn)樗麄兘K于能夠發(fā)揮自己的技能了。
有趣的是,這一切并沒(méi)有應(yīng)驗(yàn)?zāi)切╆P(guān)于讓人失業(yè)的可怕預(yù)言,相反,當(dāng)你提高效率時(shí),對(duì)相關(guān)流程或產(chǎn)品的需求就會(huì)上升,而不是下降。因此,團(tuán)隊(duì)或個(gè)人的需求不會(huì)減少,反而會(huì)增加,因?yàn)楫?dāng)系統(tǒng)可以更快地構(gòu)建時(shí),處于變革邊緣的公司將會(huì)有更多的系統(tǒng)需要人們來(lái)構(gòu)建,而不是更少。
在許多方面,以節(jié)約為主導(dǎo)的轉(zhuǎn)型方法標(biāo)志著技術(shù)自過(guò)去幾十年加速發(fā)展以來(lái)所走過(guò)的旅程的一個(gè)完整循環(huán)。雖然之前的發(fā)展專注于特定應(yīng)用和領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù),但一些最新的方法則專注于統(tǒng)一這些解決方案,以釋放人才和專業(yè)知識(shí),從而“以少勝多”,這樣,人類(lèi)的聰明才智才能得以正當(dāng)?shù)鼗謴?fù)其應(yīng)有的地位。