大多數(shù)CIO和CTO對代理式AI持樂觀態(tài)度，他們認(rèn)為這項(xiàng)新興技術(shù)很快就會成為企業(yè)的必備技術(shù)，但負(fù)責(zé)實(shí)施代理的基層IT專業(yè)人員卻對此存有嚴(yán)重疑慮。

根據(jù)運(yùn)維監(jiān)控供應(yīng)商PagerDuty的一項(xiàng)新調(diào)查，雖然53%的技術(shù)高管認(rèn)為AI代理將在未來兩年內(nèi)成為業(yè)務(wù)運(yùn)營的核心，但只有29%的IT從業(yè)人員認(rèn)為這會成為現(xiàn)實(shí)。

PagerDuty的CTO Tim Armandpour表示，考慮到IT從業(yè)人員必須解決如何部署和維護(hù)AI代理的問題，他們的懷疑態(tài)度是很自然的。雖然CIO和CTO的職責(zé)是尋找新技術(shù)，但I(xiàn)T經(jīng)理和員工“更貼近實(shí)際操作，也更清楚大規(guī)模運(yùn)營和管理所需應(yīng)對的復(fù)雜狀況”。

這項(xiàng)針對總監(jiān)級別及以上IT專業(yè)人員的調(diào)查顯示，一些IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，CIO和CTO需要向員工宣傳代理技術(shù)，并對他們進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)。

一些專家表示，真正自主的代理技術(shù)仍處于起步階段，很少有企業(yè)部署了復(fù)雜且功能齊全的代理，然而，隨著未來幾年采用率飆升，C級IT領(lǐng)導(dǎo)者與員工之間的分歧可能會引發(fā)問題。

廣泛采用指日可待

總體而言，在PagerDuty的調(diào)查中，38%的受訪者認(rèn)為代理將在未來兩年內(nèi)成為核心技術(shù)，而另有50%的受訪者認(rèn)為代理在同一時間段內(nèi)將成為邊緣技術(shù)。PagerDuty的調(diào)查結(jié)果與Salesforce旗下MuleSoft最近的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果高度一致，后者發(fā)現(xiàn)93%的企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)部署或計劃在兩年內(nèi)部署AI代理。

雖然C級技術(shù)高管熱情高漲，但代理技術(shù)可能比許多IT領(lǐng)導(dǎo)者目前所理解的更為復(fù)雜。Savvi AI(一家AI部署平臺供應(yīng)商)的CEO Maya Mikhailov表示，目前作為代理出售的產(chǎn)品使用的是“高度確定性和規(guī)定性”的工作流程路徑。她補(bǔ)充說，真正的AI代理將有權(quán)決定其運(yùn)行的流程、使用的工具，并從這些決策中學(xué)習(xí)。

部署需要大量工作

Mikhailov表示，一些抵觸情緒可能來自那些了解部署代理所需工作的IT專業(yè)人員，其他AI專家也曾警告企業(yè)，不要在沒有外部幫助的情況下構(gòu)建AI代理。

Mikhailov說：“一線的AI從業(yè)人員可能已經(jīng)看到了實(shí)現(xiàn)一個勉強(qiáng)能用的代理工作流程所需的定制化、質(zhì)量保證和維護(hù)工作量。雖然未來的狀態(tài)可能是AI代理自己編寫代碼并連接到系統(tǒng)，但現(xiàn)在這仍然需要大量的人力和測試?！?/p>

Armandpour表示，IT從業(yè)人員猶豫的另一個原因是缺乏部署和監(jiān)控這項(xiàng)技術(shù)的專業(yè)知識，他認(rèn)為，隨著IT工作人員開始親手實(shí)踐，一些天然的懷疑態(tài)度將會消散，他補(bǔ)充說，除了親手實(shí)踐之外，目前沒有太多學(xué)習(xí)代理的地方。

他說：“從某種程度上說，許多人將不得不學(xué)習(xí)。一旦開始學(xué)習(xí)，就會形成一種自下而上的采用方式，而且會有足夠的CIO、CTO和公司愿意投入，因?yàn)檎f實(shí)話，你別無選擇?！?/p>

除了對技能短缺和部署難題的擔(dān)憂外，庫存管理軟件提供商Pull Logic的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Rahul Chahar補(bǔ)充說，許多IT從業(yè)人員近年來也見證了其他AI項(xiàng)目的失敗。在目睹了幾個“過度承諾”的AI項(xiàng)目失敗后，IT專業(yè)人員可能對承諾其他大規(guī)模部署持謹(jǐn)慎態(tài)度。

Chahar呼應(yīng)了Mikhailov的批評，他表示：“由于準(zhǔn)確性、透明度、安全性和集成復(fù)雜性等方面的擔(dān)憂，IT從業(yè)人員持謹(jǐn)慎態(tài)度。代理式AI系統(tǒng)往往難以預(yù)測、難以故障排除，并且難以與舊基礎(chǔ)設(shè)施融合，更不用說它們可能帶來的合規(guī)和安全問題了?！?/p>

Pull Logic在代表一家向建筑承包商銷售產(chǎn)品的分銷商部署代理式AI時也遇到了困難。Chahar表示，該客戶希望有一款A(yù)I驅(qū)動的工具，能夠在產(chǎn)品缺貨時推薦替代品，但不同制造商之間的產(chǎn)品規(guī)格描述差異導(dǎo)致了不準(zhǔn)確。

他補(bǔ)充說：“在測試過程中，由于目錄結(jié)構(gòu)不一致，AI開始生成虛假數(shù)據(jù)，它開始編造產(chǎn)品編號和功能，如果未被發(fā)現(xiàn)，這可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的業(yè)務(wù)后果?！?/p>

從要解決的問題入手

Chahar補(bǔ)充說，為了向員工推銷代理，CIO和CTO在接觸這項(xiàng)新技術(shù)時，必須首先關(guān)注他們試圖解決的問題。

他說：“CIO和CTO需要將代理式AI計劃與團(tuán)隊(duì)面臨的實(shí)際挑戰(zhàn)結(jié)合起來，這意味著要采用問題優(yōu)先的方法，而不是為了追逐AI而追逐AI?！?/p>

他補(bǔ)充說，IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該將人類專業(yè)知識融入采用過程，同時優(yōu)先考慮透明度，并投資于培訓(xùn)?！邦I(lǐng)導(dǎo)者不應(yīng)該自上而下地推動AI，而應(yīng)該展示有形、漸進(jìn)的成功案例，建立明確的問責(zé)框架，并培養(yǎng)內(nèi)部倡導(dǎo)者，以推動信任和廣泛采用。”Chahar表示。

IT解決方案提供商Presidio的CTO Rob Kim補(bǔ)充說，CIO和CTO還應(yīng)該分階段部署AI代理，從規(guī)模小但影響大的項(xiàng)目開始，這些項(xiàng)目可以快速取得勝利。他們還應(yīng)該歡迎IT員工提供定期反饋。

Kim說：“為從業(yè)人員定期舉辦論壇，讓他們與領(lǐng)導(dǎo)層分享見解和挑戰(zhàn)，這確保領(lǐng)導(dǎo)層能夠意識到基層的關(guān)注點(diǎn)，并主動解決問題?！?/p>

Kim表示，對AI代理持謹(jǐn)慎態(tài)度的IT從業(yè)人員還應(yīng)該記住，隨著技術(shù)不斷成熟，它會不斷改進(jìn)。隨著模型推理能力的提高，真正的多代理協(xié)作將允許代理更加主動地實(shí)現(xiàn)IT團(tuán)隊(duì)期望的結(jié)果。

他說：“你將使用的代理和代理式AI只會越來越好，而現(xiàn)在是你將使用的最差版本。屆時，人類將能夠協(xié)調(diào)更多并行的工作流，并主持代理和機(jī)器人的工作?！?/p>